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Transformer代码实现与数据集,可直接运行

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简介:
本项目提供了一个可以直接运行的Transformer模型代码实现,并附带了示例数据集。适合于自然语言处理任务的研究和开发人员使用。 提供transformer代码复现及可以直接运行的数据集。

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客服
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  • Transformer
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    本项目提供了一个可以直接运行的Transformer模型代码实现,并附带了示例数据集。适合于自然语言处理任务的研究和开发人员使用。 提供transformer代码复现及可以直接运行的数据集。
  • PytorchTransformer轨迹预测 包含 版.zip
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    本资源提供了一个使用PyTorch实现的基于Transformer模型的轨迹预测项目,包含完整数据集和可以直接运行的代码文件。适合研究与学习。 使用Pytorch实现的transformer轨迹预测模型,包含数据集和完整代码,可以直接运行。
  • 的Swing Transformer UNet源
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    这段简介可以这样撰写:“可直接运行的Swing Transformer UNet源代码”提供了一个基于Transformer架构和UNet模型的医疗图像分割解决方案。此项目包括详细的注释、预处理步骤以及后处理方法,确保用户能够轻松理解和使用该程序进行医学影像分析任务。 Swing transformer Unet源代码可以直接运行。相比从GitHub上下载的版本,这段代码经过了优化和调试,可以立即使用,而无需花费大量时间进行调试。
  • BP-LSTM-Attention-Transformer模型,附带
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    本作品提供了一个集成BP-LSTM-Attention机制与Transformer架构的先进机器学习模型,并配备详尽的数据集及完整代码,使用者可以一键式安装和执行。 BP-LSTM-Attention-transformer模型及相关文件介绍如下: 1. BP数据:包含多分类与二分类问题的解决方案,并使用了focalloss。 2. LSTM+注意力机制:以B0005.csv为例,展示了LSTM加注意力机制的应用。 3. Transformer模型:基于时间序列预测问题进行建模,例如pue.csv文件和对应的代码pue_transformer.py。 4. 多输出时间序列预测:使用Data.csv作为示例数据,并提供lstm_50.py用于实现多输出的解决方案。 以上项目均采用TensorFlow框架构建。所有模型与相应数据集已准备好并可直接运行,相关源文件存放于指定目录中。关于项目的详细解释和更多技术细节,请参考我的博客文章。
  • MATLAB神经网络设计
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    本书详细介绍了如何使用MATLAB进行神经网络的设计和编程,并提供了可以直接运行的代码示例。适合初学者快速掌握神经网络的应用开发。 2000年左右的资源对于初学者来说较为实用。
  • C#USB扫监听读取的完整
    优质
    本项目提供了一个完整的C#程序示例,用于监听并读取通过USB接口连接的扫码枪的数据。代码可以直接在支持.NET Framework的环境中运行和测试。 在C#中实现USB扫码枪的数据监听与读取功能需要使用到一些特定的库或API来识别并处理来自USB设备的数据输入。以下是一个简化版的例子代码展示如何设置一个简单的应用程序以接收通过USB接口连接的扫描器发送过来的信息。 首先,你需要确保你的开发环境已经安装了.NET Framework或者.NET Core,并且可以访问相关的命名空间如`System.IO.Ports`用于串口通信(虽然扫码枪通常使用的是USB接口,但可以通过虚拟COM端口的方式进行模拟)。如果设备是直接通过USB HID协议发送数据,则可能需要额外的库或自定义类来处理这种类型的输入。 下面是一个基本示例代码,展示了如何监听一个特定的端口并读取来自扫描器的数据。请根据实际情况调整串行通信设置(如波特率、停止位等): ```csharp using System; using System.IO.Ports; namespace UsbScannerDemo { class Program { static void Main(string[] args) { // 初始化串口对象,这里假设扫码枪连接到COM3端口。 SerialPort port = new SerialPort(COM3); try { // 设置波特率、数据位数等参数。根据实际设备文档进行调整。 port.BaudRate = 9600; port.Parity = Parity.None; port.StopBits = StopBits.One; port.DataBits = 8; // 当接收到新数据时调用此事件处理程序 port.DataReceived += new SerialDataReceivedEventHandler(port_DataReceived); Console.WriteLine(正在监听扫码枪...); // 打开端口以开始接收输入。 port.Open(); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($错误: {ex.Message}); } // 保持程序运行,直到用户按下任意键 Console.ReadKey(); if(port.IsOpen) port.Close(); } static void port_DataReceived(object sender, SerialDataReceivedEventArgs e) { SerialPort sp = (SerialPort)sender; string indata = sp.ReadExisting(); // 处理接收到的数据 Console.WriteLine(接收数据: + indata); // 这里可以添加额外的处理逻辑,如将扫描结果发送到数据库或进行其他操作。 } } } ``` 注意:这段代码只是一个基本示例,并且可能需要根据具体的硬件和软件环境做进一步调整。例如,在某些情况下,你可能需要用特定于USB HID设备的方法来直接读取数据而不需要通过虚拟串行端口。此外,请确保在实际部署前充分测试以避免潜在的兼容性问题或性能瓶颈。 以上代码展示了如何使用C#监听来自连接到计算机上的USB扫码枪的数据输入,并处理接收到的信息,但请根据具体硬件和环境需求进行适当的调整和完善。
  • 改良版物元,含
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    本资源提供了一种改进型的物元可拓算法代码,内嵌示例数据,用户无需额外准备数据即可直接执行和测试。适合初学者快速入门及研究人员进行算法实验。 改进原有的物元可拓代码中的缺陷,在所测得的数值超出规定区间导致关联度无法计算的情况下,可以利用贴近度的概念来取代关联度进行处理。这样能够解决现有问题并提升算法的有效性和适用范围。
  • Python八问题
    优质
    本资源提供了一个解决经典八数码难题的Python程序。该代码易于理解和修改,并可以直接运行以观察算法求解过程,适合学习和研究使用。 Python 八数码问题可以在Spyder环境中直接运行。对于其他环境,则需要导入相应的包。
  • AStar.m算法
    优质
    AStar.m是一款高效的路径搜索算法实现程序,采用Matlab语言编写,可以直接运行和应用于网格地图中寻路问题的解决。 需要编写一个包含详细注释的A*算法MATLAB程序,以便于学习理解。
  • 毕业设计:含Transformer模型的序列二分类完整).zip
    优质
    本资源提供一个包含Transformer模型的序列数据二分类项目,附有完整代码和可以直接使用的数据集,便于学习与实践。 毕业设计:基于Transformer的序列数据二分类完整代码及可以直接运行的数据集。