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基于A星算法的三维山地路径规划及三次B样条曲线平滑处理

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简介:
本研究提出了一种结合A星算法与三次B样条曲线技术的方法,用于复杂三维山地环境中的高效路径规划和平滑处理。 在三维山地图中的轨迹规划使用A星算法,并通过三次B样条曲线进行轨迹平滑处理。

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  • AB线
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    本研究提出了一种结合A星算法与三次B样条曲线技术的方法,用于复杂三维山地环境中的高效路径规划和平滑处理。 在三维山地图中的轨迹规划使用A星算法,并通过三次B样条曲线进行轨迹平滑处理。
  • :AB结合应用
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    本研究探讨了A星算法在复杂三维地形中进行高效路径搜索的应用,并创新性地引入B样条曲线对生成的路径进行了平滑处理,旨在提高导航系统的精确度和安全性。 对10*10的二维高程矩阵进行插值处理,以生成较为平滑的三维山地图。随后应用A星算法确定起点至终点的最佳路径,并通过B样条插值法对该路径实施平滑优化。
  • B轨迹_B_B__B线_轨迹
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    本研究专注于三次B样条在轨迹规划中的应用,特别针对三维空间中平滑路径的设计与优化。通过数学建模和算法实现,探索其在机器人导航、飞行器航线设计等领域的高效解决方案。 根据三次B样条公式计算出样条曲线,并进行取样。将三维坐标数据保存到txt文件中,然后使用matlab绘制三维三次B样条曲线。
  • A_AStar__
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    本项目专注于实现三维空间中的A*(A-Star)算法应用于路径规划问题。通过优化搜索策略,能够高效地寻找从起点到终点的最佳路径,尤其适用于复杂环境下的三维路径规划挑战。 A星算法可以用于实现三维路径规划。对路径规划和A星算法感兴趣的人可以参考这种方法。
  • B线Python代码-线-二线实现-线拟合
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    本项目提供用Python编写的B样条曲线代码,涵盖二次和三次样条曲线的实现。内容包括曲线平滑、数据拟合等算法,适用于图形绘制和数据分析等领域。 这是一份使用Python编写的B样条曲线算法代码,能够绘制二次和三次的B样条曲线,适用于曲线平滑或拟合场景。代码封装为两个函数:一个用于计算给定三点或四点的样条曲线平滑点;另一个则用来处理一系列散点以生成平滑曲线。该代码支持二维平面及三维空间内的样条曲线计算,并允许通过参数配置来调整阶次和曲线平滑度。此外,代码包含必要的注释,便于学习使用。还附带了一份测试代码,其中包含一个实际案例供参考与学习之用。
  • B线B线(MATLAB)
    优质
    本文介绍了B样条曲线及其特殊的三次B样条曲线的基本原理,并通过实例展示了如何使用MATLAB进行相关计算和绘图。 本段落介绍了如何使用MATLAB绘制2次B样条曲线和3次B样条曲线的方法,适合初学者学习。
  • B线实现
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    本项目致力于研究与实现三次B样条曲线的生成算法,通过深入探讨其数学原理和特性,结合编程技术进行高效准确地绘制,广泛应用于图形设计、动画制作及工程绘图等领域。 使用C++ MFC实现直线的中点Bresenham算法,并与清华大学出版社出版的《计算机图形学基础教程》配套学习。
  • A*图最优
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    本研究运用A*算法在三维地图环境中探索并实现最优路径规划,旨在提高路径搜索效率与准确性。通过综合考虑空间障碍物及距离成本因素,该方法适用于机器人导航和虚拟现实领域。 本段落研究了在山地环境下基于A*算法的人行最优路径规划方法,并特别针对三维地图进行了优化设计。考虑到三维地形数据(如DEM)缺乏路网覆盖的情况,我们对传统的A*算法进行改进,以适应复杂的地理条件。改进后的算法首先将空间距离转换为水平距离计算,然后判断总长度是否最短,从而找到一条相对平缓且较短的路径。 在搜索过程中,本段落引入了周围环境的整体坡度信息作为启发式策略的一部分,这有助于减少规划出的路线穿越陡峭地形的可能性。实验结果显示,改进后的算法能够生成更符合步行习惯、更加平坦和长度优化的人行路径方案。
  • B线B线(C/C++)
    优质
    本教程介绍B样条曲线及其特殊的三次B样条曲线的基础理论和实现方法,并通过C/C++语言进行编程实践。 绘制B样条曲线可以通过调整参数并给出控制点来进行拟合。
  • B线小车.rar
    优质
    本项目研究并实现了一种利用B样条曲线进行小车路径规划的方法,旨在提高路径平滑性和行驶安全性。通过优化算法调整控制点,确保了路径的有效生成与实时跟随。 本段落档包含MATLAB程序文件及实验报告,主要解决的是用B样条曲线实现无人车的路径规划问题。通过给定一组控制点来规划一条从起点到终点的光滑曲线,并利用这些控制点引导小车避开障碍物,从而得到一条平滑且安全的行驶路线。这条曲线的大致形状由所提供的控制点决定。