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抽烟与通话行为数据集

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简介：
该数据集包含了在不同吸烟状态下人们的通话行为记录，旨在研究吸烟对个体通讯习惯的影响。 抽烟及打电话行为数据集适用于深度学习用户进行抽烟或打电话行为检测。该数据集中共有5373张图像：打电话的数据有1227张，吸烟的数据有2168张，正常状态下的数据有1978张。

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  • 抽烟与通话行为数据集
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    该数据集包含了在不同吸烟状态下人们的通话行为记录，旨在研究吸烟对个体通讯习惯的影响。 抽烟及打电话行为数据集适用于深度学习用户进行抽烟或打电话行为检测。该数据集中共有5373张图像：打电话的数据有1227张，吸烟的数据有2168张，正常状态下的数据有1978张。
     
  • 抽烟与通话的手机数据集
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    该数据集专注于研究人们在吸烟和使用手机之间的关联行为，收集了大量关于个体同时进行这两种活动的具体信息。通过分析这些数据，研究人员能够深入了解人们的习惯模式，并探索如何利用这一知识来设计更有效的公共卫生干预措施。 数据为网络爬取所得，涵盖手机部分的信息，可用于识别打电话行为及相关任务属性分析。目前数据总量超过3万条（并持续增加），其中包括一些私有数据，适合用于训练基线模型。如有需要获取更多数据，请通过邮件联系yuanc000000@gmail.com。
     
  • 近五千张的抽烟与吸烟行为数据集
    优质
    本数据集收录了接近5000张图片，全面记录并分析各种抽烟及吸烟的行为模式，为研究烟草使用提供宝贵的视觉资料。 数据集中大约有五千张已标注的图片可供直接使用，并适用于多种场景。你可以选择从这些图片中选取一部分与自己的图片一起使用，或者直接全部采用。
     
  • 抽烟行为监控视频数据集
    优质
    抽烟行为监控视频数据集是一系列专为监控和识别抽烟行为设计的视频片段集合，适用于训练计算机视觉模型以提高公共空间的安全与健康监测水平。 抽烟检测数据集包含4480个XML文件和4473张JPEG图片。
     
  • 带标签的抽烟行为检测数据集
    优质
    这是一个包含多种标签的抽烟行为的数据集，适用于行为识别和分类研究，有助于提升对特定动作的理解与分析能力。 抽烟目标检测数据集包含标签。
     
  • 电话通话与吸烟行为数据集-2037张图片自采集标注(yolo/xml格式)
    优质
    本数据集包含2037张图片，记录了各种情境下的电话通话及吸烟行为，所有图像均采用YOLO和XML格式进行详细标注。 数据集包含两类目标：打电话和抽烟，共有2037张图片。标签采用YOLO格式和VOC（XML）格式。如在使用过程中遇到问题，请留言或私信反馈。 该数据集未进行数据增强处理，下载后可自行添加各种增强技术，例如旋转、调整饱和度及曝光量等。 备注：此数据集质量上乘，标注准确无误，欢迎下载！
     
  • 抽烟场景数据集
    优质
    抽烟场景数据集是一系列标注了人们在不同环境中吸烟行为的图片和视频集合，为研究和开发监控健康行为的技术提供支持。 抽烟数据集包含两个部分：JPEGImages文件夹与Annotations文件夹。JPEGImages文件夹内有超过4400张各种场景下的抽烟图像；而Annotations文件夹则存放着对应每一张图片的xml标注文件，共有超过4600个抽烟行为的标注框。 这些图片和对应的标注是由人工使用labelimg工具完成，并且数据集中的照片清晰、场景广泛，经过精心挑选。因此该数据集适用于各种场景下的抽烟检测任务，可以作为模板应用于特定场合下抽烟行为识别的研究与开发中。在需要针对特殊环境进行训练时，只需添加少量特定场景的数据即可满足需求。 此数据集省去了收集图像和人工标注的时间成本，并可以直接用于工程化应用。
     
  • 抽烟检测数据集-吸烟识别数据集.zip
    优质
    该数据集包含大量标记的图像和视频片段，用于训练机器学习模型以检测和识别吸烟行为。非常适合相关研究和开发使用。 吸烟检测数据集—抽烟检测识别数据集.zip 包含3000张已标注图片及2000张未标注图片。
     
  • 基于YOLOv8的DMS驾驶员行为检测（抽烟、打电话、喝水、吃东西）+ 数据集
    优质
    本项目基于YOLOv8模型开发了驾驶员监控系统(DMS)，专门用于识别驾驶过程中的关键行为，如抽烟、使用手机、饮水及进食等。通过构建针对性的数据集，优化了算法的准确性和实时性，旨在提高行车安全。 Yolov8算法用于DMS驾驶员抽烟、打电话、喝水及吃东西的检测任务。该数据集包含5000多张相关图片，并已按train（训练）、val（验证）和test（测试）进行划分，附有data.yaml配置文件。此数据集支持yolov5、yolov7、yolov8以及yolov9等算法直接用于模型训练。标签为txt格式。具体的数据集目录结构如下： ```yaml train: ../train/images val: ../valid/images test: ../test/images nc: 4 names: [drinking, eating, mobile use, smoking] ``` 其中，`nc`代表类别数量（即检测任务中的不同行为），而`names`则列出这些类别的名称。
     
  • 抽烟识别与检测数据集(smoke.zip)
    优质
    抽烟识别与检测数据集包含了多种情境下人们吸烟的照片和视频片段，旨在帮助开发能够准确识别抽烟行为的人工智能模型。 抽烟检测和抽烟识别数据集