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几个包含人类运动位置和路径的GPS数据集（如骑行和跑步）

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简介：
本数据集收录了详尽的人类运动轨迹信息，涵盖步行、骑行等多种活动类型。通过GPS技术精准记录参与者的位置与路线，为分析个人及群体行为模式提供了宝贵资源。 几个人类运动位置路线的GPS数据集，包括骑行、跑步等活动的运用路线GPS位置标记数据。

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  • 几个包含人类运动位置和路径的GPS数据集（如骑行和跑步）
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    本数据集收录了详尽的人类运动轨迹信息，涵盖步行、骑行等多种活动类型。通过GPS技术精准记录参与者的位置与路线，为分析个人及群体行为模式提供了宝贵资源。 几个人类运动位置路线的GPS数据集，包括骑行、跑步等活动的运用路线GPS位置标记数据。
     
  • Android程序设计：安卓运动步数应用（包含定位、行走路径及步数统计）
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    本书专注于Android平台下开发一款运动步数应用，涵盖定位服务、行走路径绘制以及步数统计等功能的设计与实现。 完整代码和实训报告。
     
  • 包含人造和真实数据的聚类数据集
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    本研究构建了一个独特的数据集，融合了人工合成与实际收集的数据样本，旨在促进聚类算法的研究与发展。 聚类数据集包括人工生成的数据集和真实世界的数据集，并且这些数据集中包含标签。
     
  • 包含人工数据和UCI数据的常见聚类数据集
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    本数据集整合了人工合成与UCI数据库中的常用聚类样本，旨在为研究者提供丰富的测试资源，适用于各类聚类算法验证。 这段文字描述了机器学习聚类所需的数据集情况。数据集中包括人工生成的二维数据集（如月牙形、双螺旋型）以及UCI的真实数据集。部分二维数据是由我自己创建的，可供大家进行算法实验使用。
     
  • 聚类数据集（含人工数据集和UCI数据集）.zip
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    本资料包包含多种用于机器学习与数据分析的聚类数据集，涵盖人工合成及UCI机器学习库中的真实世界数据，适合算法测试与模型训练。 希望可以帮到大家，下载后即可使用。提供的是UCI数据集和人工数据集，可以直接用于实验。
     
  • 2B小姐姐的行走、疾跑和跑步动作
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    本视频详细展示了2B角色从缓慢行走至全力奔跑的各种动态姿势，为游戏迷们解析她的流畅动作表现。 自己制作的2B小姐姐的走路、疾跑和跑步动作，包括模型资源在内。
     
  • 人类步行数据
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    人类步行数据项目专注于收集和分析人们行走时的各种生物力学信息，旨在研究步态特征、提高运动表现及开发辅助设备，以改善人体工程学与康复治疗。 人体步态数据包括髋关节、膝关节和踝关节的运动情况，在测试后进行标注，并导入MATLAB软件绘制点图以供查看。前期收集到的步态数据可用于进一步分析和研究。
     
  • 人人贷款数据集，包含262,970条记录和68个指标
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    人人贷款数据集包含了详尽的个人借贷信息，总计262,970笔交易记录，涵盖68项评估指标，为分析借款人的信用状况提供了丰富资源。 贷款数据包含262,970条记录和68个指标。
     
  • MSTAR数据集，包含十个类别
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    MSTAR数据集是一套包含了十种类别目标的雷达图像集合，广泛应用于地面目标识别与分类的研究领域。 该实验数据来源于美国国防高等研究计划署（DARPA）支持的MSTAR项目所发布的实测SAR地面静止目标数据集。无论是国内还是国际上，针对SAR图像目标识别的研究大多基于此数据集进行。 采集这些数据使用的传感器是高分辨率聚束式合成孔径雷达，其分辨率为0.3m×0.3m，在X波段工作，并采用HH极化方式。经过前期处理后，从原始数据中提取出像素大小为128×128的包含各类目标的切片图像。 该数据集主要由静止车辆的SAR切片图像构成，包括多种不同车型在各个方位角下的目标图像。此数据集中包含了MSTAR计划推荐使用的训练集和测试集。其中，训练集是在雷达工作俯仰角为17度时获取的目标图像数据，并包含三大类：BTR70（装甲运输车）、BMP2（步兵战车）以及T-72坦克；而测试集则涵盖了相同类型的车辆在不同视角下的目标图像。 值得注意的是，各类别中的具体车型还存在不同的型号。尽管这些模型可能在配备上有所差异，但它们的总体散射特性相似。
     
  • 基于EKF利用IMU和GPS数据进行路径定位的Matlab仿真及仿真录像
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    本项目运用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法，在MATLAB环境中结合惯性测量单元(IMU)与全球定位系统(GPS)的数据，实现精准路径定位，并制作了详细的仿真过程录像。 版本：MATLAB 2021a 内容介绍： 本项目包含一个基于EKF（扩展卡尔曼滤波器）的路径定位Matlab仿真程序，该程序利用IMU（惯性测量单元）和GPS数据进行计算，并附带操作录像以便用户能够跟随步骤完成仿真实验并得到相应的结果。 适用人群：适用于本科生、研究生等科研教学学习使用。