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利用Selenium模拟天眼查登录,并从中抓取企业工商数据的爬虫程序。

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简介:
本资源专为学习目的而设计,目前Selenium框架主要依赖于无头模式下的Firefox或Chrome等浏览器进行网络爬虫抓取。天眼查的反爬虫技术表现出色,主要适用于个人学习场景,不建议用于大规模数据的采集。该资源涉及的技术包括:Python、Selenium、爬虫以及模拟登录、XPath和CSS选择器等。用户可以自行安装代理服务器,并且可以参考提供的代码模板来扩展翻页功能。如有需要,欢迎添加QQ咨询获取支持。

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客服
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  • Selenium信息
    优质
    本爬虫使用Selenium自动化工具,模仿用户行为在天眼查网站上登录并抓取企业工商信息,提高数据采集效率和准确性。 此资源仅供学习用途。当前使用selenium进行爬虫抓取时通常基于无头模式的Firefox或Chrome浏览器。天眼查具有较强的反爬技术,仅限个人学习使用,并不适合用于大数据爬取。所用技术包括Python、Selenium、爬虫、模拟登录、XPath和CSS选择器等。可以自行安装代理服务器(proxy)。若想添加翻页功能,可参考相关代码模板。
  • Selenium注册信息
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    本项目采用Python Selenium工具自动化模拟用户操作,实现对天眼查网站的企业注册信息进行高效、稳定的爬取,为商业智能分析提供数据支持。 此资源仅供学习用途。当前使用selenium进行爬虫抓取时,默认采用无头模式的Firefox或Chrome浏览器。天眼查拥有较为先进的反爬技术,因此仅限个人学习使用,并不适合用于大规模数据采集。 所用技术包括Python、Selenium、模拟登录以及XPath和CSS选择器等。
  • 使Selenium信息Python脚本
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    这段简介描述了一个利用Python编程语言和Selenium库,在天眼查网站上自动完成登录流程并提取目标公司工商数据的脚本。此工具能够帮助用户高效地收集公开的企业资料,特别适用于需要批量获取多家企业详情的研究者或开发者。 此资源仅供学习用途。当前使用Selenium进行爬虫抓取时通常基于无头模式的Firefox或Chrome浏览器。天眼查采用了较为先进的反爬技术,因此仅限于个人学习目的,并不适用于大规模数据采集。 所用的技术包括Python、Selenium、模拟登录、XPath和CSS选择器等工具。你可以自行安装代理服务器(Proxy)以增强抓取效果。若想实现翻页功能,可参考提供的代码模板进行操作。 请务必在相同路径下放置正确的webdriver,并且手动输入账号与密码。每次完成信息填写后需要按下回车键确认登录信息的提交。
  • 信息:每日新增(含).zip
    优质
    本项目为一款高效的企业信息爬虫工具,专注于每天自动采集最新企业的详细资料和工商数据。下载此工具包可轻松获取最新的企业资讯数据库。 爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
  • 信息:每日新增更新,涵盖
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    本工具为一款高效的企业信息采集软件“企查查企业信息爬虫”,专注于提供最新的企业数据和工商信息,实现每日新增企业的自动化抓取与数据库的实时更新。 企查查企业信息爬虫可以用于每日新增企业的抓取,并支持增量更新、企业数据及工商数据的获取。系统会定时进行抓取并自动刷新token,根据地址信息将省份、市、区县等字段分割后存储至redis数据库中。 此代码能够实现自动登录功能,但需要独立账号使用。具体包含两个主要文件:`getnewdata.py`作为项目主入口,用于获取每日新增企业数据;而`getmoredata.py`则负责抓取企业的经营范围和联系方式等相关信息。 所有这些操作均以学习交流为目的,请勿将代码用于非法用途!
  • 使Selenium和Python京东品信息例子(版)
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    本教程提供了一个详细的示例,展示如何利用Selenium结合Python编写爬虫程序以登录并获取京东网站上特定商品的信息。通过此实例,读者能够掌握自动化浏览器操作、模拟用户登录及数据提取的技术要点,并应用于实际的商品信息抓取任务中。 使用selenium模拟登录京东,输入商品名后自动获取该商品的信息和链接。
  • 项目Scrapy分布式框架当当Selenium陆淘宝与京东采集具.zip
    优质
    本资源提供了一套基于Python Scrapy框架和Selenium技术的电商数据采集方案,包括了对当当、淘宝和京东的商品信息进行高效爬取的具体实现。 爬虫电商项目:使用Scrapy分布式爬虫框架爬取当当商品信息,并用Selenium模拟登录淘宝和京东收集数据。
  • Python电影分析《无名之辈》
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    本项目运用Python编写爬虫程序,从猫眼电影网站获取电影《无名之辈》的相关评论和评分数据,并进行数据分析与可视化展示。 本段落主要介绍了使用Python爬取猫眼电影数据并分析《无名之辈》的过程,并通过示例代码进行了详细的讲解。文章内容对于学习或工作中需要进行类似操作的读者具有一定的参考价值,希望对大家有所帮助。
  • 使Selenium进行Python京东(一)
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    本教程介绍如何利用Python的Selenium库实现自动化爬取网页数据,并通过具体示例展示如何模拟登录京东网站。 1. 导入所需的库: ```python import time from selenium import webdriver ``` 2. 获取与Chrome浏览器版本相匹配的驱动程序`chromedriver.exe`,并将其放置在Anaconda3安装路径下的Scripts文件夹中(例如:C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts)。 3. 初始化webdriver: ```python # 获取驱动 driver = webdriver.Chrome() 4. 将浏览器窗口最大化: ```python # 将窗口最大化 driver.maximize_window() ``` 注意,上述代码中省略了具体的文件路径和环境变量配置步骤。这些操作需要根据实际的电脑系统进行相应调整。