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使用opencascade-7.3.0 (win64) 平台的hxxlibdll。

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简介:
通过在VS2015环境下进行的编译,成功生成了OCC的头文件、库文件以及动态链接库,并经过验证确认其完全可用。 现已提供下载,欢迎各位开发者前来获取。

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  • OpenCascade-7.3.0(Win64)HxxLibDll
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    HxxLibDll是OpenCascade技术套装7.3.0版本(适用于Win64系统)中的动态链接库文件之一,支持高效的数据处理和图形生成。 在VS2015上编译生成的OCC头文件、lib和dll已亲测可用,欢迎下载。
  • OpenCascade-7.3.0-vc14-64安装包
    优质
    本简介提供OpenCascade 7.3.0版本的Windows 64位Visual Studio 2015编译版安装包下载信息,适用于CAD系统开发和几何建模应用。 由于OpenCASCADE官网下载速度较慢,因此我将官方编译完成的opencascade-7.3.0-vc14-64 exe文件上传至一个国内平台以方便大家下载;为了帮助后续需要下载的同学,请在资源积分超过3分时给予差评,这样系统会自动调整积分。否则积分可能会持续增长,对此我也感到无奈。
  • 基于Qt和OpenCASCADE三维建模
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    本平台采用Qt框架与OpenCASCADE技术,提供强大、灵活且高效的三维图形处理能力,适用于工程设计及产品开发等领域。 Qt与OpenCASCADE结合的三维建模平台具有以下功能: 1、将OCC三维视图嵌入到Qt环境中,并实现控件封装以方便使用; 2、开发了建模类库,支持常规的三维模型创建。 详情请参考相关文档或文章。
  • 使VS2015编译OpenCascade-7.2.0
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    本教程介绍了如何在Visual Studio 2015环境下配置并成功编译OpenCascade 7.2.0版本的过程,适合开发者参考学习。 本段落讨论的是使用Visual Studio 2015这一集成开发环境(IDE)编译Open CASCADE Technology (OCCT) 7.2.0版本的源代码的过程。OCCT是一个开源的3D建模和CAD库,在工程软件领域,如CAD、CAM和CAE中广泛应用。它提供了几何建模、图形显示及数据交换功能。 详细探讨了OCCT 7.2.0的主要更新内容及其核心特性: 1. 几何建模:提供强大的NURBS曲线、曲面以及实体模型工具。 2. 数据交换:支持多种CAD格式,如STEP、IGES和STL等,方便数据的导入与导出。 3. 可视化:高效的3D图形渲染技术,能够处理光照效果及复杂场景管理等问题。 4. 开发工具:提供了C++和Python接口,并附带调试和支持性能分析的工具。 使用VS2015进行编译非常重要,因为它使开发者可以利用微软最新的编译器技术来优化代码质量并享受IDE提供的便利性。例如: - **环境准备**:确保已安装Visual Studio 2015及可能需要的VC++编译工具。 - **源码获取**:下载解压OCCT7.2.0版本,通常包括多个文件夹、头文件和预编译库等资源。 - **配置项目**:在VS2015中创建新解决方案,并加入OCCT项目。根据需要选择适当的构建环境(如Release或Debug模式)、平台类型(例如Win32或x64)以及动态/静态链接库的目标设置。 - **编译设置**:调整包含路径、库文件夹及预处理器定义等参数,确保所有依赖项正确识别并导入。 - **编译和链接**:利用VS2015构建系统完成源代码的编译与目标文件的链接工作,并解决可能出现的问题或错误信息。 - **测试调试**:运行内置测试用例或其他自定义应用来验证OCCT功能是否正常,同时使用IDE提供的工具定位并修复存在的问题。 压缩包内包含详细的“VS2015编译文档”,提供环境配置、构建过程截图及常见错误解决方案等指导资料。此外,“opencascade-7.2.0-vc10-64.exe”预编译库适用于Visual Studio 2010(VC++10)的64位系统,但需注意与VS2015项目的兼容性。 综上所述,本段落介绍了使用Visual Studio 2015集成开发环境来构建OCCT7.2.0源代码的过程,并强调了该过程对于需要定制功能或深入了解其内部机制的研发人员的重要性。
  • Weka使方法
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    本教程将介绍如何利用Weka进行数据挖掘和机器学习实验,涵盖软件安装、基础操作及常用算法应用等内容。 Weka的使用方法主要包括三个方面:一是将一种学习方法应用于一个数据集,并分析其输出以更好地了解这些数据(即挖掘潜在的知识);二是利用已学得的模型对新实例进行分类预测;三是尝试多种不同的学习器,根据它们的表现选择最适合的一个用于实际预测。在Weka中,我们将这种学习方法称为“分类器”或“学习器”,用户可以在其交互式界面菜单中选取所需的学习器。许多分类器允许调整参数设置,这些可以通过属性列表或者对象编辑器来完成。所有类型的学习器都会通过一个统一的评估模块来进行性能衡量。 与选择分类器相同,在数据预处理阶段也需要从菜单中挑选合适的过滤器(即工具或方法),以满足特定学习任务的需求。不同的过滤器具有各自的参数设置,用户需要根据具体情况进行调整和优化。
  • ProGuard 7.3.0
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    ProGuard 7.3.0是一款专业的Java字节码操纵工具和优化器,能够有效缩小应用体积、混淆代码并进行安全保护,适用于Android等平台。 ProGuard 7.3.0 是一款强大的Java代码优化、混淆和压缩工具,适用于各种Java应用程序,包括Android应用。此版本是ProGuard的最新更新,旨在解决从GitHub下载速度缓慢的问题,确保用户能够快速便捷地获取和使用该工具。 其主要功能如下: 1. **代码优化**:它能对字节码进行优化,删除未使用的类、字段和方法,并压缩整合剩余代码以减小应用大小。这种优化有助于提高应用程序的运行效率。 2. **混淆处理**:ProGuard通过将类名、方法名及变量名替换为简短且无意义的名字来实现代码保护,这使得逆向工程变得更难进行,从而增强了安全性。此过程通常不会影响原有功能。 3. **预检查**:在执行混淆之前,它会先对代码进行全面的检查以确保程序正确性,在检测到丢失类、方法或字段引用以及API调用不兼容等问题时发出警告。 4. **资源处理**:除了Java代码外,ProGuard还可以处理相关的资源文件如Android XML布局等,并保证这些资源在混淆后仍然可以被正确映射。 5. **集成性与灵活性**:它支持多种构建工具(例如Maven、Gradle和Ant)的整合,使得自动化操作成为可能。开发者可以在配置文件中定义特定规则来满足不同的需求。 6. **开源特性**:作为开放源代码项目,ProGuard允许用户查看其内部实现并根据需要进行定制或扩展。 7. **文档支持工具**:提供反混淆功能生成器(如`DexGuard`),帮助开发者追踪和理解经过处理后的类与方法变化情况,便于调试及维护工作。 在使用时,编写正确的规则文件(`proguard-rules.pro`)以指定需要保留或特殊处理的代码部分非常重要。例如,在Android开发中,默认情况下ProGuard会集成到Gradle构建系统内,并可通过相应插件来配置混淆参数。 对于大型项目而言,合理的策略可以显著减小APK大小并提升应用安全性;然而,不当使用可能会导致错误出现,因此在正式发布前进行充分测试是必要的。总体来说,掌握和运用ProGuard能够有效优化Java代码质量与安全水平,在软件开发中扮演着不可或缺的角色。
  • Win32使OpenCV 3.3.0
    优质
    本项目基于Windows平台,采用OpenCV 3.3.0进行开发,专注于计算机视觉应用的实现与优化,适用于图像处理和机器学习等领域。 2017年8月3日发布的OpenCV 3.3.0官方库适用于64位平台,并包含一个合并的opencv_world模块。这个版本是通过VS2015从源码编译生成,用于win32(x86)平台的动态库文件,由多个分立的模块组成。经过简单测试确认可用。
  • UTM.ipa(iOS使虚拟机)
    优质
    UTM.ipa是一款专为iOS设备设计的应用程序,它允许用户在iPhone或iPad上运行不同操作系统的虚拟机环境,极大地扩展了设备的功能和兼容性。 UTM 是一款适用于苹果手机和 iPad 的虚拟机软件,无需越狱即可使用。它可以安装 Linux、Windows 和 macOS 系统,但内存较小的设备在运行虚拟机会比较慢。关于具体安装方法,可以在网上搜索相关信息。我已经尝试过这款软件,并且确认了它的功能和性能表现。
  • Android上MonkeyTalk使步骤
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    本文介绍了在Android平台下使用MonkeyTalk进行自动化测试的具体操作步骤,帮助开发者提高测试效率和质量。 MonkeyTalk是一个支持多平台的自动化测试工具,文档总结了在Android平台上使用MonkeyTalk的流程。