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2025年ChatBI与Agent实战指南.pdf

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简介:
本书《2025年ChatBI与Agent实战指南》为读者提供了关于未来智能对话系统ChatBI及AI代理(Agent)技术的应用策略、操作技巧和行业趋势,是专业人士不可或缺的参考手册。 2025年ChatBI+Agent实战手册提供了关于如何在实际场景中运用先进的聊天机器人技术和智能代理的全面指导。这本书详细介绍了技术操作、策略规划以及案例分析等内容,帮助读者掌握最新的工具和技术,以便在未来的工作与学习中取得更好的成效。

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  • 2025ChatBIAgent.pdf
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    本书《2025年ChatBI与Agent实战指南》为读者提供了关于未来智能对话系统ChatBI及AI代理(Agent)技术的应用策略、操作技巧和行业趋势,是专业人士不可或缺的参考手册。 2025年ChatBI+Agent实战手册提供了关于如何在实际场景中运用先进的聊天机器人技术和智能代理的全面指导。这本书详细介绍了技术操作、策略规划以及案例分析等内容,帮助读者掌握最新的工具和技术,以便在未来的工作与学习中取得更好的成效。
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    《FreeSWITCH与VoIP实战指南》一书深入浅出地讲解了开源软件FreeSWITCH在构建高性能、高可靠的VoIP通信系统中的应用技巧和实践案例。适合网络工程师及技术爱好者阅读参考。 《FreeSWITCH+VoIP+实战》中文PDF版提供了一套完整的关于使用FreeSWITCH进行VoIP开发与部署的教程和技术指南。本书深入浅出地介绍了FreeSWITCH的基础知识、高级特性和实际应用案例,适合对开源通信技术感兴趣的开发者和专业人士阅读参考。
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    《OpenResti实战指南》是一本深入讲解OpenResty框架技术及其应用的书籍,适合Web开发人员和运维工程师阅读。书中通过大量实例帮助读者掌握高性能web应用开发技巧。 OpenResty最佳实践涵盖了多方面的知识,从LUA脚本作为切入点到进阶的OpenResty学习。
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    《Spark实战指南》是一本深入浅出介绍Apache Spark大数据处理技术的应用书籍,适合数据工程师与分析师阅读,帮助读者掌握高效的数据分析和挖掘技能。 Apache Spark 是一个通用的数据处理框架,适用于各种计算任务。因此,任何关于 Apache Spark 的书籍都需要涵盖许多不同的主题。我们试图全面描述如何使用 Spark:从配置运行时选项、执行独立或交互式作业到编写批处理、流处理或机器学习应用程序。我们也尽量挑选一些可以在个人电脑上运行的示例和数据集,并确保这些例子易于理解且能很好地说明概念。希望这本书及其示例能够帮助你理解和运行 Spark,从而有助于你开发未来的生产级Spark应用。
  • Flowable.pdf
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    《Flowable实战指南》是一本全面解析流程自动化管理平台Flowable的应用书籍,深入浅出地介绍了其核心功能和实践技巧。 Flowable 是一个强大的开源工作流引擎,主要用于设计、执行和管理业务流程。它基于Java语言,并遵循BPMN 2.0标准,适用于企业级应用开发与部署。 本实战教程旨在帮助用户深入理解 Flowable 的工作机制,并通过实际操作指导如何使用该工具构建高效的工作流系统。 1. **工作流入门** - 工作流是用于自动化管理系统中的任务流程,有助于提高组织效率、减少错误并确保合规性。 - 介绍常见的三大工作流引擎:Activiti、Jbpm和Flowable。其中 Flowable 在 Activiti 的基础上进行了优化改进,提供了更佳的性能与稳定性。 2. **源码编译** - 首先需要下载 Flowable 源代码,在 IDE(如 IntelliJ IDEA)中打开项目并进行编译,以便熟悉其内部结构。 - 了解如何连接 MySQL 数据库以存储流程实例、任务等信息是必要的步骤之一。 - 接口分析有助于理解 Flowable 如何与外部系统交互,包括部署流程定义以及启动和管理流程实例。 3. **用户界面** - Flowable 提供了 Web 前端界面(Flowable-UI),支持诸如用户及组管理、权限控制等功能,并允许绘制和创建新的业务流程应用。 - 安装方式有多种选择,如部署 WAR 包或使用 Docker 镜像。 4. **数据库表结构** - 了解 Flowable 的数据模型对于优化性能至关重要。其表格按照功能模块命名,例如 ACT_APP_* 表用于应用程序管理信息;ACT_RU_* 表则存储当前运行时的数据记录。 5-13. 包括用户和组的管理、流程部署与删除、启动及操作实例等具体内容。 14-20. 进一步介绍任务处理人设置,定时器功能,动态表单设计,HTML 和 JSON 形式的数据输入方式以及使用不同类型的网关控制流程分支或合并的方法。 21-25. 涵盖了历史记录查询、会签与并签策略的应用场景、实时编辑和查看流程图工具的介绍及在前后端框架中集成 Flowable 的示例(如 SpringBoot+Vue)。 本教程覆盖从基础概念到高级特性的各个方面,旨在帮助开发者全面掌握使用Flowable设计复杂工作流系统的方法。无论是新手还是有经验的技术人员都可以从中获益匪浅,并通过实际操作练习熟练运用这些工具和技术构建高效灵活的业务流程管理系统。
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    本书《2025年DeepSeek的应用与实践》详尽介绍了至2025年人工智能技术DeepSeek的发展趋势及其在各行业中的应用案例和实践经验,共114页。 随着人工智能技术的迅速发展,DeepSeek作为一款先进的推理模型,在强化学习、深度思考以及联网搜索等领域展现了其在行业应用中的巨大潜力。这款由幻方量化旗下AI公司深度求索研发的产品——DeepSeek-R1,不仅能够高效处理数学和自然语言推理等复杂任务,还能通过大规模的强化学习技术提升性能,即使是在数据标注较少的情况下也不例外。 自2025年1月20日发布以来,DeepSeek-R1迅速吸引了市场的关注。根据数据显示,在短短二十天内其活跃用户数量已经突破了两千万大关,并且在增长速度上超过了同期发布的ChatGPT;此外,它在全球超过一百四十个国家的苹果应用商店下载排行榜中长期占据首位的位置,尤其是在印度市场上的贡献率达到了百分之十五点六。 这一成就的背后离不开众多云服务提供商的支持。微软Azure、英伟达、阿里云、华为云、腾讯云和百度云等公司都宣布了与DeepSeek-R1的合作关系,并推出了“零代码”及“超低价”的优惠政策,以吸引更多用户尝试使用这款产品。值得一提的是,在正式发布的同时,其模型权重被完全开源并采用MIT许可协议,这不仅降低了AI应用的门槛,也为开源社区的发展做出了贡献。 从技术角度来看,DeepSeek-R1在多个基准测试中取得了优异的成绩:例如Arena排名中的全类别大模型第三名以及与OpenAI GPT-3模型并列的第一名(风格控制类)。这些成绩表明了其在多模态因果推理、复杂系统优化、知识密集创造和实时动态决策等领域的强大能力,包括亚毫秒级响应速度、跨模态对齐技术、超大规模组合优化算法以及海量知识索引等功能都展现出了领先的技术优势。 从应用角度来看,DeepSeek-R1适用于多种场景:例如代码开发与调试、算法设计与优化及数据分析建模等等。特别是在处理大规模数据集时,该模型能够通过分析程序运行日志和错误信息来自动定位问题的根源并提出有效的解决方案;此外,它还支持本地化部署,并提供了包括DeepSeek-R1系列(参数量从1.5B到671B不等)、DeepSeek-V3(671B参数量)、视觉相关的多模态模型、代码辅助工具和跨学科概念联结等多个版本。 在AI自动化领域,DeepSeek-R1展示了其渐进式提升的能力:覆盖了从辅助自动化至完全自动化的各个阶段。它适用于不同级别和类型的自动化任务,并且能够在对话互动中提供高度个性化以及一致性的用户体验,通过逻辑推理、情感分析及上下文理解能力来实现这一点。 展望未来,DeepSeek将继续探索并突破新的技术领域——包括但不限于多源信息整合与跟踪、模拟预测等方向;同时也在实时动态决策、跨模态对齐等多个方面不断进步。随着其不断发展和完善,DeepSeek及其模型将为AI领域乃至整个行业带来深远的影响,并推动人工智能技术进入一个新的高度,从而支持未来的科技创新和行业发展。
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    《Django开发实战与入门指南》是一本全面介绍Python Web框架Django的教程书籍,适合初学者和有一定经验的开发者阅读。书中详细讲解了如何使用Django进行高效、安全且易于维护的应用程序开发,并通过实际案例展示了多种高级功能和技术的最佳实践。 810086 Django开发从入门到实践.pdf