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Python 3.6 离线安装 PyInstaller 依赖包（亲测有效）

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简介：
本指南提供了一套详细的步骤和建议，用于在Python 3.6环境下离线安装PyInstaller及其所需的所有依赖包。通过此教程，用户可以顺利完成在无网络环境下的PyInstaller安装过程。 在Python 3.6环境下进行PyInstaller的离线安装，请先确保已下载所有依赖包，并且最后一个要安装的是PyInstaller-3.4.tar.gz。将该文件解压后，以管理员身份运行命令行工具，在每个解压出来的目录中分别执行`python setup.py install`来完成各个包的安装。特别注意，对于PyInstaller-3.4.tar.gz这个包也需按照同样的步骤进行操作。

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  • Python 3.6 离线安装 PyInstaller 依赖包（亲测有效）
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    本指南提供了一套详细的步骤和建议，用于在Python 3.6环境下离线安装PyInstaller及其所需的所有依赖包。通过此教程，用户可以顺利完成在无网络环境下的PyInstaller安装过程。 在Python 3.6环境下进行PyInstaller的离线安装，请先确保已下载所有依赖包，并且最后一个要安装的是PyInstaller-3.4.tar.gz。将该文件解压后，以管理员身份运行命令行工具，在每个解压出来的目录中分别执行`python setup.py install`来完成各个包的安装。特别注意，对于PyInstaller-3.4.tar.gz这个包也需按照同样的步骤进行操作。
     
  • PyInstaller离线安装包及依赖包（附安装指南）
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    本资源提供PyInstaller离线安装所需的所有文件和依赖库，并包含详细的离线安装步骤与指导，帮助开发者顺利构建独立应用。 提供pyinstaller离线安装包及其依赖包，并附带详细的安装教程。
     
  • Python 3.11 离线安装依赖包
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    本篇文章主要讲解如何在没有网络连接的情况下，在计算机上离线安装Python 3.11所需的依赖包。我们将介绍下载必要的whl文件以及使用pip工具进行离线安装的具体步骤，帮助开发者顺利完成环境配置。 在CentOS 7上安装Python 3所需的全部依赖包包括gcc、zlib、krb5和openssl等。
     
  • GCC离线安装（含所有依赖包）
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    本教程详细介绍如何在无网络环境下安装GCC及其所需的所有依赖包，确保软件开发环境的搭建顺利完成。 支持在Linux环境下离线安装GCC运行环境；当需要安装RabbitMQ或Nginx时，通常会用到GCC环境，此时需准备各种依赖包并加以整理形成文档以供他人参考使用。请按照以下步骤操作：1.将文件解压至指定目录 2.进入该目录执行命令 rpm -Uvh *.rpm --nodeps --force 完成安装 3.安装完成后，请通过 gcc -v 命令验证GCC环境是否正确配置。
     
  • PyInstaller安装包及依赖.rar.zip
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    这是一个包含PyInstaller及其所需依赖项的压缩文件，适用于需要将Python应用打包为独立可执行文件的用户。 这里提供的pyinstaller安装包及其依赖项，在无网络环境下可以确保正常安装。
     
  • NFS离线安装包（包含全部依赖，已验证有效）
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    这是一个经过验证有效的NFS离线安装包，包含了所有必要的依赖项，方便用户在无网络环境下快速完成NFS的部署和配置。 内容概要：NFS（网络文件系统）是一种分布式文件系统协议。其实现方式是将A机器上的目录/data/nfs设置为共享目录，并通过B机器的mount命令与A机器的共享文件夹连接起来。 适用人群：需要在Linux上安装和使用NFS来实现文件访问及共享功能的用户。 使用场景及目标：工作中可能会遇到原有服务器存储空间不足的问题，导致无法满足现有系统的运行需求。由于某些原因，系统迁移或扩展内存方案不可行。经调查发现占用大量存储的是系统中的文件存储模块，在这种情况下可以采用挂载远程共享目录的方式将文件存储迁移到另一台机器的目录中来扩大现有的存储容量。在Linux环境下较为成熟的解决方案有NFS远程挂载和Samba共享目录两种方式。 其他说明：实现目录的挂载与共享需要基于RPC（远程过程调用）协议，因此作为客户端进行挂载操作的B服务器也需要安装相应的rpcbind服务插件来支持该功能。这些所需的软件包通常已经包含了上述提到的服务组件。
     
  • Linux下离线安装Oracle的所有依赖包
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    本文介绍了在Linux环境下离线安装Oracle数据库所需的各种依赖包的方法和步骤，帮助用户顺利完成Oracle数据库的安装。 内置安装教程！亲测在CentOS 6下所有依赖包全部包含！
     
  • TensorBoard离线安装所需的所有依赖包！
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    本项目提供在无网络环境下安装TensorBoard所需的全部依赖库，旨在帮助开发者顺利完成TensorBoard的本地部署与使用。 Tensorboard是TensorFlow框架的重要组成部分，它提供了一个可视化的界面用于展示和监控机器学习模型的训练过程，如损失函数的变化、精度提升、梯度信息等。在离线环境中安装Tensorboard通常是因为网络受限或者为了提高安装效率。以下是离线安装Tensorboard及其依赖包的详细步骤： 你需要确保已经安装了TensorFlow，因为Tensorboard是作为其插件运行的。在Python环境中，可以使用以下命令进行安装： ```bash pip install tensorflow ``` 如果你的环境限制了网络访问，你可以通过以下方式获取Tensorboard及其依赖包的离线版本： 1. 下载Tensorboard的.whl文件：你可以在PyPI（Python Package Index）或者其他可信源找到对应Python版本和系统架构的Tensorboard离线包。 2. 获取所有依赖包：根据标题和描述，你应该已经有一个包含所有依赖库的压缩文件。解压这个文件后，里面应该包含了Tensorboard需要的各种.whl文件。这些可能包括numpy、protobuf、werkzeug等。 安装过程如下： 1. 将下载的Tensorboard `.whl` 文件及其依赖包复制到同一目录下。 2. 进入该目录，并使用以下命令逐个安装这些离线包： ```bash pip install --no-index --find-links=. tensorflow_tensorboard-版本号-py3-none-any.whl pip install --no-index --find-links=. numpy-版本号-cp3x-cp3x-manylinux1_x86_64.whl pip install --no-index --find-links=. protobuf-版本号-cp3x-cp3x-manylinux1_x86_64.whl pip install --no-index --find-links=. werkzeug-版本号-py3-none-any.whl ``` 请将以上命令中的“版本号”替换为实际的版本编号，确保与你的Tensorflow版本兼容。 离线安装完成后，你可以在Python环境中导入并启动Tensorboard服务： ```python import tensorboard as tb tb.notebook.start(--logdir pathtoyourlogs) ``` `pathtoyourlogs` 应替换为你存储TensorFlow日志文件的路径。然后，你可以通过浏览器访问 `http://localhost:6006` 查看Tensorboard界面。 需要注意的是，离线安装可能会错过一些更新和安全修复，在可能的情况下建议使用在线方式来保持软件最新状态。此外，请确保你的Python环境干净无冲突版本问题，特别是在多项目环境中。
     
  • Linux GCC离线依赖包安装
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    本教程详解如何在Linux系统中进行GCC编译时所需的离线依赖包安装，涵盖查找、下载及配置步骤，适用于开发环境搭建。 在CentOS 6.5环境下离线安装GCC所需的全部RPM文件如下： 1. 安装PPL库： ``` rpm -ivh ppl-0.10.2-11.el6.x86_64.rpm ``` 2. 安装Cloog-PPL依赖项： ``` rpm -ivh cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.x86_64.rpm ``` 3. 安装MPFR库： ``` rpm -ivh mpfr-2.4.1-6.el6.x86_64.rpm ``` 4. 安装C++编译器支持包： ``` rpm -ivh cpp-4.4.7-17.el6.x86_64.rpm ``` 5. 安装内核头文件： ``` rpm -ivh kernel-headers-2.6.32-642.el6.x86_64.rpm ``` 6. 安装glibc头文件和开发包： ``` rpm -ivh glibc-headers-2.12-1.192.el6.x86_64.rpm rpm -ivh glibc-devel-2.12-1.192.el6.x86_64.rpm ``` 7. 安装OpenMP运行库： ``` rpm -ivh libgomp-4.4.7-17.el6.x86_64.rpm ``` 8. 最后安装GCC核心包： ``` rpm -ivh gcc-4.4.7-17.el6.x86_64.rpm ```