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中国各地1990至2021年的能源消费与生产数据（全新整理）

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简介：
本资料汇集了自1990年至2021年中国各地区详尽的能源生产和消费数据，全面展现三十年间能源行业的变迁趋势。 1. 资源内容：今年全新整理的资源，数据准确可靠，适合用于论文实证研究。 2. 代码特点：手工精心编排的数据来自权威来源，相对于其他控制变量而言更加精确，不会出现数据造假问题。 3. 适用对象：适用于大学生、本科生和研究生等初学者使用，易于上手操作！ 4. 课程引用: 经济学, 地理学, 城市规划与城市研究, 公共政策与管理, 社会学以及商业与管理等领域。 ## 数据指标说明： 资源名称：中国各地区能源消费量和产量 时间范围：1990-2021年

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  • 中国各地1990至2021年的能源消费与生产数据（全新整理）
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    本资料汇集了自1990年至2021年中国各地区详尽的能源生产和消费数据，全面展现三十年间能源行业的变迁趋势。 1. 资源内容：今年全新整理的资源，数据准确可靠，适合用于论文实证研究。 2. 代码特点：手工精心编排的数据来自权威来源，相对于其他控制变量而言更加精确，不会出现数据造假问题。 3. 适用对象：适用于大学生、本科生和研究生等初学者使用，易于上手操作！ 4. 课程引用: 经济学, 地理学, 城市规划与城市研究, 公共政策与管理, 社会学以及商业与管理等领域。 ## 数据指标说明： 资源名称：中国各地区能源消费量和产量 时间范围：1990-2021年
     
  • 中国各地1990至2022年的能源消耗总量及1991至2021年的能源生产量
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    本数据集涵盖中国自1990年至2022年各地区能源消费总量，以及从1991年至2021年间全国的能源生产情况。 资源名称：中国各地区能源消费量和能源产量 时间范围：1990-2022年 数据来源：《中国能源统计年鉴》、国家统计局 关于能源消费总量指标的变化，之前的大多数数据只提供到2019年。本次更新至2022年。虽然前期有人提供了个别省份截至2021年的数据，但大部分地区并没有提供从2020年至2021年的详细数据。 需要特别说明的是，在比对各省能源消费总量与电力消费量时发现两者之间保持了较为稳定的变化规律。因此，我们利用近三年平均变化率来估算能源消费总量在2020-2022年之间的数值。此外，由于西藏地区的相关数据缺失，考虑到其整体规模较小且可能作为异常值处理，在不影响研究结论稳健性的前提下将其排除在外。
     
  • 1990-2022年中国各省全要素生产率数据.xlsx
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    该Excel文件包含自1990年至2022年各年度中国各省的全要素生产率数据，适用于研究中国经济增长、地区发展差异及技术进步影响。 1990-2022年各省全要素生产率数据（仅结果）： 时间：1990年至2022年。 指标包括地区、年份以及以下几种测算方法的计算结果：OLS、FE（固定效应）、RE（随机效应）、DGMM（动态广义矩估计法）、SGMM（系统广义矩估计法）、SFA1至SFA3及SFA3D（多种数据包络分析模型）、TFE（转换前沿效率）和非参数法。 范围：涵盖全国31个省份的数据。 计算说明： - 产出指标采用实际GDP衡量； - 投入指标包括资本存量，通过永续盘存法核算，并设定折旧率为9.6%（参考张军等的研究成果）； - 数据已经过价格指数平减处理以消除通货膨胀影响。 计算方法：使用OLS、固定效应模型、随机效应模型及参数与非参数估算等多种统计技术进行测算。 说明：本数据仅提供各年度的最终结果，不包含中间过程和详细分析。
     
  • 2004至2021年间各省煤炭消费量数据
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    该资料汇集了2004年至2021年全国各省份的年度煤炭消耗统计数据，为能源研究和环保分析提供详实的数据支持。 2004-2021年各省份煤炭消费量数据如下： 新疆：650000（地区编码），单位为万吨，时间跨度从2004年至2021年，来源为中国能源统计年鉴。 北京：110000（地区编码），单位为万吨，时间跨度从2004年至2021年，来源为中国能源统计年鉴。 天津：120000（地区编码），单位为万吨，时间跨度从2004年至2021年，来源为中国能源统计年鉴。 河北：130000（地区编码），单位为万吨，时间跨度从2004年至2021年，来源为中国能源统计年鉴。 山西：140000（地区编码），单位为万吨，时间跨度从2004年至2021年，来源为中国能源统计年鉴。 内蒙古：150000（地区编码），单位为万吨，时间跨度从2004年至2021年，来源为中国能源统计年鉴。 辽宁：210000（地区编码），单位为万吨，时间跨度从2004年至2021年，来源为中国能源统计年鉴。 吉林：220000（地区编码），单位为万吨，时间跨度从2004年至2021年，来源为中国能源统计年鉴。
     
  • 中国各地区级市2000-2021年绿色全要素生产率(GTFP)数据
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    本资料集包含了中国所有地级市自2000年至2021年的绿色全要素生产率（GTFP）数据，旨在评估各城市在经济发展与环境保护之间的平衡状况。 全国各个地级市及直辖市的区在2000年至2021年间绿色全要素生产率（GTFP）的数据已经测算完成（共421个样本）。本次测算采用了超效率SBM模型与Malmquist生产率指数法。 一、投入变量指标 1. 物质资本存量：通过永续盘存法进行计算。公式为 Ki，t = Ii，t + Ki，t－1 ( 1 － δ)，其中K表示物质资本存量，I代表当年的资本形成总额，δ是折旧率。使用各年固定资产投资价格指数将数据调整至2004年的不变价格水平，并参考张军等人的设定将折旧率定为9.6%；基期资本存量则通过固定资产投资额进行计算。 2. 劳动投入：采用城市年末就业人数作为衡量指标。 二、产出变量指标 产出变量包含期望产出和非期望产出： 1. 期望产出：按2004年不变价格换算的国内生产总值来表示； 2. 非期望产出：包括废水排放量、二氧化硫排放量以及粉尘烟尘排放量。 参考王亚飞（2021）的研究方法，本研究采用超效率SBM模型及非期望Malmquist生产指数法(SBM - Malmquist)对城市绿色全要素生产率进行了测算。
     
  • 1990-2021年中国各省份城市化进程数据
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    本资料集收录了自1990年至2021年间中国各省份的城市化发展统计数据，涵盖人口迁移、城市建设等多维度信息。 本段落涉及全国31个省份的指标数据，包括城镇常住人口数（万人）、常住人口总数（万人）以及城市化水平衡量标准：城市化率=本地区城镇人口/总人口。参考文献《人口老龄化的产业结构升级效应研究》中指出，采用城镇人口占总人口比重来评估城市化水平。部分年份的数据缺失，采用了线性插值法和ARIMA模型进行填补，并提供了原始数据、经过线性插值处理后的数据以及使用ARIMA方法填补的版本。具体缺失情况可在提供的链接内查看数据预览，其中标黄的部分表示缺失值。提取码为p033。
     
  • 1990-2021年中国各省外商直接投资数据.xls
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    本Excel文件包含自1990年至2021年间中国各省份接收的外商直接投资年度数据，涵盖总额及行业分布等信息。 1990年至2021年全国各省的外商直接投资水平涵盖了30个省份的数据（西藏除外）。指标包括：行政区划代码、是否位于长江经济带区域标识、年度时间跨度、所属地区名称、地理坐标经纬度信息、各地区的国内生产总值（GDP，以亿元为单位）、以及用美元和人民币表示的外国直接投资额。外商直接投资水平通过计算外资占该省GDP的比例来衡量。 在原始数据中存在一些缺失值的情况： - 2021年缺少吉林、浙江、福建、湖北、湖南、广东、广西、海南、贵州、云南（西藏）、陕西和甘肃的数据； - 吉林从2017年至2021年的数据完全缺失，而湖北省则在1998年前后有部分年度的空白记录； - 广东省缺少了最近几年即自2018年以来的信息； - 一些特定年份中，广西于2020年、宁夏分别在1990年、1996年和1997年的数据缺失； - 青海则是在最早的统计年度（也就是1990）时没有记录。 这些缺失值通过线性插值法或ARIMA模型进行了填补处理。原始文件包括未经修改的初始数值，以及经过不同方法补全后的版本。 以上描述涵盖了原文的主要内容，并未增加额外信息或者改变原意。