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基于AOA算法,该文件提供目标无源定位的matlab代码。

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简介:
具备广泛应用能力的Matlab仿真能力,涵盖了智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多个专业领域,同时还包括无人机系统的仿真模拟。

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  • 【WSN】利用AOA进行Matlab分享.zip
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    本资源提供了一种基于AOA(到达角)算法实现无线传感器网络中目标无源定位的方法,并附带了详尽的Matlab代码,供学习研究使用。 擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真。
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    本资源提供多种无线定位技术的核心算法源码,包括TDOA(时差定位)、AOA(角度-of-arrival)及TOA(到达时间),适用于研究与开发。 所有算法都包含无线定位算法源代码,包括TDOA、AOA和TOA。
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    本作品提供了一套在MATLAB环境下实现的无线定位算法源代码,旨在为研究者和开发者提供一个灵活、高效的实验平台,促进无线定位技术的研究与应用。 四星自由空间TDOA仿真(解析法) 假设最先接收到信号的基站为坐标原点。 参数初始化: ``` star_x=[0e-3 0e-3 1000e-3 1000e-3]; % 单位km star_y=[0e-3 1000e-3 1000e-3 0e-3]; star_z=[-300e-3 0e-3 0e-3 0e-3]; x=10*(-20:20); y=10*(-20:20); z=10*ones(1,length(x)); xyz_all=[x ; y ; z]; % 单位km GDOP_avr=zeros(length(x),length(y)); clear x y z % 第一、二重循环,遍历二维区域 for row = 1:size(xyz_all,2) for column = 1:size(xyz_all,2) xyz=[xyz_all(1,row),xyz_all(2,column),xyz_all(3,1)]; ``` 注意:在上述代码中,我们假设最先接收到信号的基站作为坐标系原点,并且定义了四星的位置参数以及二维区域中的测试位置。接下来通过双重循环遍历整个二维空间来执行后续计算。
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  • TDOA-AOA扩展卡尔曼滤波MATLAB
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    本项目提供了一种结合到达时间差(TDOA)和到达角(AOA)信息的扩展卡尔曼滤波(EKF)定位算法的MATLAB实现,适用于室内高精度定位系统的研究与开发。 TDOA_AOA定位的扩展卡尔曼滤波算法MATLAB源代码。
  • TDOA-AOA扩展卡尔曼滤波MATLAB
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    本项目提供了一种结合到达时差(TDOA)和角度-of-arrival(AOA)信息的扩展卡尔曼滤波(EKF)定位算法的MATLAB实现,适用于无线传感器网络中的节点精确定位。 关于TDOA_AOA定位的扩展卡尔曼滤波算法的MATLAB源代码。
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    本代码实现了一种结合角度-of-arrival(AOA)与到达时间差(TDOA)的混合算法,用于提高室内物体或人员定位精度。适合研究与开发使用。 一个关于室内定位的代码采用了AOA TDOA混合定位的方法。
  • 双站AOA误差MATLAB
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    本项目通过MATLAB编写程序,旨在模拟并分析在双站点布局下的AOA(角度-of-arrival)无线信号定位技术中的测量误差,提供精确的位置估算方法。 在双站AOA定位中的定位误差空间分布计算。
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    本项目提供了一套基于到达角(AoA)技术进行信号定位的Python代码资源,适用于研究和开发需要高精度室内定位的应用场景。 本项目旨在通过使用到达角(AoA)信号来确定信标的位置。该过程中使用的到达方向估计方法基于多信号分类(MUSIC)算法。该项目展示了如何利用Minew Aoa Locator获取的原始IQ样本,从而获得信标的方位角和仰角信息。借助这些角度数据,并结合定位器在相同坐标系中的位置,我们能够进一步计算出信标在XY坐标系统中的具体位置。本项目是基于我们的AoA相关文章开发的,在该文中,我们利用了定位器线性天线阵列中两个相邻元素来确定方位角。
  • MATLAB.zip
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    本资源提供了一种在MATLAB环境下实现的声源定位算法的完整代码,适用于信号处理和音频工程领域的学习与研究。 基于Matlab的声源定位算法源码.zip包含了用于声源定位的各种算法的实现代码,适用于研究和学习目的。