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华为杯第二十届中国研究生数学建模竞赛:出血性脑卒中的临床智能诊疗模型研究

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简介:
本竞赛聚焦于出血性脑卒中,旨在通过构建临床智能诊疗模型,利用数据分析与算法优化来提高诊断准确率和治疗效果,促进医学领域技术进步。参赛者需运用数学建模解决实际医疗问题,展示科研创新及团队合作能力。 摘要:为解决出血性脑卒中临床智能诊疗建模中的问题,首先需要对随访数据进行整理(参考表3的数据),将每次诊断的指标与患者个人信息(表1)、检查指标(表2、表3)匹配整合,确保没有异常或缺失的数据,并采取相应措施。针对第一个问题:探索血肿扩张风险相关因素,需建立一个模型来预测患者在发病48小时内是否会出现血肿膨胀。此模型基于患者的个人史、疾病相关信息及影像资料,利用首次入院检查的流水号和从发病到首次检查的时间间隔作为输入特征,并结合表2中的血肿体积信息判断血肿扩张情况(如有必要记录其发生时间)。对于第二个问题:探讨治疗干预与水肿进展之间的关联,需建立模型预测患者随时间变化的周围水肿状况及其发展模式。同时分析血肿体积、个人史和疾病病史等因素对周围水肿的影响,并评估不同治疗方法的效果。

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    本竞赛聚焦于出血性脑卒中,旨在通过构建临床智能诊疗模型,利用数据分析与算法优化来提高诊断准确率和治疗效果,促进医学领域技术进步。参赛者需运用数学建模解决实际医疗问题,展示科研创新及团队合作能力。 摘要:为解决出血性脑卒中临床智能诊疗建模中的问题,首先需要对随访数据进行整理(参考表3的数据),将每次诊断的指标与患者个人信息(表1)、检查指标(表2、表3)匹配整合,确保没有异常或缺失的数据,并采取相应措施。针对第一个问题:探索血肿扩张风险相关因素,需建立一个模型来预测患者在发病48小时内是否会出现血肿膨胀。此模型基于患者的个人史、疾病相关信息及影像资料,利用首次入院检查的流水号和从发病到首次检查的时间间隔作为输入特征,并结合表2中的血肿体积信息判断血肿扩张情况(如有必要记录其发生时间)。对于第二个问题:探讨治疗干预与水肿进展之间的关联,需建立模型预测患者随时间变化的周围水肿状况及其发展模式。同时分析血肿体积、个人史和疾病病史等因素对周围水肿的影响,并评估不同治疗方法的效果。
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    本文探讨了针对新型出血性脑卒中开发的一种智能化临床诊断模型,旨在提高早期诊断准确率和效率,为患者提供及时有效的治疗方案。 新出血性脑卒中的临床智能诊疗建模主要涉及利用人工智能技术提高诊断和治疗的准确性与效率。通过构建基于大数据分析的模型,可以更好地理解病情发展规律、预测患者预后,并为医生提供个性化的治疗建议。 该研究包括数据收集、特征选择以及机器学习算法的应用等多个环节。首先需要大量临床病例的数据支持;其次筛选出最具代表性和影响力的变量作为输入特征;最后采用深度学习等先进技术训练模型,以期达到更高的性能指标如准确率和召回率等方面的要求。 此外,在实际应用中还需考虑伦理问题及隐私保护措施,确保患者信息的安全与合法使用。同时也要注重跨学科合作交流,推动相关科研成果向临床实践转化落地。
  • 试题
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    华为杯中国研究生数学建模竞赛是一项面向全国在读研究生的高水平赛事。本段落针对第十五届比赛发布的试题进行简述,旨在激发参赛者运用数学方法解决实际问题的兴趣与能力。 第十五届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛的试题及所有附件资料。
  • 获奖论文
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    该文集收录了在第二十届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛中荣获各奖项的优秀参赛作品。每篇论文展示了参赛团队对复杂问题的创新解决方案和深入分析,反映了当代研究生在数学建模领域的高水平研究能力和团队协作精神。 出血性脑卒中是由非外伤性的脑内血管破裂导致的急性疾病。这种病症发病迅速且进展快,在急性期内病死率高达45-50%,并且约80%的患者会出现严重的神经功能障碍,给家庭和社会带来了沉重的健康和经济负担。值得注意的是,血肿范围扩大及周围水肿是预后不良的重要危险因素,因此早期识别并控制这些情况可以显著改善患者的预后与生活质量。 本段落将围绕出血性脑卒中的临床智能诊疗建模问题进行研究,旨在探索患者血肿扩张的风险、血肿周围的水肿发生及其发展规律,并建立模型以实现精准个性化的疗效评估和预测预后。具体来说: 针对第一个问题是关于血肿扩展风险的相关因素的探究与建模。首先,提取了“各时间点流水号”和“HM_volume”的关键特征,并进行了数据分布特征分析;同时考虑线性和非线性方法进行建模。接着利用这些特征构建模型,通过多项式回归方程来预测48小时内的血肿体积变化。然后以血肿扩张事件作为目标变量,筛选出与该目标相关性强的特征,并建立了基于自组织映射神经网络的预测模型;最后通过对多种性能指标进行综合比较,准确估计患者发生血肿扩展的概率。 对于第二个问题则是关于血肿周围水肿的发生及进展建模。首先采用极端树回归对所有患者的这些情况进行分析和预测。
  • E题.pdf
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    《华为杯第二十一届中国研究生数学建模竞赛E题》是该赛事中的一份参赛题目文档,专注于挑战性数学问题的解决,旨在培养和提升我国研究生运用数学模型分析与解决问题的能力。 华为杯比赛正在进行中。参赛者们积极准备,展现他们的技术实力与创新思维。这场比赛吸引了众多优秀选手的参与,成为了一次高水平的技术交流盛会。
  • C题.pdf
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    该文档为“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛中的C题,包含题目背景、问题陈述及相关数据,旨在考察参赛者在实际问题中的数学建模能力。 在中国研究生教育体系内,数学建模是一项关键的教学内容及研究活动。它旨在培养学生的复杂问题解决能力,特别是在利用数学方法对实际问题进行抽象、简化以及量化方面的能力提升。 华为杯中国研究生数学建模竞赛由中国工业与应用数学学会主办,并且是提高研究生的数学建模技巧、创新意识和团队协作精神的重要平台。此外,该赛事还为企业和社会提供了一个了解并选拔优秀数学人才的机会。 第二十一届华为杯中国研究生数学建模竞赛中的C题虽然未给出具体题目内容,但通常这类比赛涵盖工程问题、经济管理问题、环境科学问题以及生物医学等领域的真实挑战。参赛者被要求运用数学方法对这些问题进行分析,并构建模型以提出解决方案。 在参与此类赛事的过程中,学生们需要经历一系列步骤:首先是对实际问题的理解和解析;接着是根据具体情况选择合适的数学工具建立相应的模型;然后使用计算机软件或数学公式求解所建模型;之后需仔细检验并调整所得结果的有效性和适用范围;最后将整个过程及成果整理成一篇逻辑清晰、论证严谨的论文。 这项竞赛强调的是解决问题的整体流程,除了考察参赛者对基础知识的理解外,更注重其创新思维能力、问题解决技巧以及写作技能。因此,通过参加此类赛事,研究生不仅能学习和实践数学建模的知识与方法,还能提升自身的综合能力和科学素养。 此外,这类比赛也为学术交流提供了良好平台。在此过程中,来自不同院校及专业的学生可以相互分享解决问题的经验和思路,并有机会展示自己的专业能力以增强未来就业或研究工作的竞争力。 华为杯中国研究生数学建模竞赛不仅为中国研究生提供了一个展现自己在数学建模方面才能的舞台,还通过与像华为这样的大型企业的合作加深了企业和高等教育之间的联系。这有助于高校教育更加紧密地结合产业需求,并推动产学研一体化的发展以及科研成果的有效转化。 总体而言,参加此类赛事是培养研究生综合素质的重要途径之一。它不仅能够激发学生的创新精神和探索欲望,还能为社会培育出更多具备解决实际问题能力的高素质人才。
  • 2022年
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    华为杯中国研究生数学建模竞赛是一项面向全国在读研究生的高水平学科竞赛。2022年举办的第十九届赛事,共发布了多个涵盖不同领域的挑战性题目,旨在通过解决实际问题来培养参赛者的创新思维和团队协作能力。 A. 移动场景中超分辨定位问题 B. 方形件组批优化问题 C. 汽车制造涂装-总装缓存调序区调度优化问题 D. PISA架构芯片资源排布问题 E. 草原放牧策略研究 F. COVID-19疫情期间生活物资的科学管理问题
  • 光谷·“ LaTeX
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    本简介提供关于中国光谷举办的华为杯第十九届中国研究生数学建模竞赛的LaTeX模板下载和使用指导,助力参赛者高效准备比赛文档。 中国光谷·“华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛LaTeX模板旨在让大家专注于论文的内容写作,而无需花费过多精力在格式的定制和调整上。将格式用代码的形式固定下来,用户只需要填充内容即可。【说明】:使用LaTeX模版前请打开`Word 封面模板`,在文件中填写学校、参赛队号、姓名后导出为PDF,并替换模板里的 `titlepage.pdf` 文件。
  • 试题.zip
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    本资料包包含第十三届华为杯研究生数学建模竞赛的所有赛题,适合高校研究生用于参赛准备或学术研究。 2016年第十三届华为杯数学建模题目包括A、B、C、D、E五道题,并附有相关附件。