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基于ST VL53L0的TOF激光测距技术在扫地机器人的应用与电路设计解决方案

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简介:
本项目探讨了将ST VL53L0 TOF激光测距传感器应用于扫地机器人中的技术方案及其实现,包括相关电路设计和优化策略。 近年来,人工智能技术迅速发展,在无人驾驶汽车领域热度不断攀升的同时,各种智能产品也层出不穷。图像识别、语音识别以及神经网络感知等方面的人工智能正在经历一个难得的发展机遇期,而人工智能与实体经济的融合也在逐步深化。 在这一背景下,ST公司推出了一款名为VL53L0的时间飞行(TOF)激光测距传感器,它具有高精度测量距离的功能,并且适用于多种场景如机器人、无人机和扫地机等。目前,该公司已经开发出基于STM32F401RE微控制器与VL53L0的智能扫地机器人的解决方案。 该方案的核心技术优势包括: - 在前、后、左、右四个方向安装了VL53L0传感器,每个传感器发射波长为940纳米不可见光,并通过TOF测距算法计算出环境空间布局。 - 提供多种清扫模式选择:沿边清扫、集中清扫和随机清扫等。 - 设定好工作模式后,机器人可以自动开始作业。在遇到障碍物时能够自行避让并寻找最佳路径继续前进。 - 清扫完成后设备会自动停止运行。 方案具体规格如下: 1. STM32F401RE微控制器与VL53L0传感器均为ST公司自主研发产品; 2. VL53L0具有低功耗和小体积的特点,正常工作模式下仅需20mW功率,在待机状态下仅有5µA的电流消耗。其尺寸为2.4mm x 4.4mm x 1mm,是同类产品中最小的一款,并且支持手势识别功能; 3. 测量精度高至毫米级别。 4. 最大测量距离可达两米远。 5. 提供基于STM32F401RE和VL53L0的软件开发包以方便用户进行二次开发; 6. 支持外接蓝牙模块和其他传感器(如重力、陀螺仪),从而实现更精确地控制运动轨迹以及通过手机应用程序来操作设备。 7. 可同时连接多个VL53L0传感器使用,提高系统性能和可靠性。 8. 采用快速响应的FlightSenseTM技术以确保高效的数据采集。

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客服
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  • ST VL53L0TOF
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    本项目探讨了将ST VL53L0 TOF激光测距传感器应用于扫地机器人中的技术方案及其实现,包括相关电路设计和优化策略。 近年来,人工智能技术迅速发展,在无人驾驶汽车领域热度不断攀升的同时,各种智能产品也层出不穷。图像识别、语音识别以及神经网络感知等方面的人工智能正在经历一个难得的发展机遇期,而人工智能与实体经济的融合也在逐步深化。 在这一背景下,ST公司推出了一款名为VL53L0的时间飞行(TOF)激光测距传感器,它具有高精度测量距离的功能,并且适用于多种场景如机器人、无人机和扫地机等。目前,该公司已经开发出基于STM32F401RE微控制器与VL53L0的智能扫地机器人的解决方案。 该方案的核心技术优势包括: - 在前、后、左、右四个方向安装了VL53L0传感器,每个传感器发射波长为940纳米不可见光,并通过TOF测距算法计算出环境空间布局。 - 提供多种清扫模式选择:沿边清扫、集中清扫和随机清扫等。 - 设定好工作模式后,机器人可以自动开始作业。在遇到障碍物时能够自行避让并寻找最佳路径继续前进。 - 清扫完成后设备会自动停止运行。 方案具体规格如下: 1. STM32F401RE微控制器与VL53L0传感器均为ST公司自主研发产品; 2. VL53L0具有低功耗和小体积的特点,正常工作模式下仅需20mW功率,在待机状态下仅有5µA的电流消耗。其尺寸为2.4mm x 4.4mm x 1mm,是同类产品中最小的一款,并且支持手势识别功能; 3. 测量精度高至毫米级别。 4. 最大测量距离可达两米远。 5. 提供基于STM32F401RE和VL53L0的软件开发包以方便用户进行二次开发; 6. 支持外接蓝牙模块和其他传感器(如重力、陀螺仪),从而实现更精确地控制运动轨迹以及通过手机应用程序来操作设备。 7. 可同时连接多个VL53L0传感器使用,提高系统性能和可靠性。 8. 采用快速响应的FlightSenseTM技术以确保高效的数据采集。
  • STM32VL53L0TOF软件I2C协议代码
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    本项目提供基于STM32微控制器通过软件模拟I2C协议与VL53L0X激光测距传感器通信的完整代码,适用于需要精确距离测量的应用开发。 VL53L0x 是由 ST 公司开发的一款 TOF 激光测距传感器,由于其小巧的尺寸,可以轻松集成到手机或无人机中,提供更精准、稳定的距离测量方式。STM32 与 VL53L0X 使用 I2C 协议进行通信,并且只需要四根线:VCC(电源)、GND(地)、SCL(时钟)和 SDA(数据)。VL53L0X 的默认设备地址是 0x52,但这个地址是可以修改的。下面是单片机源程序的部分代码示例: ```c #include #define uchar unsigned char #define uint unsigned int // VL53L0X 寄存器定义 #define VL53L0X_REG_IDENTIFICATION_MODEL_ID 0xc0 #define VL53L0X_REG_IDENTIFICATION_REVISION_ID 0xc2 #define VL53L0X_REG_PRE_RANGE_CONFIG_VCSEL_PERIOD 0x50 #define VL53L0X_REG_FINAL_RANGE_CONFIG_VCSEL_PERIOD 0x70 ```
  • 智能
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    本项目探讨了电路设计方案在智能扫地机器人中的实践应用,通过优化传感器、控制系统和动力系统等关键模块,旨在提升机器人的清洁效率与智能化水平。 智能扫地机器人是一种能自主完成地板清洁任务的家用电器设备。它依靠一定的人工智能技术,在房间内自动打扫地面杂物,并通过刷扫或真空方式将垃圾收纳到内部容器中,从而实现清扫、吸尘及擦地等功能。 该机器人的主要组成部分包括: 一、碰撞/边缘检测系统:此部分有三种方案可供选择。 1. 红外距离传感器:可在近距离内探测前方物体以避免碰撞。但灰尘可能会对其造成干扰。 2. 微动开关:当机器人与障碍物发生接触时,可识别出该物体是软性还是硬性的,并需要实际的物理碰撞来启动此功能。 3. 超声波传感器:能远距离检测到前方物体并精确测量以避免碰撞。虽然精度高但成本较高。 二、电机系统:包括万向轮或驱动轮马达及hall传感器,吸尘和清扫用马达等组件。 三、导航系统 四、尘盒检测系统:同样有三种方案。 1. 红外传感器:使用对管来判断尘盒是否已满。缺点是容易受到灰尘的影响而产生误报。 2. 微动开关:机械式操作,用于识别尘盒安装情况。 3. HALL传感器:非接触感应方式,并且具备更长的使用寿命和可靠性,但需要与磁铁配合使用。 五、其它检测系统 1. 防跌落检测:可采用微动开关或霍尔元件来判断机器人是否悬空于边缘处。 2. 虚拟墙检测:红外传感器用于感应灯塔发出的信号使机器人绕行;而HALL传感器则配合磁条使用,当接近时能够识别并避开该区域。 3. 自动回充检测:可以利用红外或超声波传感器来实现自动返回充电功能。
  • 室内图构建移动.pdf
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    本文探讨了利用激光测距技术进行室内环境的地图构建方法,并分析其在移动机器人导航系统中的实际应用效果。 本段落探讨了智能移动机器人的功能及其在室内环境中的应用。这类机器人是一种具备复杂结构与功能的系统,能够动态感知周围环境、自主决策并执行特定任务。对于移动机器人而言,理解周边环境及自我定位是两项核心问题,只有解决了这些问题之后,它们才能准确地确定自身位置,并规划前往目标地点的路径以完成相应的工作。 本段落特别关注利用激光测距技术来解决在未知环境中构建室内地图的问题。这项研究旨在增强机器人的感知能力和导航精度,在复杂的室内环境下实现高效、精确的地图构建功能。
  • VL53L0X模块示例程序图-
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    本资源提供VL53L0X激光测距模块的详细示例程序及电路图,帮助用户轻松实现精确距离测量。适合Arduino等微控制器平台使用。 VL53L0X 激光测距模块是一款基于飞行时间(ToF)技术的高精度距离传感器。该模块提供Gravity-I2C接口,支持即插即用,并且能够适应3.3V至5V的工作电压范围,兼容多种主板和应用场景。无论目标反射率如何,它都能实现精确的距离测量,最大测距可达2米。 **引脚说明和技术参数如下:** - 输入电压: 3.3V - 5V DC - 工作电压: 2.8V - 激光波长: 940nm - 测量范围: 30mm - 2000mm - 测距角度:25° - 测距精度:±3% - 测距时间:< =30ms - 工作温度:-20°C到70°C 接口类型为标准Gravity-I2C接口,产品尺寸为20*22mm。
  • STM32传感WT-VL53L0 L1量(标准库和HAL库
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    本项目基于STM32微控制器,采用WT-VL53L0X激光测距传感器进行非接触式距离检测。详细介绍并对比了标准库与HAL库在该项目中的应用方法及优缺点。 本段落介绍了如何使用STM32F103微控制器实现激光测距传感器WT-VL53L0 L1的测距功能,并提供了基于标准库与HAL(硬件抽象层)库两种方式的具体实现方法。
  • 征集:【参赛作品】全套资料,涵盖论文
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    本项目提供一套完整的激光测距机器人的设计方案,包括详细的论文和电路图。适合对机器人技术和激光测距感兴趣的工程师和技术爱好者参考学习。 1. 云台方案 测量云台部分要求稳定且能够精确控制转角。因此采用42步进电机作为云台的主轴,可以实现360度无死角的精确转向与速度调节;上端使用高精度舵机带动激光探头调整方向,二者结合可完成超过270度球面范围内的精准定位和测量任务。最顶部为激光测头,并始终保持水平状态以确保其能够根据指定角度进行调整并执行相应的测量计算。 2. 测距方案 采用的是基于调制光往返时间的相位延迟原理,通过向目标发射经过幅度调制后的激光束来实现精确的距离测定。这种连续波相位式测距方法具有非常高的精度和分辨率,能够达到毫米级别的误差范围,并且在测量距离上远超传统的超声波或红外线技术。 3. 步进电机驱动电路 选择A4988作为步进电机的驱动芯片,它支持全、半以及微步模式(包括1/16)操作双极性步进电机。该款驱动器的最大输出电压为35V,电流可达2A,并且能够提供精确稳定的电流控制机制以确保转角平滑和连续的工作状态。对于本项目中使用的两相四线42BYGH型号的步进电机而言,此电路设计完全符合其性能要求。 4. 相位测距法 激光测距方法主要有脉冲式与连续波相位式两种类型: - 脉冲式的优点在于能测量较远的距离且信号处理相对简单;但缺点是精度不高。目前市面上大多数手持或便携设备采用此技术,其最大作用距离可以达到数百米至数十公里。 - 连续波相位式则具有更高的测量准确度,在理想条件下误差率可低至百万分之一以内,不过它要求被测对象必须配合反射激光信号。 连续波相位式的原理是通过计算调制光往返于目标表面一次所经历的总相移量来确定距离值。具体而言, 当已知调制信号频率f和速度c时,可以利用公式 D=c(4πf) (Nπ+Δφ)/2 来估算出实际的距离D。 5. 原作品视频 展示了一个四驱系统具备广角激光测距、超声波避障及蓝牙遥控等功能。
  • STM32.zip
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    本项目提供了一种基于STM32微控制器的激光测距解决方案。通过精确控制和处理激光发射与接收信号的时间差来计算距离,适用于短至中程测量需求。 《基于STM32激光测距》项目包含了一个使用STM32微控制器实现的激光测距系统设计与开发内容。此项目旨在通过集成高精度激光传感器,并利用STM32强大的处理能力,实现精确的距离测量功能。文档中详细介绍了硬件选型、电路设计以及软件编程等关键步骤和技术细节,为相关领域的学习者和开发者提供了宝贵的参考资源。 该项目适用于对嵌入式系统开发感兴趣的爱好者及专业人士,尤其适合那些希望深入了解激光测距技术及其在实际应用中的实施过程的人士。通过本项目的实践与研究,参与者能够掌握从理论到实践的完整流程,并为进一步的技术探索打下坚实基础。
  • AS7262可见谱检硬件-
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    本文详细探讨了AS7262可见光谱检测芯片在各类应用中的技术原理及其硬件设计方案,提供具体的电路实现思路和方法。适合相关领域工程师和技术爱好者阅读参考。 AS7262可见光谱检测电路板使得光谱技术更加便捷地应用于个人设备上,并简化了测量不同材料如何吸收和反射特定波长的光线的过程。该传感器在450nm、500nm、550nm、570nm、600nm及650nm这些关键波段进行检测,每个通道都配备有40纳米全宽度半最大值(FWHM)可见光滤镜。 AS726X的独特之处在于它可以通过I²C接口或使用AT命令的串行接口与外部设备通信。电路板底部和顶部分别提供用于这两种通讯方式的不同引脚,并且通过Qwiic连接器简化了硬件接线过程,使用户能够轻松地将其集成到各种项目中。 AS7262光谱传感器的特点包括: - 6个可见光通道:450nm、500nm、550nm、570nm、600nm和650nm - 每个通道具有40纳米全宽度半最大值的滤波器组,由硅干涉滤镜实现。 - 16位ADC提供数字访问功能 - 可编程LED驱动器支持2.7V至3.6V的工作电压范围 - 内置两个Qwiic连接器以简化I²C接口通信 该板的设计旨在为用户提供一个高效且易于集成的解决方案,适用于各种需要精确光谱分析的应用场景。
  • IMU传感数据融合.pdf
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    本文探讨了惯性测量单元(IMU)和激光扫描测距传感器在机器人导航系统中的数据融合技术,分析其互补优势以提高定位精度和环境感知能力。 机器人IMU与激光扫描测距传感器数据融合pdf讨论了如何将惯性测量单元(IMU)的数据与激光扫描测距传感器的数据进行有效结合,以提高机器人的定位精度和导航性能。文章详细介绍了这两种传感器的工作原理、各自的优缺点以及它们在实际应用中的互补作用,并提出了一种有效的数据融合算法来优化机器人系统的感知能力。