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SpringBoot与ES集成进行磁盘文件全文检索的示例代码

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简介:
本项目提供了一个使用Spring Boot和Elasticsearch(ES)进行磁盘文件全文检索的实例。通过该示例,开发者可以学习如何将文件内容索引到Elasticsearch中,并实现高效查询功能。 使用Springboot集成Elasticsearch(ES)实现磁盘文件全文检索的示例代码展示了如何利用ES进行文档索引与搜索,并提供了项目的整体架构及实施方法。 知识点一:EC架构设计 本资源采用代理扫描模式构建系统,以适应分布于不同设备上的磁盘文件。在该模式下,将扫描服务部署为定时任务运行在目标磁盘所在的服务器上,而ES则用于集中索引这些文档,并通过分布式高可用方式配置。 知识点二:ES部署 示例中采用Docker容器化技术来安装和启动Elasticsearch: ``` docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2 docker run -e ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es01 docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2 ``` 部署完成后,通过浏览器访问http://localhost:9200来验证ES是否成功启动。 知识点三:项目依赖包 示例中除了引入Springboot的基础starter外,还加入了Elasticsearch相关的库文件,如spring-boot-starter-data-elasticsearch、jest和jmimemagic等。 知识点四:配置文件 在项目的application.yml配置文件中需要添加ES服务器的访问地址以及待扫描磁盘的根目录路径(index-root)信息。这为后续递归遍历指定目录下的所有可索引文档提供了必要的基础设置。 知识点五:索引结构数据定义 示例展示了如何通过定义包括文档所在位置、名称及内容等字段来构造ES中的索引,并且添加了用于标识ID的JestId注解以满足客户端的要求。 知识点六:扫描磁盘并创建索引 该部分介绍了如何实现递归遍历指定目录下的所有文件,同时利用jmimemagic库进行文件类型的判断。此外还提到了为已处理过的文档设置标记来提高效率的方法。 示例代码提供了从架构设计到具体实施的全面指导,涵盖了Springboot与Elasticsearch集成用于磁盘文件全文检索的所有关键方面。

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  • SpringBootES
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    本项目提供了一个使用Spring Boot和Elasticsearch(ES)进行磁盘文件全文检索的实例。通过该示例,开发者可以学习如何将文件内容索引到Elasticsearch中,并实现高效查询功能。 使用Springboot集成Elasticsearch(ES)实现磁盘文件全文检索的示例代码展示了如何利用ES进行文档索引与搜索,并提供了项目的整体架构及实施方法。 知识点一:EC架构设计 本资源采用代理扫描模式构建系统,以适应分布于不同设备上的磁盘文件。在该模式下,将扫描服务部署为定时任务运行在目标磁盘所在的服务器上,而ES则用于集中索引这些文档,并通过分布式高可用方式配置。 知识点二:ES部署 示例中采用Docker容器化技术来安装和启动Elasticsearch: ``` docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2 docker run -e ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es01 docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2 ``` 部署完成后,通过浏览器访问http://localhost:9200来验证ES是否成功启动。 知识点三:项目依赖包 示例中除了引入Springboot的基础starter外,还加入了Elasticsearch相关的库文件,如spring-boot-starter-data-elasticsearch、jest和jmimemagic等。 知识点四:配置文件 在项目的application.yml配置文件中需要添加ES服务器的访问地址以及待扫描磁盘的根目录路径(index-root)信息。这为后续递归遍历指定目录下的所有可索引文档提供了必要的基础设置。 知识点五:索引结构数据定义 示例展示了如何通过定义包括文档所在位置、名称及内容等字段来构造ES中的索引,并且添加了用于标识ID的JestId注解以满足客户端的要求。 知识点六:扫描磁盘并创建索引 该部分介绍了如何实现递归遍历指定目录下的所有文件,同时利用jmimemagic库进行文件类型的判断。此外还提到了为已处理过的文档设置标记来提高效率的方法。 示例代码提供了从架构设计到具体实施的全面指导,涵盖了Springboot与Elasticsearch集成用于磁盘文件全文检索的所有关键方面。
  • SpringBootES
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    本示例介绍如何在Spring Boot项目中集成Elasticsearch,包括环境搭建、依赖配置及简单的增删查操作演示。 Spring Boot与Elasticsearch整合示例,包括基本的增删改查操作。
  • 使用SpringBootESWord、PDF、TXT等非结构化数据
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    本项目采用Spring Boot框架结合Elasticsearch技术,实现对Word、PDF、TXT等多种格式文档中的非结构化文本信息进行全面搜索与高效检索。 使用Spring Boot结合Elasticsearch 7.9.1以及Kibana来实现对Word、PDF、TXT等文件中的非结构化数据进行全文内容检索。
  • VueSpringBoot上传.rar
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    本资源提供了使用Vue前端框架和Spring Boot后端技术栈进行文件上传功能开发的完整示例代码。包括前后端交互实现细节及配置说明。 在现代Web应用开发实践中,Vue.js常与SpringBoot结合使用以构建高效的应用程序。本段落提供的名为“Vue+SpringBoot前后端交互实现文件上传示例代码.rar”的压缩包文件为开发者提供了如何在这两个框架间实施文件上传功能的详细指导。 Vue.js 是一个轻量级且渐进式的JavaScript前端框架,专注于视图层,并支持与各种库或现有项目的集成。在涉及文件上传时,Vue.js 可通过监听用户选择的文件变化并使用Ajax或Fetch API将这些信息发送到服务器来实现这一功能。 SpringBoot 则是一个基于Java的应用开发平台,简化了应用构建和部署流程。它提供了处理多部分表单数据(包括文件)的功能,这在管理上传操作时非常有用。 为了实现在Vue与SpringBoot之间的文件上传交互,以下步骤至关重要: 1. **前端(Vue.js)**: - 创建一个``元素以便用户选择文件。 - 使用Vue的数据绑定来监听所选的文件变化,并通过如 `v-model=selectedFile` 的方式实现。 - 添加一个事件处理器(例如,使用 `@change=handleFileSelect`),当用户选择了文件时触发此函数。 - 在`handleFileSelect`函数中可以利用JavaScript的`FileReader API`来预览或转换所选文件。 - 使用axios或fetch等库发送POST请求到后端,并将文件作为FormData的一部分进行传输。 2. **后端(SpringBoot)**: - 设计控制器方法,接收上传的文件并通过 `@RequestParam MultipartFile file` 参数获取它。 - 验证文件是否为空、其大小和类型是否符合要求等条件。 - 将接收到的文件保存到服务器指定目录,可以使用如 `file.transferTo(new File(...))` 方法来实现。 - 向前端返回响应消息以确认上传状态。 3. **安全措施与性能优化**: - 对于大型文件考虑分块上传技术,以此减少内存消耗并提高性能效率。 - 设定合理的文件大小上限防止潜在的DoS攻击。 - 使用适当的编码格式(如base64)处理特殊字符以避免出现安全隐患问题。 - 提供进度反馈机制提升用户体验。 4. **错误管理**: - 前端应具备处理网络异常状况的能力,包括超时和重试等情形。 - 后端应当返回明确的错误信息以便于前端向用户展示相关提示内容。 5. **最佳实践建议**: - 使用CDN服务来加速静态资源(如Vue.js库)加载速度。 - 采用HTTPS协议确保数据传输的安全性。 - 遵循RESTful API设计原则,使接口更加直观易用。 该示例代码将涵盖上述所有要点,提供一个完整的文件上传解决方案。通过深入研究并理解此案例,开发者可以轻松地将其纳入到自己的Vue+SpringBoot项目中,并根据实际需求进行相应的调整和优化。
  • Spring MVCLucene
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    本项目介绍如何使用Spring MVC框架结合开源搜索引擎Lucene实现网站的全文检索功能。通过实际案例讲解配置和应用方法,帮助开发者快速掌握高效的数据搜索技术。 使用Jsoup抓取网页,并用Lucene进行检索。配置文件是从其他项目复制过来的。压缩包里包含war文件和src代码。环境要求:jdk1.8, tomcat 8。
  • Lucene
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    本项目提供了一系列基于Apache Lucene的Java实现示例代码,旨在帮助开发者快速理解和应用Lucene进行高效全文检索。 lucene全文检索案例源码提供了一个详细的实现示例,帮助开发者理解和应用Lucene的全文搜索功能。代码展示了如何创建索引、进行查询以及处理结果等方面的内容。这为学习或项目中使用Lucene提供了很好的参考。
  • 基于ES应用.docx
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    本文档探讨了基于Elasticsearch(ES)的全文检索技术的应用,包括其核心原理、配置优化及在实际项目中的案例分析。 ### 使用ES全文检索知识点概述 #### 一、ELK栈简介与安装 ##### 1.1 ELK栈介绍 ELK栈(Elasticsearch, Logstash, Kibana)是一套开源工具组合,用于实现数据收集、存储、搜索、分析以及可视化等功能。这套工具在大数据分析和日志管理等领域具有广泛应用。 ##### 1.2 安装配置 - **环境准备**:本段落档主要基于Windows操作系统介绍ELK栈的安装配置。 - **Elasticsearch安装**: - 下载并解压Elasticsearch 6.4.3版本压缩包。 - 在`plugins`目录下新建`analysis-ik`文件夹,并将相应内容复制到此文件夹内。 - 修改`elasticsearch.yml`配置文件: 设置集群名称: `cluster.name: elasticsearch` 设置网络主机: `network.host: 0.0.0.0` - 修改`jvm.options`文件以防止中文乱码问题,例如添加 `-Dfile.encoding=GBK` - 运行`elasticsearch-6.4.3\bin\elasticsearch.bat`启动Elasticsearch服务。 - **Kibana安装**: - 解压Kibana压缩包。 - 修改配置文件`kibana.yml`,设置服务器地址及Elasticsearch连接信息。 - 运行 `kibana-6.4.3-windows-x86_64\bin\kibana.bat` 启动 Kibana 服务。 - **Logstash安装**: - 解压 Logstash 压缩包。 - 创建配置文件如 `oracle.conf`, 配置 JDBC 连接参数等信息。 #### 二、Spring Boot 2.x集成Elasticsearch ##### 2.1 Maven依赖添加 为了在 Spring Boot 中使用 Elasticsearch,首先需要在 pom.xml 文件中引入相关依赖: ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-data-elasticsearch ``` ##### 2.2 配置文件设置 接下来,在 Spring Boot 的 `application.yml` 或者 `application.properties` 文件中配置 Elasticsearch 相关信息: ```yaml data: elasticsearch: cluster-name: elasticsearch cluster-nodes: 127.0.0.1:9300 ``` ##### 2.3 实现全文检索功能 - **使用Spring Data Elasticsearch**:可以通过继承 `ElasticsearchRepository` 接口快速实现基本的CRUD操作。 - **定制化查询**:利用 Elasticsearch 提供的 RESTful API 或者 Spring Data Elasticsearch 提供的API来执行更复杂的查询逻辑,如全文检索。 - **分词器配置**:通过安装 `analysis-ik` 插件集成 IK 分词器,支持中文分词以提高全文检索效果。 #### 三、使用Logstash同步数据至Elasticsearch ##### 3.1 Logstash配置示例 在 `logstash-6.4.3\bin\oracle.conf` 文件中,配置了从Oracle数据库同步数据到 Elasticsearch 的相关参数: - **JDBC 连接配置**:包括连接字符串、用户名和密码等信息。 - **数据同步策略**:通过 `schedule` 指定定时任务,并使用 `record_last_run`, `use_column_value` 等参数控制增量更新机制。 - **数据过滤与转换**:虽然文档中未提及具体的过滤规则,但可以通过 filter 插件对数据进行预处理。 ##### 3.2 Oracle 数据同步流程 - **配置文件解析**:Logstash 配置 `oracle.conf` 文件后建立与Oracle数据库的连接。 - **数据提取**:根据配置的SQL脚本(如 `oracle_all.sql`),从Oracle数据库中提取数据。 - **数据传输**:将提取的数据发送到 Elasticsearch 中存储。 #### 四、总结 通过本段落档的学习,您可以了解到如何在 Windows 环境下安装和配置 ELK 栈,并且学习了如何在 Spring Boot 项目中集成Elasticsearch实现全文检索功能。此外,还了解了使用Logstash从Oracle数据库同步数据到 Elasticsearch 的方法。这对于构建高效的数据管理和分析系统具有重要意义。希望这些知识点能够帮助您更好地理解和应用ELK栈及相关技术。
  • SpringBootFastDFS服务器
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    本示例详细介绍如何在Spring Boot项目中整合FastDFS分布式文件系统,包括配置、代码实现及部署步骤。 本段落介绍了如何在SpringBoot项目中集成FastDFS文件服务器的实例,并使用了SpringBoot2.0.6版本来整合相关的代码实现上传与删除功能,经过测试证明该方法是可行且可用的。
  • SpringBootJPAMyBatis
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    本项目提供了一个详细的示例,展示如何在Spring Boot应用中同时整合和使用JPA及MyBatis框架进行数据库操作。通过该示例,开发者可以深入了解两者特性和应用场景,并学会如何根据需求灵活选择合适的持久层方案。 这个demo同时集成了springboot与JPA及mybatis两个ORM框架。
  • SpringBootAxis1.4
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    本示例代码展示如何在Spring Boot项目中集成Apache Axis 1.4版本,并提供基本服务调用实现,适用于希望使用旧版Axis库进行Web服务开发的开发者。 本段落将深入探讨如何在Spring Boot项目中集成并使用Axis1.4来发布Web服务。Spring Boot以其简化配置和快速开发能力而受到广泛欢迎,而Axis1.4是Apache软件基金会的一个开源项目,主要用于生成和消费SOAP Web服务。当我们需要在Spring Boot应用程序中集成Web服务时,Axis1.4提供了一个强大的工具。 首先,我们需要了解**Spring Boot**。它是一个基于Spring框架的脚手架,旨在简化创建独立的、生产级别的基于Spring的应用程序。通过内置的Tomcat服务器和默认设置,Spring Boot使得开发人员能够快速启动和运行他们的应用,无需繁琐的配置。 接下来,我们要关注的是**Axis1.4**。它是一个Java Web服务工具包,允许开发者将Java类公开为Web服务,或者消费由其他系统提供的Web服务。尽管 Axis2 已经更新,但 Axis1.4 在某些场景下仍然被使用,尤其是对于需要向后兼容旧版Web服务的情况。 **WSDD(Web Service Deployment Descriptor)**是Axis使用的XML配置文件,用于定义Web服务的元数据,如端点地址、服务实现类、数据绑定等。在我们的示例中,我们将使用WSDD来发布Web服务。 为了在Spring Boot中集成**Axis1.4**,我们需要以下步骤: 1. **添加依赖**:我们需要在`pom.xml`文件中添加Axis1.4的依赖。这可以通过在Maven仓库中查找相应的坐标并将其添加到依赖管理部分完成。 2. **创建Web服务**:编写一个Java类,该类将作为Web服务的实现。这个类应该包含你需要公开的方法。 3. **配置WSDD**:创建一个WSDD文件,描述你的Web服务。在这个文件中,你需要指定服务名称、端点URL、服务类以及可能的数据绑定。 4. **发布Web服务**:在Spring Boot的初始化或启动过程中,使用Axis的API加载WSDD文件并发布Web服务。这通常在`@PostConstruct`注解的方法中完成。 5. **配置Spring Boot**:确保Spring Boot应用程序可以正确地暴露Web服务。这可能涉及到修改`application.properties`文件中的端口设置,以避免与Spring Boot的默认HTTP端口冲突。 6. **测试Web服务**:发布服务后,你可以使用 Axis 的 `WSDL2Java` 工具生成客户端存根,然后通过这些存根测试Web服务。 7. **安全考虑**:在生产环境中,需要考虑安全性问题,例如使用SSLTLS加密通信,限制对Web服务的访问权限,并应用认证和授权机制。 总结起来,将Spring Boot与Axis1.4结合使用可以方便地在Spring Boot应用中构建和发布Web服务。通过理解并熟练掌握上述步骤,在处理涉及多个系统集成和数据交换的复杂场景时这种集成方式尤其有用。