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马尔科夫随机过程与MATLAB

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简介：
本课程深入浅出地介绍马尔科夫随机过程的基本理论和应用技巧，并结合MATLAB软件进行实例演示，帮助学习者掌握该领域的知识和技能。 请给出一个简单的随机过程题目，并用MATLAB编写程序来实现它。

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  • 马尔科夫随机过程与MATLAB
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    本课程深入浅出地介绍马尔科夫随机过程的基本理论和应用技巧，并结合MATLAB软件进行实例演示，帮助学习者掌握该领域的知识和技能。 请给出一个简单的随机过程题目，并用MATLAB编写程序来实现它。
     
  • 随机过程概览：泊松过程与马尔可夫过程等
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    本书《随机过程概览》聚焦于介绍基础且重要的两类随机过程——泊松过程和马尔可夫过程，旨在为读者提供深入理解这些关键概念及其应用的基础。 这是我根据清华版随机过程编写的一个总结，涵盖了基础知识、泊松过程和马氏过程等重点内容，希望能对大家有所帮助。
     
  • 马尔科夫预测模型.zip_马尔科夫_马尔科夫MATLAB_马尔科夫预测
    优质
    本资源包含马尔科夫预测模型的相关资料与代码，适用于使用MATLAB进行马尔科夫过程分析和预测的研究者及学习者。 马尔科夫预测模型的MATLAB实例包括理论指导和数据支持。
     
  • 马尔科夫链与随机稳定性（第二版）
    优质
    本书《马尔科夫链与随机稳定性（第二版）》深入探讨了马尔科夫过程理论及其在概率模型中的应用，特别关注于系统的长期行为和稳定性的分析。第二版新增内容涵盖了近年来该领域的最新进展和技术革新。 《Markov Chains and Stochastic Stability》第二版由Sean Meyn和Richard L. Tweedie撰写，出版日期为2009年4月27日。
     
  • 基于Matlab的马尔科夫决策过程编程
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    本项目使用MATLAB实现马尔可夫决策过程（MDP）的算法，涵盖价值迭代和策略迭代方法，适用于智能决策与控制系统开发。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：马尔科夫决策过程程序_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 马尔科夫决策过程(MDP)的MATLAB工具包
    优质
    本MATLAB工具包为马尔科夫决策过程（MDP）提供了一系列算法和函数，旨在简化基于概率模型的决策问题求解流程。 马尔科夫决策过程的Matlab工具包非常全面。
     
  • MATLAB中的MDP（马尔科夫决策过程）代码
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    本段代码实现了一个在MATLAB环境下的马尔科夫决策过程(MDP)模型，适用于研究和解决一系列涉及概率与奖励优化的问题。 以下是关于马尔科夫决策过程（Markov decision processes）的MATLAB代码。该程序已亲测可用且结果正确，并从工具箱中调用了mdp相关的函数。请确保文件为.m格式以便运行。附带英文说明以帮助理解。 此段描述了如何利用MATLAB实现一个马尔可夫决策过程，包括相关m文件和必要的注释来解释代码的功能与使用方法。
     
  • 马尔科夫链的概念-马尔科夫链
    优质
    马尔科夫链是一种数学模型，描述一系列可能事件的状态序列，其中每个状态只依赖于前一个状态。该文介绍其基本概念与应用。 马尔科夫链以安德烈·马尔可夫（A.A.Markov，1856－1922）的名字命名，是数学中一种具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。其主要特点包括：系统在每个时期所处的状态都是随机确定的；从一个时期到下一个时期的转变遵循一定的概率规则；而下一时期的状态仅由当前状态和转移概率决定（即无后效性）。本节课将重点介绍时间和状态均为离散化的马尔科夫链及其应用。
     
  • MATLAB与PPT中的马尔科夫链
    优质
    本教程介绍如何在MATLAB中构建及分析马尔科夫链模型，并展示如何将结果导出至PPT以进行清晰的技术汇报。 这是一份非常适合初学者的优质课程资源，非常值得下载和学习。