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ShardingSphere 分库分表中文指南

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简介：
《ShardingSphere 分库分表中文指南》是一本详细介绍如何使用Apache ShardingSphere进行数据库分片技术实现的书籍，适合对数据库水平扩展感兴趣的开发者阅读。 Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案生态圈，包括 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）三款独立但可混合部署的产品。这些产品提供标准化的数据分片、分布式事务及数据库治理功能，适用于 Java 同构环境、异构语言以及云原生等多样化应用场景。

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  • ShardingSphere 分库分表中文指南
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    《ShardingSphere 分库分表中文指南》是一本详细介绍如何使用Apache ShardingSphere进行数据库分片技术实现的书籍，适合对数据库水平扩展感兴趣的开发者阅读。 Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案生态圈，包括 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）三款独立但可混合部署的产品。这些产品提供标准化的数据分片、分布式事务及数据库治理功能，适用于 Java 同构环境、异构语言以及云原生等多样化应用场景。
     
  • 使用dynamic-datasource和shardingsphere-jdbc实现分库分表示例
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    本示例展示了如何结合Dynamic-DataSource与ShardingSphere-JDBC进行数据库分片及数据源动态切换，适用于复杂应用中的分布式部署与负载均衡。 该博客展示了如何使用Spring Boot 2.7版本整合dynamic-datasource、shardingsphere-jdbc和mybatis-plus技术栈，实现动态切换数据源及对部分库表的分库分表功能。此方案适用于在现有系统中增加新的分库分表数据源。
     
  • SpringBoot与ShardingSphere的分库分表实战教程（含完整代码）
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    本教程深入浅出地讲解了如何使用Spring Boot结合ShardingSphere实现数据库的分库分表操作，并提供完整的代码示例，适合初学者快速上手。 Spring Boot与ShardingSphere结合实现分库分表的示例代码可以提供给需要进行数据库水平扩展的应用程序开发者参考。通过使用ShardingSphere作为数据访问层中间件，可以在不改变业务逻辑的情况下灵活地管理和扩展分布式数据库系统。以下是一个简单的代码片段展示如何在Spring Boot项目中集成和配置ShardingSphere： 1. 添加依赖项： 在项目的pom.xml文件或build.gradle文件中添加对Apache ShardingSphere的引用。 2. 配置数据源与分片规则： 通过Java API或者YAML/Properties等方式来定义数据库连接信息及具体的分库分表策略，包括但不限于表名生成、主键自动生成等功能。 3. 初始化ShardingSphereDataSource实例： 创建并配置shardingSphereDataSource对象，并将其注入到应用程序的其他组件中使用。 4. 开发业务逻辑层代码： 在服务类或其他相关模块编写具体的数据库操作方法时，可以直接利用上述初始化好的数据源进行查询、插入等常规CRUD操作。
     
  • ShardingSphere与达梦数据库的整合实现分表分库（含测试示例）
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    本文介绍如何将ShardingSphere与达梦数据库集成以实现分布式部署和水平拆分，并提供详细的配置步骤及测试案例。 1. Shardingsphere 并不直接支持达梦数据库，需要实现部分接口逻辑。 2. 本示例并不完全支持达梦SQL语句。 3. 包中包含测试演示可以直接进行测试。 4. 感谢Shardingsphere 团队。 具体如何实现，请参阅我的博客文章。
     
  • ShardingSphere: SpringBoot2与MybatisPlus结合实现读写分离和分表功能
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    本文介绍了如何在SpringBoot2框架下，利用MybatisPlus结合ShardingSphere进行数据库的读写分离及数据分表操作，助力开发人员高效处理大数据量场景。 课程目标： 快速掌握读写分离与分表的实战技巧，并实现即插即用功能。 适用人群：IT从业人员、开发人员、Java开发者以及互联网从业者，特别是关注性能调优的人群。 课程简介： ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件解决方案集合。它包含三个独立的产品：Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和即将推出的Sharding-Sidecar。这些产品共同构成了一个关系型数据库中间件生态系统。 Sharding-JDBC： 作为ShardingSphere的第一个产品，同时也是它的前身，Sharding-JDBC是当当网开源的一个项目。其定位为轻量级的Java框架，在Java JDBC层提供额外的服务功能。它采用客户端直接连接数据库的方式，并以jar包的形式提供服务，无需额外部署和依赖关系，可以看作是一个增强版的JDBC驱动程序，完全兼容JDBC以及各种ORM框架。 Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和其他产品共同提供了数据分片、读写分离、柔性事务及数据治理等标准化功能。这些特性适用于包括Java同构系统在内的多种应用场景，并且能够支持异构语言环境、容器和云原生技术等多种使用场景。
     
  • 库伦法水分测定仪操作指南（中文版）
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    本手册为《库伦法水分测定仪操作指南》提供详尽的操作流程和注意事项，旨在帮助用户熟练掌握设备使用方法，确保测量结果的准确性和可靠性。 库伦法水分测定仪操作手册（中文版）756 KF库伦法水分测定仪操作手册提供了详细的指导，帮助用户了解如何使用该设备进行精确的水分检测实验。文档中包含了仪器的基本原理、安装步骤、日常维护以及常见问题解答等内容，旨在确保每一位使用者都能熟练掌握库伦法水分测定的技术要点和安全规范。
     
  • MySQL分表与分区的最佳策略指南
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    本指南深入探讨了MySQL数据库中分表和分区的优化策略，旨在帮助开发者提高数据管理和查询效率。 在开发过程中经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级记录的表格。这样的表过于庞大，在数据库查询和插入数据的时候会耗时过长，导致性能低下；如果涉及联合查询的话，性能问题会更加严重。分表与分区的主要目的是减轻数据库负担、提高效率，具体来说就是提升增删改查的速度。
     
  • 分库分表中间件的数据库实践
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    简介：本文探讨了分库分表中间件在实际项目中的应用，分享了实施过程中的经验和技巧，帮助企业更好地管理和优化大规模数据。 数据库分库分表中间件实践可以降低单机负载、减少单点故障的影响并提高读写的性能。
     
  • 关于Python Jieba库中文分词的详尽应用指南.pdf
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    本PDF详细介绍Python中Jieba库在中文文本处理中的应用方法与技巧，涵盖从基础到高级的各种应用场景，旨在帮助读者掌握高效准确地进行中文分词的能力。 基于Python中的jieba包进行中文分词的详细使用方法包括安装jieba库、加载自定义词典、使用全模式与精确模式以及添加用户字典等功能。通过这些步骤，可以实现对文本的有效处理和分析。
     
  • Java类库中文指南
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    《Java类库中文指南》是一本全面介绍Java标准类库的参考手册，内容涵盖丰富的API文档和示例代码，适合Java开发者深入学习与查阅。 Java类库中文手册以CHM格式提供，这是一款非常方便的电子工具。对于学习Java相关知识的同学来说，可以利用它进行查阅和参考。