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多维信号、图像和视频处理与编码。

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简介:
Recently, digital images have gained widespread acceptance, particularly in technologies such as high-definition television (HDTV), mobile phones, personal photography devices, and a diverse range of medical applications. The intricate processing of digital images and video encompasses several key stages, including meticulous adjustments to illumination levels, the production of both larger and smaller image sizes through enlargement and reduction techniques, and the careful crafting of contrast. This significant advancement has unlocked the potential to restore and revitalize previously overlooked or severely deteriorated photographs, effectively breathing new life into them using sophisticated image estimation methods. This thoroughly revised and substantially expanded second edition aims to provide you with a comprehensive grasp of the fundamental concepts underpinning image and video processing – knowledge essential for contributing to the continued progress of this dynamic field. Notably, it introduces crucial new subjects such as foundational random processes, advanced image enhancement and analysis techniques, and the recently established MPEG scalable video coding standard. It represents the only resource at an R&D level that offers a cohesive treatment of image and video processing – highlighting the interconnected nature of these distinct yet related areas. Furthermore, the text incorporates fresh chapters dedicated to introductory random processes, information theory principles, and detailed image enhancement and analysis methodologies. Finally, it provides extensive coverage and insightful discussion regarding the most current standards in video coding: H.264/AVC alongside the novel scalable video standard (SVC).

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客服
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  • (...)
    优质
    本研究聚焦于多维度信号、图像及视频的数据处理与高效编码技术,旨在开发先进的算法以优化信息传输效率与质量。 近年来,数字图像在高清电视(HDTV)、手机、个人相机以及许多医学应用领域变得越来越普及。数字图像与视频的处理包括调整照明、制作放大或缩小版本及创建对比度等操作。这些技术的发展使得修复那些被遗忘和严重损坏的照片成为可能,并且通过图像估计让它们焕然一新。本书是经过全面修订和扩充后的第二版,旨在帮助读者掌握必要的知识来理解数字图像与视频处理的概念并为这一热门科技领域未来的发展做出贡献。 书中涵盖了重要的新主题,包括基础随机过程、图像增强及分析等,并对最新的MPEG可扩展视频编码标准进行了介绍。本书是目前唯一面向研发人员的教程,在这里可以全面而系统地学习到关于数字图像和视频处理的知识——这些知识彼此相互关联。 新版中增加了有关基础概率论与信息理论的新章节,以及专门针对图像增强及分析的内容,并对最新的视频编码标准(如H.264/AVC)进行了介绍。此外还介绍了新的可扩展视频编解码器(SVC)的最新进展。
  • .zip
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    本资料涵盖二维信号和图像处理的基础理论及关键技术,包括滤波、变换编码等方法,并提供实例分析。适合科研人员和技术爱好者学习参考。 Two-Dimensional Signal and Image Processing by JAE S. LIM, PRENTICE HALL PTR, Upper Saddle River, New Jersey 07458, page 694.
  • 度数字
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    《多维度数字信号处理》一书深入探讨了现代信号处理技术的核心理论与应用,涵盖从基础到高级的各种算法和方法。 本段落介绍了常用的多维数字信号及其傅里叶变换,适合信号处理专业的学生学习使用。
  • 基于PyQt5OpenCV的线程
    优质
    本项目利用PyQt5进行图形界面开发,并结合OpenCV实现高效的图像及视频处理功能。通过引入多线程技术优化了程序性能,提供了流畅的操作体验。 基于PyQt5和OpenCV的多线程图像(视频)处理可以实现高效的实时数据处理与显示功能。通过结合这两个库的优势,开发者能够创建出具备强大交互界面以及高效后台计算能力的应用程序。这种方法特别适用于需要同时进行大量图像或视频数据分析的任务场景中。
  • 偏振 Polarization:
    优质
    本项目提供了一系列用于处理和分析偏振图像及视频的代码。涵盖去噪、增强、特征提取等多个方面,适用于科研和工程应用。 极化偏振图像和视频处理代码
  • MATLAB尺度变换代-:在MATLAB中实现
    优质
    本项目提供一系列基于MATLAB的尺度变换代码,涵盖图像和音频信号处理,旨在帮助学习者掌握信号处理技术。 本项目包含两个文件夹,分别用于音频和图像的信号处理实现代码。使用MATLAB可以完成信号读取、倍乘、相加、相乘、微分、积分、尺度变换、反褶和平移变换等功能。打开MATLAB后直接运行脚本即可开始操作。
  • MATLAB GUI(含源文件及操作
    优质
    本资源提供MATLAB GUI在图像和信号处理中的应用教程,包括详细源代码及操作演示视频,适合学习与实践。 (1)读取一幅彩色图像;(2)将该彩色图像分解为红、绿、蓝三原色,并分别显示这三个分量的图像;(3)将彩色图像转换成灰度图并进行展示;(4)使用三种或更多典型的边缘检测算子对灰度图进行处理,以突出其边缘特征。(5)实现该图像的旋转和裁剪操作。
  • MATLAB实战代详解
    优质
    本书深入浅出地介绍了利用MATLAB进行图像和视频处理的技术与应用,包含大量实战案例及详细代码解析。 《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》一书的配套代码提供了一系列详细的示例,帮助读者理解和应用书中介绍的技术和方法。这些代码覆盖了从基础到高级的各种应用场景,是学习和实践MATLAB在图像及视频处理领域的一个重要资源。通过实际操作提供的例子,读者可以加深对算法的理解,并学会如何解决具体问题。
  • 课程作业
    优质
    本课程作业涵盖图像和视频处理领域的基础理论和技术应用,包括但不限于图像增强、滤波、分割以及运动估计等课题。通过实践项目加深学生对多媒体数据处理的理解。 北邮国院的图像视频处理课程作业涵盖了多个方面的内容,旨在帮助学生深入理解和掌握图像与视频处理的相关技术及应用。该课程通过理论学习和实践操作相结合的方式,使学生能够熟练运用各种算法和技术解决实际问题,并为今后的研究或工作打下坚实的基础。
  • 《MATLAB实例代详解》
    优质
    本书详细讲解了利用MATLAB进行图像和视频处理的技术,通过丰富的实例代码帮助读者掌握实际应用技能。 《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》这本书提供了许多关于如何使用MATLAB进行图像和视频处理的详细代码示例。通过这些实例,读者可以深入理解并掌握相关的技术应用。书中涵盖了从基础到高级的各种算法和技术,并且每个章节都包含了大量的实践练习来帮助学习者巩固所学知识。