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基于MATLAB的状态空间Granger因果关系计算工具箱-ssgc：包含典型相关分析的示例代码

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简介：
ssgc是一款基于MATLAB开发的状态空间模型下的Granger因果关系计算工具箱，内含利用典型相关分析方法进行因果检验的实例代码。 典型相关分析的Matlab实现代码可以用于研究变量之间的关系，并且在多种应用场景中有广泛的应用价值。通过编写相应的函数或脚本段落件，用户能够方便地进行数据预处理、模型训练以及结果可视化等工作。这样的工具对于从事统计学和机器学习的研究人员来说是非常有用的资源。

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  • 基于MATLAB的状态空间Granger因果关系计算工具箱-ssgc：包含典型相关分析的示例代码
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    ssgc是一款基于MATLAB开发的状态空间模型下的Granger因果关系计算工具箱，内含利用典型相关分析方法进行因果检验的实例代码。 典型相关分析的Matlab实现代码可以用于研究变量之间的关系，并且在多种应用场景中有广泛的应用价值。通过编写相应的函数或脚本段落件，用户能够方便地进行数据预处理、模型训练以及结果可视化等工作。这样的工具对于从事统计学和机器学习的研究人员来说是非常有用的资源。
     
  • 基于MATLAB的典型相关分析代码
    优质
    本项目提供了一套使用MATLAB编写的典型相关分析（Canonical Correlation Analysis, CCA）算法实现。通过该代码，用户能够进行多变量数据集间的关联性研究与模式识别。 典型相关分析的Matlab源代码可以直接运行，适用于多元变化检测及图像处理等领域。
     
  • 格兰杰因果关系Matlab代码-spline-Granger-causality:利用时间平滑降低Granger因果分析中的参数估计误差...
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    本项目提供了一套基于MATLAB的工具包，用于实现通过样条插值技术改进的时间序列数据处理，以减少格兰杰因果关系分析过程中的参数估计误差。 格兰杰因果关系的MATLAB代码使用样条技术通过时间平滑来减少参数估计的过程。采用条件Granger因果关系的一种改进版本以提高网络推断能力的方法已在文献中提出（Barnett，L. 和 Seth, AK，2014年，《神经科学方法》期刊第223期，50-68页）。该方法提供了三个示例仿真：示例一(main_sim_1N_high_freq.m)和二(main_sim_1N_low_freq.m)分别拟合了一个由高频或低频控制的信号模型；而示例三(main_sim_9N.m)则适用于包含九个信号的多元系统。要运行这些例子，只需在MATLAB命令行中输入相应的函数名即可：例如执行示例一，请键入>>main_sim_1N_high_freq。
     
  • MATLAB状态空间模型工具箱源码.zip
    优质
    本资源为MATLAB状态空间模型工具箱源代码，包含构建、分析动态系统的实用函数和示例，适用于控制理论与信号处理领域的研究者及工程师。 状态空间模型起源于平稳时间序列分析领域。当应用于非平稳时间序列分析时，需要将非平稳时间序列分解为随机游走成分（趋势）和弱平稳成分两部分分别建模。本段落件是状态空间模型工具箱的MATLAB源码。
     
  • 基于MATLAB的状态空间模型分析.pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了利用MATLAB软件进行状态空间模型的构建、仿真与分析的方法和技术，适用于工程与科学领域的研究人员和学生。 这本入门教材适用于广泛的应用领域，非常适合初学者建立知识体系，并了解当前时代的最新发展动态。它紧跟时代变化的知识更新步伐，非常值得一读。
     
  • MATLAB中的典型相关分析代码
    优质
    本代码实现MATLAB环境下的典型相关分析（CCA），适用于处理多变量数据集间的关联性研究，可应用于模式识别、生物信息学等领域。 典型相关分析的MATLAB源代码可以直接运行，适用于典型变化检测及图像处理中的多元变化检测等领域。
     
  • MATLAB中典型相关分析的应用示例
    优质
    本篇文章详细介绍了在MATLAB环境下进行典型相关分析的具体步骤与应用实例，旨在帮助读者理解和掌握该方法。通过实际数据演示，深入浅出地讲解了如何利用MATLAB强大的统计工具箱实现复杂的数据分析任务，并探讨其在多变量数据分析中的广泛应用价值。 本段落详细讲解如何使用MATLAB的内置函数进行线性分析，并提供实例以帮助理解。方法简单易懂，非常适合需要进行线性分析的朋友参考学习。通过具体例子演示了在MATLAB中执行线性回归、求解线性方程组等操作的具体步骤和技巧，使读者能够快速掌握相关知识并应用于实际问题解决当中。
     
  • GeoDa的空间自相关分析工具
    优质
    GeoDa是一款专门用于空间数据分析和地理统计学的软件。它提供了强大的空间自相关分析功能，帮助用户深入理解数据的空间分布模式及关联性。 GeoDa是一个专用于格数据探索性空间数据分析的模型工具集成软件，具有友好的用户界面。该软件基于动态链接窗口技术，通过多张地图和统计图表实现交互操作。
     
  • 基于Simulink的开关变换器的状态空间分析与模型设计
    优质
    本研究利用Simulink工具对开关变换器进行状态空间分析及建模设计，旨在优化其性能和稳定性。通过精确建模，实现高效仿真与参数调整。 本段落聚焦于硬开关直流变换器的研究，详细阐述了Boost型硬开关直流变换器的工作原理，并对其进行了状态空间描述及状态方程的分析，探讨了系统的各个模态、使能信号以及切换条件等内容。随后利用状态空间建模方法对直流变换器进行建模，并借助MATLAB环境中的Simulink软件包实现了这一过程。所构建模型的基本框架具有广泛的应用潜力，适用于其他线性开关电路的设计与研究中。通过将仿真结果与Psim软件的比较验证了状态空间模型的有效性和基于此的方法论的可行性。
     
  • 基于MATLAB的典型相关分析实现
    优质
    本研究利用MATLAB软件环境，探讨并实现了典型相关分析（CCA）的方法及其应用，旨在提供一种高效的数据分析工具。 典型相关分析的MATLAB实现代码包含详细注释，可以直接调用。