关于极化敏感阵列DOA和极化参数降维估计的研究论文.pdf

简介：
本文探讨了利用极化敏感阵列进行方向角（DOA）及极化参数高效、精确估计的方法，并提出了一种有效的信号降维技术，旨在提升复杂电磁环境下的目标识别能力。 为了应对极化MUSIC算法运算量大的问题，本段落提出了一种适用于处理极化敏感阵列的秩亏损MUSIC算法。在原有极化MUSIC算法的基础上，利用矩阵秩亏原理对谱函数进行降维优化，使之仅与空域参数相关联，并转化为二维谱函数形式。这一改进显著减少了谱峰搜索过程中的计算量，同时保持了波达方向（DOA）估计的精确度。一旦获取到入射信号的方向信息后，通过特定公式可以直接求得其极化参数，且运算成本较低。 仿真实验表明秩亏损MUSIC算法具有较高的估计精度，并与传统极化MUSIC方法相比，在计算复杂性方面展现出更好的实时性能。在相同条件下（即当输入信号含有相同的极化信息时），该新提出的算法较原版的计算量减少了10倍左右。