范剑青撰写的“非线性时间序列”文档，包含清晰的标签。

简介：
姚琦伟和范剑青共同著书的《非线性时间序列——建模、预报及应用》对时间序列技术在状态空间、频域和时域等多个维度上的应用进行了深入且详尽的阐述。为了强调参数方法与非参数方法在时间序列分析中的协同作用，本书系统地回顾并详细介绍了近期主要参数非线性时间序列模型，例如ARCH/GARCH模型以及门限模型等方面的最新研究进展。此外，书中还提供了线性ARMA模型的简要概述。为了说明如何利用非参数技术来剖析高维数据的局部特征，该书通过大量来源于实际问题的具体数据集进行了分析，并着重于在这些案例的剖析中体现了部分关键的分析技巧和工具。阅读《非线性时间序列——建模、预报及应用》只需具备一定的概率论和统计学基础即可理解。本书特别适用于统计学专业的研究生、从事时间序列应用分析的人员，以及该领域内的各类研究人员。同时，它也为从事统计学其他分支、经济计量学、实证金融学、生物生态学等领域的学者具有重要的参考价值。