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Combination Optimization.pdf

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简介：
《Combination Optimization》探讨了组合优化领域的核心理论与算法，涵盖路径规划、资源分配等问题，旨在寻找复杂问题中的最优解或近似解。 《组合优化》（2011年出版）的作者是William J. Cook、William H. Cunningham、William R. Pulleyblank 和 Alexander Schrijver。该书首次出版于1997年。

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  • Combination Optimization.pdf
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    《Combination Optimization》探讨了组合优化领域的核心理论与算法，涵盖路径规划、资源分配等问题，旨在寻找复杂问题中的最优解或近似解。 《组合优化》（2011年出版）的作者是William J. Cook、William H. Cunningham、William R. Pulleyblank 和 Alexander Schrijver。该书首次出版于1997年。
     
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    《Numeric Optimization》是一本专注于数值优化理论与算法的专业书籍，内容涵盖无约束和约束最优化问题、线性和非线性规划等。适合从事相关领域研究的技术人员参考学习。 非线性优化方法涵盖牛顿梯度法、共轭梯度法及准牛顿梯度法等相关算法，适用于解决各种非凸目标函数与限制条件的优化问题，对从事该领域的学者和教师来说非常有帮助。
     
  • Convex Optimization.pdf
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    《Convex Optimization》是一本关于凸优化理论与算法的经典教材，详细介绍了凸集、凸函数及各类优化问题，并探讨了多种数值解法。适合研究生和工程技术人员学习参考。 这本书讲述了凸优化这一类特殊的数学优化问题，其中包括最小二乘法和线性规划等问题。众所周知，这类问题有着相当完善的理论体系，在各种应用中广泛存在，并且可以通过数值方法高效地求解。本书的核心观点是，对于更为广泛的凸优化问题来说，这些特点同样适用。
     
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    《Submodular Function Optimization》是一份关于次模函数优化理论与应用的研究文献，深入探讨了该领域的核心算法和最新进展。 推荐系统中的重排方法旨在通过提升多样性来改善用户体验。其中一种有效的方法是利用次模函数原理。本段落将详细讲解次模函数的原理及其在推荐系统中如何促进多样性的实现。
     
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    本文探讨了HTTP/2.5.2与HTTPS/2.0.5的最佳组合配置，分析其性能优势及应用场景，为开发者提供优化网站加载速度和用户体验的解决方案。 包含Best HTTP2.5.2及2.0.5两个版本。
     
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    本资源包提供GPS与惯性导航系统（INS）结合的技术详解，涵盖GPS/INS组合导航及INS/GPS融合解析方法，适用于研究和工程应用。 编写一个实现GPS/INS组合导航的C++程序，该程序包括获取GPS数据、进行INS机械编排以及执行组合解算的功能。