Advertisement

LineIntersection:计算两条线段的交点。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
% [E, lambda, gamma, isConvex] = lineIntersection(A,B,C,D) % % 确定两条线段 AB 和 CD 的交点,并计算相关参数。% % 输入: % A = [2,n] = [Ax;Ay] = 二维空间中的一个点% B = [2,n] = [Bx;By] = 二维空间中的另一个点% C = [2,n] = [Cx;Cy] = 二维空间中的一个点% D = [2,n] = [Dx;Dy] = 二维空间中的一个点% % 输出: % E = [2, n] = AB 线段和 CD 线的交点的坐标% λ = [1,n] 表示 E 点在 AB 线段上的位置参数,其取值范围为[0, 1]。% E 可以表示为 λ*A + (1-λ)*B 这个方程描述了 E 点在 AB 线段上的位置。% 伽玛 = [1,n] 表示 E 点在 CD 线段上的位置参数,其取值范围也为[0, 1]。% E 也可以表示为 伽马*C + (1-伽马)*D 这个方程描述了 E 点在 CD 线段上的位置。% isConvex 指示两条线段是否相交。% isConvex 的判断依据是 λ 和 伽马 的值是否都在区间[0, 1]内。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • LineIntersection给定线 - MATLAB开发
    优质
    LineIntersection是一款MATLAB工具箱,用于精确计算和分析两条给定线段在二维空间中的交点。通过简洁高效的算法实现快速准确的结果输出。 函数 [E, lambda, gamma, isConvex] = lineIntersection(A,B,C,D) 给定一条线段 AB 和另一条线段 CD,计算它们相交的点 E。 输入: - A = [2,n] = [Ax;Ay]:二维空间中的一个点。 - B = [2,n] = [Bx;By] :二维空间中的另一个点。 - C = [2,n] = [Cx;Cy]:二维空间中的第三个点。 - D = [2,n] = [Dx;Dy]: 二维空间中的第四个点。 输出: - E = [2, n] : AB 线和 CD 线的交点 - lambda = [1,n] - 公式为 E = λ*A + (1-λ)*B - gamma = [1,n] - 公式为 E = γ*C + (1-γ)*D - isConvex:表示两条线是否相交? - 判断依据是 0 <= lambda <= 1 和 0 <= gamma <= 1
  • 寻找线
    优质
    本文章介绍了一种用于计算二维平面上两直线交点的有效算法。通过解析几何原理,该方法能够快速准确地确定任意两非平行直线的相交坐标,适用于计算机图形学、机器人技术及工程设计等领域。 该程序是基于MFC编程的,使用了基本对话框,并实现了画直线等功能,还能够求出交点。
  • 寻找线.hdev
    优质
    本视频将详细介绍如何通过代数方法和几何方法找到并验证两条直线在平面坐标系中的交点,帮助理解线性方程组的基础概念。 使用HALCON源码绘制两条直线,并找到这两条线的交点。
  • 线扫描线法实现.zip_dangerousgux_线判断_线集合_几何
    优质
    本资源提供了用于检测线段交点的高效扫描线算法实现,适用于处理大规模线段集合中的相交问题。包含完整源代码和示例。作者:dangerousgux,领域:计算几何。 使用经典的扫描线算法来求解两两相交的线段集中的交点。
  • 线:使用MATLAB求解线
    优质
    本教程介绍了如何利用MATLAB软件精确计算并绘制两条直线的交点。通过解析方法和编程技巧,帮助读者掌握解决此类数学问题的有效途径。适合初学者及需要快速应用解决方案的专业人士参考。 此函数利用行列式的方法来确定两条直线的交点。该函数需要输入的是两条线(向量)的坐标:Line1 = [(x11,y11);(x12,y12)] 和 line2=[(x21,y21);(x22,y22)]。
  • MATLAB中离散连接曲线-intersections.m
    优质
    本资源提供了一种在MATLAB中求解两条由离散点构成曲线交点的方法,并附带了intersections.m函数用于实现这一功能,便于科研与工程应用中的数据分析。 在处理离散曲线的交点问题时,我们需要理解“交点”指的是由离散数据绘制出的图形之间的交叉位置,而不是函数或方程理论分析中的精确解。因此,在编写代码解决此类问题的时候,需要考虑以下几点: 1. 两条曲线必须具有相同数量的数据点。 2. 如果使用参数形式表示这两条线,则通常情况下可以正常工作;但是经过测试发现某些特殊情况会出现错误。 下面是一个示例代码,用于寻找两条离散曲线的交点。在此案例中我们采用了一个简单的例子:一条是`y=cos(x)*exp(-x/3)`与另一条为`y=sin^2(x)+cos(1.5*x)`在区间[0, 2π]内的相交情况。 ```matlab % 绘制两离散曲线的交点 clear; debug=false; % 是否显示求解过程中的细节信息,默认关闭 x=0:pi/18:2*pi; y=cos(x).*exp(-x./3); % 曲线1的数据点 [x1, N]=sort([x]); % 对于参数方程和显式函数的情况,这里可以进行调整 y1=sin.^2(x)+cos(1.5*x); % 曲线2的计算公式用于绘图与寻找交点 x2=x; y2=y1; h=plot(x, y); % 判断哪些数据点在极小值范围内(eps) cy=y-y2; pos = cy > 0; neg = cy <= 0; fro = diff([false, pos]) ~= 0; % 寻找符号变化的开始位置 rel = diff(pos,1) ~= 0; % 跟踪每个区间内的结束点 zpf=find(fro); % 获取变号前导和尾部的位置索引 zpr=find(rel); zpfr=[zpf;zpr]; hold on; % 显示求交过程(可选) if debug, hp=plot(x,y,r.-,x2,y2,g.-); end % 计算两个相邻点之间的线性插值以找到实际的交叉点 x0=(y-y1).*(x2-x)-(y2-y)*(x-x1))./( y-y1-(y2-y)); y0=y+(y2-y).*((x0 - x)/(x2 - x)); % 处理可能存在的零误差情况,直接采用相应的数据点坐标 if any(abs(y) < eps), y0=[y, y2]; end hc=plot(x0,y0,k.); % 绘制交点位置 legend(C1, C2,交点); xlabel(x); ylabel(y); title(曲线的交点); axis equal; hold off; disp(unique([x<=eps; x0])); % 排除重复坐标 ``` 此代码段可以处理多种类型的离散数据,包括显式定义和参数形式表达的数据集。然而,在进行特殊案例分析时可能会出现一两个交点遗漏的情况,特别是在曲线形态较为复杂或者接近奇异值的情况下。 为了提高通用性和准确性,建议在实际应用中对特定的函数或方程组做进一步调整,并考虑加入更多的异常处理逻辑以确保求解过程的稳健性。
  • 判定线是否相及求解方法
    优质
    本文章介绍了如何判断平面上两条线段是否相交,并提供了计算它们交点的具体方法和步骤。 判断通过空间坐标点确定的线段是否相交,并求出它们的交点。
  • 【原创】批量线坐标
    优质
    本文章介绍了一种高效算法,用于批量计算多对直线之间的交点坐标。通过优化数学模型和编程实现,大幅提升了处理大规模数据集时的速度与准确性。适用于地图绘制、建筑设计等领域。 在从事物探行业的工作过程中,经常会遇到计算两条测线交点坐标的任务。根据已知的L1线上两点(X1,Y1) 和 (X11,Y11), 以及 L2 线上两点(x2,y2)和(x22,y22),通过解方程组可以得到交点坐标,但频繁使用这种手动计算方法会显得效率低下。因此,我编写了一段代码并将其制作成软件以方便个人使用。 此软件的功能如下: 1. 具体功能请参阅软件的帮助文档。 2. 支持批量处理和双线两步计算方式。 3. 如果数据位置对应正确的话,可以直接从EXCEL表格中复制粘贴相关坐标值到程序内进行运算。 4. 在两条测线交点的计算过程中,可以一次性输入两个点的具体坐标信息。具体操作方法请参阅帮助文档。 5. 批量处理的数据格式可以通过鼠标悬停在相应位置查看提示,并按照提示要求编写即可。详细说明还是需要查阅帮助文档来了解。 此外,软件还增加了快捷键功能以提高使用效率,但如果不经常使用这项特性的话可以忽略它。
  • Java坐标
    优质
    本文章介绍了如何使用Java编程语言编写算法来计算两个圆形物体在二维平面上相交时的具体交点坐标。文中详细讲解了数学理论基础和代码实现过程,帮助读者掌握解决此类几何问题的方法。 使用Java求两个圆相交的坐标,请参考相关博客文章中的详细过程。该资源为工程文件,可以直接编译运行。
  • 线在空间中最小距离
    优质
    本文探讨了如何计算三维空间中任意两直线段之间的最短距离,介绍了多种算法及其适用场景,并提供了数学推导和实例分析。 讲解并提供代码实现线段到线段的最短距离以及点到线段的最短距离算法。根据数学公式直接转换为编程语言中的代码形式。