Advertisement

获取手绘涂鸦坐标的draw(image)函数-MATLAB开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本MATLAB开发项目提供了一个名为draw的函数,用于从图像中识别并提取手绘涂鸦的关键坐标点,便于进一步的数据处理与分析。 在MATLAB中,`draw(image)` 是一个非常实用的功能,它允许用户在图像上进行手绘涂鸦并获取相应的坐标信息。这个功能对于图像处理、分析或者机器学习中的交互式任务特别有用,例如标注物体边界、手动选择特征点等。 `draw(image)`的基本用法是在MATLAB环境中打开一个图像窗口,并提供一个交互式的环境让用户可以用鼠标在图像上绘制线条。如果省略了 `image` 参数,则会开启一个空白的图形窗口供用户进行绘图操作。在用户绘画的过程中,系统记录下每一次点击或移动的位置信息,形成一系列二维坐标(xy坐标)。 当用户完成所有绘制后,`draw(image)`函数返回包含这些坐标的2xn数组,每一行代表一个点的x和y坐标值。如果用户的线条不连续,则相应的数据块中会用NaN表示间隔部分。这种格式便于后续处理操作,可以通过检测NaN来识别不同的线条或形状。 为了更好地使用 `draw(image)` ,需要掌握一些MATLAB图形用户界面(GUI)的基础知识。例如,可以结合`ginput`函数一起使用,它同样用于获取鼠标点击的坐标但不会绘制任何线条。这两个工具相结合可以让用户在图像上标记点,并利用 `draw(image)` 进行更复杂的轨迹绘画。 实际应用中,可以通过编写自定义脚本来扩展 `draw(image)` 的功能。例如添加保存和加载标注的功能,使用户可以在多次会话间保留他们的工作进度。此外还可以将绘制的坐标信息与图像处理算法结合使用,实现自动分析或者根据手动标记进行训练。 在压缩包`draw.zip`中可能包含示例代码、图片文件及相关文档说明。解压后查看里面的代码可以了解如何具体应用 `draw(image)` 功能,并将其整合到自己的项目中,例如创建交互式的图像分析工具或执行复杂的图像处理任务。 总之,MATLAB的 `draw(image)` 是一个强大的交互式工具,它提供了用户直接在图上操作的能力。通过利用返回坐标的详细信息进行各种定制化处理,可以极大地提高工作效率和结果准确性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • draw(image)-MATLAB
    优质
    本MATLAB开发项目提供了一个名为draw的函数,用于从图像中识别并提取手绘涂鸦的关键坐标点,便于进一步的数据处理与分析。 在MATLAB中,`draw(image)` 是一个非常实用的功能,它允许用户在图像上进行手绘涂鸦并获取相应的坐标信息。这个功能对于图像处理、分析或者机器学习中的交互式任务特别有用,例如标注物体边界、手动选择特征点等。 `draw(image)`的基本用法是在MATLAB环境中打开一个图像窗口,并提供一个交互式的环境让用户可以用鼠标在图像上绘制线条。如果省略了 `image` 参数,则会开启一个空白的图形窗口供用户进行绘图操作。在用户绘画的过程中,系统记录下每一次点击或移动的位置信息,形成一系列二维坐标(xy坐标)。 当用户完成所有绘制后,`draw(image)`函数返回包含这些坐标的2xn数组,每一行代表一个点的x和y坐标值。如果用户的线条不连续,则相应的数据块中会用NaN表示间隔部分。这种格式便于后续处理操作,可以通过检测NaN来识别不同的线条或形状。 为了更好地使用 `draw(image)` ,需要掌握一些MATLAB图形用户界面(GUI)的基础知识。例如,可以结合`ginput`函数一起使用,它同样用于获取鼠标点击的坐标但不会绘制任何线条。这两个工具相结合可以让用户在图像上标记点,并利用 `draw(image)` 进行更复杂的轨迹绘画。 实际应用中,可以通过编写自定义脚本来扩展 `draw(image)` 的功能。例如添加保存和加载标注的功能,使用户可以在多次会话间保留他们的工作进度。此外还可以将绘制的坐标信息与图像处理算法结合使用,实现自动分析或者根据手动标记进行训练。 在压缩包`draw.zip`中可能包含示例代码、图片文件及相关文档说明。解压后查看里面的代码可以了解如何具体应用 `draw(image)` 功能,并将其整合到自己的项目中,例如创建交互式的图像分析工具或执行复杂的图像处理任务。 总之,MATLAB的 `draw(image)` 是一个强大的交互式工具,它提供了用户直接在图上操作的能力。通过利用返回坐标的详细信息进行各种定制化处理,可以极大地提高工作效率和结果准确性。
  • SplineDraw:制线条及工具-MATLAB
    优质
    SplineDraw是一款用于MATLAB的手动绘图工具,用户可以轻松绘制平滑曲线并获得精确坐标数据。适用于科研、工程设计等领域。 Splinedraw 允许您通过设置、删除或移动点,并使用样条连接在当前绘图中绘制曲线。点的坐标会显示在命令窗口中。此工具可用于手动绘制趋势线,从某些曲线或图像中检索坐标和样条系数。您可以在项目网站上找到 Excel 版本的信息。
  • MATLAB中使用ginput
    优质
    本教程介绍了如何在MATLAB中利用ginput函数从图形窗口手动选取并获取数据点的坐标。通过实例演示了该函数的基本用法及其参数设置技巧,帮助用户轻松掌握交互式数据采集方法。 ginput提供了一个十字光标,使我们能够更精确地选择所需位置,并返回坐标值。
  • IoTOS指南册-2.3.0.md
    优质
    《涂鸦IoTOS开发指南手册-2.3.0》是一份全面指导开发者使用涂鸦IoT操作系统进行智能设备应用开发的手册,详细介绍了版本2.3.0的新增功能和优化内容。 涂鸦二次开发官方手册是为直接使用涂鸦模组进行开发的用户提供的一份指南(非将tuya作为Wi-Fi模块使用的用户)。例如:tuyaCBU。该手册涵盖的内容包括设备初始化、DP点上传与下发操作、日志调试功能介绍,以及文件读写功能等,并详细介绍了定时器功能、定时消息机制、GPIO控制相关指令集和USART串口通信协议等功能的相关函数及其示例程序。此外还涉及到了tuya_pwm(PWM)、tuya_uart(UART)、tuya_timer(定时器)、tuya_drv(驱动层接口)、tuya_pin(引脚配置)以及tuya_hal(硬件抽象层)。
  • AppInventor应用
    优质
    《AppInventor涂鸦应用开发》简介:本书旨在引导读者使用MIT App Inventor平台轻松创建具有涂鸦功能的应用程序。通过一系列实践项目和教程,帮助初学者掌握编程基础知识及图形界面设计技巧,实现创意作品的数字化呈现。 利用AppInventor在线开发软件制作涂鸦Android软件。
  • Qt图板
    优质
    Qt绘图板涂鸦板是一款基于Qt框架开发的创意绘画软件,提供丰富的画笔和色彩选择,让用户自由发挥想象力,在数字世界中尽情创作个性化的艺术作品。 可以对照片进行涂鸦处理,也可以直接画画,并且可以在作品上添加一些自己的创意元素。
  • 微信小程序:(包含照片和像素
    优质
    涂鸦是一款集创意与趣味于一体的小程序,提供涂鸦板、涂鸦照片编辑及像素风格绘画功能,让每位用户都能轻松创作个性艺术作品。 涂鸦小程序允许用户在白板上自由绘画或选择一张照片进行涂鸦。画笔的宽度与颜色均可自定义调整。画画功能代码位于painting文件夹中,而涂鸦照片的功能则位于painting2文件夹内。 此程序通过搜索关键词“soso涂鸦”或者扫描二维码即可体验其效果。考虑到小程序中的canvas层级最高,因此采用动态调整高度的方法来显示底部工具栏。 为了防止橡皮擦功能影响原图,在使用时先为canvas设置背景图片,并在保存前先保存绘制的效果,然后清空canvas重新绘制原图和手绘结果(利用了canvas输出透明背景的特性)。 版本更新如下: v1.2.3:采用曲线绘制方式解决折线问题。 v1.2.2:新增荧光涂鸦功能。该页面通过参数pageType区分入口页,主要参考小程序apisetShadow实现代码。 v1.2:增加了像素涂鸦功能,基于原有普通涂鸦进行了改进(将lineTo更改为fillRec)。
  • Android示例简易
    优质
    《Android开发示例简易涂鸦板》是一款专为初学者设计的安卓应用编程教程实例。用户可在简洁界面自由绘画,体验手势识别与绘图功能的基础实现,轻松掌握核心代码和操作逻辑。 本段落主要介绍Android简单涂鸦板,并提供了代码示例和实现效果图供参考。有兴趣的读者可以查阅相关资料进行学习和实践。
  • 3D 极图:含轴 3D 极制 - MATLAB
    优质
    本项目提供了一个MATLAB工具箱,用于创建包含轴的三维极坐标图形。用户可以轻松地将笛卡尔坐标系中的数据转换并展示在三维极坐标系统中,便于复杂数据分析和可视化。 Polar3D 可以绘制给定角度范围与径向范围内的三维数据,并支持选择绘图类型及插值方法。特别适合生成在圆盘上均匀间隔采样的 3D 图形。 1.2 版本新增了 meshl 绘图选项,允许用户不进行插值或修改输入的 Zin 数据直接绘制图形,并添加具有适当刻度线和标签的极坐标轴。“轮廓”绘图选项已被“meshl”取代。此版本中的输出结果返回未改变的数据以及相应的 x 和 y 坐标,这些坐标的大小与 Zin 相同。 函数 Polar3D(Zin,theta_min,theta_max,Rho_min,Rho_max,meshscale) 可以生成数据Zin的网格图,在角度范围 theta_min 到 theta_max 之间及半径 Rho_min 至 Rho_max 范围内,网格方块大小由参数 meshscale 确定。meshscale 参数为任意正实数。
  • 制极树图 - MATLAB
    优质
    本项目提供了一个MATLAB工具箱,用于创建美观且信息丰富的极坐标树状图。通过简洁直观的方式展示复杂的数据层次结构和关联性。 在MATLAB中绘制极坐标树图是一种独特的可视化方法,在处理大量数据集的聚类分析结果时尤其有用。这种图表类型也称为极坐标 dendrogram,能够有效地解决二维平面上展示复杂关系可能出现的问题,通过将叶节点沿圆形边缘分布来使层次结构更为清晰,特别是在数据点众多的情况下提供更直观的理解。 树图是表示数据分层结构的一种图形,常用于聚类分析中。它由一系列分支构成,在顶部代表所有数据点的基础上逐渐向下延伸至较小的数据簇。传统树图中的这些分支通常垂直或水平排列,而极坐标树图则将它们转换为环形布局以提高可读性和空间利用率。 MATLAB 提供了 `dendrogram` 函数来创建标准的直角坐标系下的树图。要绘制极坐标树图,则需要利用 MATLAB 的极坐标系统 (`polar` 函数) 和一些额外编程技巧,具体步骤如下: 1. **进行聚类分析**:首先使用层次聚类算法对数据执行聚类操作,并通过 `linkage` 函数计算相似性矩阵和生成链接矩阵。 2. **创建树图**:接着用 `dendrogram` 函数基于上述结果建立标准的树状图表,保存其中结构信息。 3. **转换坐标系**:利用 `polar` 函数设置极坐标系统,并编写函数将树图中的X、Y坐标转换为对应的极坐标表示。 4. **绘制极坐标树图**:在新的极坐标系统下根据上述变换后的数据重新绘制图表,包括节点和分支等要素的位置与样式设定。 5. **添加标签及注释**:为了提高可读性,在最终的图形中加入必要的元素标识如聚类名称或距离阈值。 通过学习并应用这种技术,可以有效地展示复杂的数据层次关系,并更好地解释你的分析结果。