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opencv4.8.0 VC 17开发环境（VS2022）构建完整的包含面部识别功能的项目

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简介：
选择的编译版本为OpenCV 4.8.0及其 contrib模块 OpenCV Contrib 4.8.0；开发和部署环境基于Windows 10系统，在Visual Studio 2022的x64构建环境下进行调试和发布；针对OpenCV 4.8.0版本，整合了其全部功能模块以及所依赖的公共库资源，并包含支持的人脸识别等机器学习算法。 本资源是本人通过查阅资料、搭建环境，并从GitHub获取源码及相关依赖库，在cmake和Windows x64平台下完成了模块整合。 由于官方安装的OpenCV环境中缺少opencv_contrib模块，因此需要自行合并编译以支持face等功能。这种情况下使用OpenCV可能会遇到不便。 为了方便大家学习和使用OpenCV，特意将编译好的库文件提供给大家。 如有疑问，请随时联系我。 亲测有效！ 此版本基于GitHub上的开源代码进行编译，仅作为个人学习参考。如需其他用途，请遵守OpenCV的相关规定。

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  • Vue项目打包中的开发与部署环境实现
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    本教程详解在使用Vue框架进行前端开发时，如何配置和管理项目的构建、测试及生产环境，涵盖开发工具选择、代码分割、路由懒加载等关键技术点。 在开发Vue项目过程中，我们会遇到需要根据不同环境进行设置的情形。通常情况下，在开发环境中使用模拟数据、热加载以及快速反馈机制；而在部署环境下，则更注重代码优化、资源合并及与真实后端接口的对接。 为了适应这两种不同的需求，我们可以创建特定于每个环境的入口文件，并在Vue项目中配置相应的打包规则。具体来说，可以在`src`目录下分别建立两个新的js文件：`dev.env.js`和`prod_env.js`，用于保存开发及生产模式下的特定配置信息（如API地址等）。 接下来需要调整Vue CLI的相关设置以实现根据当前环境选择对应入口文件的功能。这一步可以通过在项目根目录创建一个名为vue.config.js的文件来达成目标，并在此文件中使用chainWebpack方法修改webpack构建流程： ```javascript module.exports = { chainWebpack: config => { config.when( process.env.NODE_ENV === production, config => { config.entry(app).clear().add(./src/prod_env.js); } ); config.when( process.env.NODE_ENV === development, config => { config.entry(app).clear().add(./src/dev_env.js); } ); }, }; ``` 上述代码会根据`process.env.NODE_ENV`环境变量的值决定使用哪个入口文件。当执行`npm run serve`命令启动开发服务器时，该变量默认为development；而构建生产版本则通过运行 `npm run build` 并将此变量设置为production。 最后一步是验证配置是否正确无误：在两个不同的入口文件中故意插入一些错误代码以测试环境切换机制。如果能够看到相应的报错信息，则说明我们的环境配置已经生效，且可以顺利加载正确的入口文件了。 综上所述，通过区分和管理不同环境下各自的特定设置，并使用多个入口文件来灵活应对开发与部署的不同需求，不仅有助于确保项目的质量和稳定性，在一定程度上还能提高整体的开发效率。
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