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基于CUDA、FFmpeg、Qt和QOpenGL的硬解码演示方案

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简介:
本项目设计了一个结合CUDA、FFmpeg、Qt和QOpenGL技术的硬解码视频播放解决方案,有效提升视频回放效率与画质。 提供一个使用ffmpeg拉流,并利用NVIDIA显卡进行视频硬解码以及通过opengl显示视频帧的示例程序。

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客服
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  • CUDAFFmpegQtQOpenGL
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    本项目设计了一个结合CUDA、FFmpeg、Qt和QOpenGL技术的硬解码视频播放解决方案,有效提升视频回放效率与画质。 提供一个使用ffmpeg拉流,并利用NVIDIA显卡进行视频硬解码以及通过opengl显示视频帧的示例程序。
  • QTFFmpeg视频播放程序
    优质
    本项目为一个基于QT框架与FFmpeg技术开发的视频播放器演示程序,旨在展示高效音视频处理能力及跨平台用户界面设计。 使用ffmpeg开源库进行视频播放(支持RTSP及文件格式),并通过QT界面显示。下载后,mingw64位的Qt可以直接运行;对于32位或msvc版本的Qt,则需要替换相应的ffmpeg库文件即可。
  • QTFFMPEG播放器设计-支持软
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    本项目是一款基于QT框架及FFMPEG库开发的多媒体播放器,实现了软件解码与硬件加速双重模式,为用户提供流畅高效的视频体验。 这是一个基于Qt与FFmpeg设计的播放器示例代码,支持软件解码及硬件解码,并特别实现了通过OpenGL进行渲染的功能,从而保持较低的CPU占用率。对于想要学习FFmpeg、自行开发播放器或了解硬件加速解码和OpenGL渲染技术的人来说,这个Demo非常具有参考价值。 该代码实现了一系列基础功能:包括视频帧的硬件加速解码以及音频帧的软件解码,并通过QAudioOutput进行输出;支持本地文件及多种流媒体协议(如rtmp、rtsp、hls、http等)播放。此外,还具备进度条跳转与显示时间信息的功能,尽管实时直播流不支持此功能。 总的来说,该示例提供了一个完整的视频播放器框架,并涵盖了大多数必要的特性。对于更详细的开发思路和实现细节,可以参考相关博客文章进行深入了解。
  • 使用QtFFMPEG及显视频
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    本项目采用Qt框架与FFmpeg库结合的方式,实现高效稳定的视频解码及实时显示功能,适用于各类多媒体应用开发。 在Windows环境下使用FFMPEG解码视频并通过QPaint绘制到QWidget上。请确保使用的FFMPEG版本为2.5.2,并将ffmpeg/bin目录下的dll文件复制到编译生成的exe所在的目录下,以避免程序无法运行的问题。关于代码的具体解释,请参考相关文档或博客文章。
  • Qtffmpeg播放器源
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    本项目提供了一个基于Qt框架与FFmpeg库开发的视频播放器源代码,支持多种格式的音视频文件播放。 这个播放器在Linux系统下基于Qt框架开发,使用ffmpeg进行解码,并通过QLabel显示解码后的数据。此外还添加了一些水印功能。需要一些.so库文件支持。如果要在Windows环境下运行,则需准备相应的.dll文件。
  • FFmpeg-QT-音视频同步
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    本示例演示如何使用FFmpeg和QuickTime技术实现音视频同步播放,适用于开发者学习与实践。 ffmpeg-qt视频播放器小demo已简单实现音视频同步。
  • Hadoop与FFmpeg云转.zip
    优质
    本项目提供了一种基于Hadoop和FFmpeg技术的高效视频云转码方案,旨在优化大规模视频文件处理流程,提升数据存储及计算效率。 人工智能与Hadoop的关系密切。Hadoop是一个开源框架,用于存储大量数据并运行分布式应用。在人工智能领域,它被用来处理大规模的数据集,支持机器学习算法的训练过程。通过结合Hadoop的大规模数据处理能力,AI系统能够更有效地分析和利用大数据资源来提升模型性能与准确性。
  • FFmpegNvDecodeD3D9数据源
    优质
    本项目探索了采用FFmpeg与NvDecodeD3D9结合的方式优化视频数据处理流程。通过此技术组合,旨在提升解码效率并确保高质量视频播放体验。 在NVIDIA VIDEO CODEC SDK中将NvDecodeD3D9的数据源改为FFmpeg,以弥补原生SDK不能使用流作为数据源的不足。
  • Windows下使用QtFFmpegQSV进行
    优质
    本项目详细介绍在Windows环境下利用Qt框架结合FFmpeg与Intel QSV技术实现视频解码及播放的方法,适用于多媒体应用开发。 使用Qt+ffmpeg+qsv解码的项目包含所有依赖库及运行所需库,并提供完整的源代码工程。该项目在Qt5.9.3下编译为64位版本,默认采用Release模式进行编译。需要注意的是,硬件是否支持QSV解码可能会影响项目的执行效果。