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该数据集中包含四级地址库,即国家标准下的行政区划代码,涵盖省、市、区以及附加街道信息。

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简介:
包含48082条记录的四级地址库,该库基于国家标准的行政区划代码(涵盖省、市、区和街道)构建而成。它采用MySQL的SQL格式,下载后无需额外操作即可直接运行,系统会自动完成表结构创建以及数据的导入过程,并维护了清晰的层级关系。该数据库在表结构设计方面考虑周全,例如已去除所有空值“市辖区”条目。此外,对于直辖市(如北京、上海、天津、重庆)的处理方式也经过精心设计,以北京为例,其层级结构为:北京——北京市——东城区——东华门街道;而其他省份(以河北为例)的层级关系则为:河北——石家庄市——长安区——建北街道。

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    优质
    本标准四级地址库详尽收录全国各省、市、区及街道的详细代码信息,为地理信息系统和数据分析提供精准的基础数据支持。 四级地址库-国家标准的行政区划代码(省市区)附加街道数据共48082条。这是适用于MySQL的SQL文件,下载解压后直接运行即可自动建表并导入数据,包含层级关系且表结构设计合理;已去除空的“市辖区”。以北京为例:北京——北京市——东城区——东华门街道;其他省如河北则为:河北——石家庄市——长安区——建北街道。
  • 2022年
    优质
    中国2022年行政区划数据库提供详尽的地理层级数据,包含全国所有省份、城市、区域及街道的信息,便于用户进行深度地域分析与研究。 文件名为中国行政区划4级-20220409.xlsx,包含省、市、区、街道等四级基础数据,更新日期为2022年4月9日。
  • 优质
    本资源提供全国范围内的详细地址编码信息,包括省份、城市、区县及街道的标准化代码,便于地理信息系统和数据分析应用。 四级地址库包含一级省、二级市、三级区和四级街道四个层级的数据,并于2020年12月进行了更新。其中: - 一级省:共31条记录; - 二级市:共有371条记录; - 三级区:共计3732条记录; - 四级街道:总计43952条记录。 数据来源方面,一级省份的数据来源于国家统计局;而二至四级地址信息则来自淘宝平台。以示例形式展示如下: ``` 320000 江苏省 320100 南京市 320102 玄武区 320102 320102003 新街口街道 ``` 这些数据分别存储在Excel文件的四个工作表中。请注意,本资源仅提供四级地址库的数据分享,如需了解具体获取来源和方法,请通过私信联系。
  • 高德基础乡镇经纬度
    优质
    该基础数据集由高德地图提供,详细收录了中国的省、市、区县及乡镇街道等行政区域划分,并附有精确的地理坐标。 高德地图提供中国行政区划的基础数据,涵盖省、市、区县及乡镇街道四级,并包含经纬度信息。
  • 县)
    优质
    本数据库包含全国各省、市及区县级行政区划详细地址信息,为地理信息系统和数据分析提供精准的基础数据支持。 提供中国行政三级(省、市、区县)地址库信息供您下载使用。此外,还有中国行政四级、五级地址库可供下载。
  • 更新版全港澳台
    优质
    本更新版全国四级地址库包含详尽的省市县区及街道信息,并特别收录了港澳台地区的数据,为用户提供全面精准的地理定位服务。 最新版全国四级地址库包括省市区街道四个层级的数据,并涵盖了港澳台地区的相关信息。该数据集通过抓取最新的统计局资料并整合高德及菜鸟平台的地址资源来构建,包含名称、简称、拼音、区划代码以及经纬度坐标等字段信息,总计约4万多条记录。同时提供excel和sql脚本两种格式以供下载使用。
  • 县、乡镇)
    优质
    本数据库包含了中国的四级行政区划详细信息,包括省份、城市、区县及乡镇级别,为地理信息系统和数据分析提供精确的数据支持。 提供中国行政地址四级地址库(包括省、市、区县、乡镇)的信息供您参考并欢迎下载。此外还有包含五级地址的数据库可供获取。
  • 2019年版全、县、联动)
    优质
    本数据库为2019年版本,包含中国所有省份、城市、地区、县级单位及街道层级的信息,提供全面且详细的行政区划数据支持。 全国行政区划数据在信息化系统中扮演着重要角色,在地理信息系统、物流配送及电子商务等领域尤为关键,用于实现三级或五级联动的地址选择功能。2019版全国行政区划数据库提供了详尽的省、市、县、区和街道级别的行政区域划分信息,以满足不同应用的需求。 文件area2019.csv是一个CSV格式的数据文件,通常用于数据交换及导入各种表格处理软件中,如Microsoft Excel。此文件通过逗号分隔每一列数据,并包含各省、市、县、区和街道的编码与名称,方便进行数据分析或直接导入数据库系统使用。 而area2019.sql则提供了MySQL数据库中的建表脚本以及插入数据所需的语句。作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统之一,MySQL允许用户通过此文件快速创建一个包含全国行政区划信息的表格,并填充相应数据。这些SQL脚本定义了字段名、类型及主键等结构细节,同时将CSV文件里的具体数值录入到新表中以供高效查询和管理。 area2019.txt可能是一个纯文本段落档,其中包含了数据库简介或使用指南等内容,旨在帮助用户更好地理解并利用该数据集。readme.txt是常见的说明性文档,通常包含对压缩包内各文件的简要介绍、操作方法及注意事项等信息,在正确理解和使用这些数据时非常关键。 area2019.xlsx则是一个Excel文件格式的数据展示形式,允许直接在Excel中查看和编辑内容,并支持排序、筛选、图表生成等功能。对于数据分析与报告制作来说十分便捷高效。 通过上述提供的多种格式文件,开发者可以构建出一个全面的全国行政区划查询系统,在网站或应用程序内实现省市区街道联动下拉框的功能设计;而数据分析师则可利用这些信息进行人口分布及地域经济等方面的研究工作。 综上所述,2019版全国行政区划数据库为开发人员和分析人士提供了丰富详实的信息资源,并支持多种文件格式以适应不同应用场景的需求。这不仅有助于提升信息化系统的功能性和用户体验感,在实际应用中也具有重要的意义与价值。
  • ,总计710305项记录,分:、乡//社
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    本数据库收录了全国共计710305条详细记录,涵盖了从省级至村级的完整五级行政区划代码信息,为各类地理信息系统和数据分析提供精确依据。 全国行政区划编码数据总数为710305条,涵盖省、市、区县、乡镇/街道以及村/社区五级。文件格式为MySQL的SQL文件,包含表结构及具体数据,并且数据中同时包含了区划编码和左右值编码。
  • 最新)(2024年5月15日,来源于腾讯图)
    优质
    本资料提供截至2024年5月15日全国最新行政区划详情,包括省、市、区及街道四级结构信息,数据源自腾讯地图。 本数据集包含了中国全国范围内的行政区划详情,涵盖省、市、区及街道四个层级,总计42387条记录。该数据以Excel格式存储,便于导入数据库使用。 每一条记录包含以下关键信息: 1. 行政区域编码:每个行政单位拥有独一无二的标识码,在系统中用作识别和索引。 2. 行政区名称:确保清晰准确地标注各行政区划名称,提升数据的可读性和实用性。 3. 拼音代码:对应每一个行政区名称的标准拼音表示形式,便于在系统内进行搜索与匹配操作。 4. 经纬度信息:每个行政区域的具体地理坐标位置,提供精确地理位置参考依据。 5. 邮政编码:各行政单位的邮政编码,方便邮件及快递服务。 此数据集基于权威的地图资料(如腾讯地图)构建而成,确保了其准确性和完整性。无论是在地理信息系统、定位服务还是其他涉及行政区划的应用场景下,这份资源都能提供坚实的数据支持。