车牌字符识别算法的毕业设计

简介：
本毕业设计旨在研究并实现一种高效的车牌字符识别算法，结合图像处理技术与机器学习方法，以提高识别准确率和速度。 车牌识别技术在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色，并且应用范围广泛。这项技术的研究重点在于三个重要阶段：车牌定位、字符分割以及字符识别。 本段落对这三项核心任务进行了深入探讨，具体包括以下几点： 1. 针对车牌定位问题，我们提出了一种基于灰度图的多层次车牌定位方法。此法从下至上逐步判断连续字符间的间距，并依据阈值来确定车牌边界位置，从而实现精确的车牌定位。实验显示，该方法具有较高的准确率和较快的速度。 2. 为了提高字符分割的效果，本段落根据车牌中字母、数字等排列规律及其几何特征提出了一种新的左边缘检测算法。通过逐行扫描求像素和的方法来确定每个字符的位置，并以此实现精确的字符分割。实验表明此法能快速且准确地完成任务。 3. 针对字符识别的问题，本段落采用4区域模板匹配技术进行处理。依据车牌上汉字、数字及字母等不同类别的特征构造最佳识别器，通过序号对应每个字符并将其结果组合成完整的车牌号码。实验表明此方法既简单又灵活，并且具有较高的速度；然而也存在一定的局限性如模板瓶颈问题需要进一步优化解决。