关于动态接触角的形态学检测研究

简介：
本研究聚焦于动态接触角测量技术的发展与应用，通过分析液体在固体表面的行为变化，探讨新型材料表面特性评价方法。 运动目标检测是从视频流中实时提取出移动物体的过程。然而，环境光照变化、部分或全部遮挡以及刚性和非刚性形变等问题仍然非常具有挑战性，并限制了现有算法性能的进一步提升。由于复杂背景、光线变化及目标相互遮挡等因素的存在，该领域一直备受计算机视觉研究者的关注。 本项目主要探讨改进运动物体形态检测中的背景差分法和帧间差异分析等方法及其软件实现过程： 1. 获取并加载视频； 2. 判断视频是否成功打开，若失败则停止操作；若成功，则继续执行后续步骤； 3. 读取图像，并将其转换为灰度模式； 4. 将第一帧设为背景参考图； 5. 拿到第二帧，通过与第一步设置的背景进行对比（即用第二帧减去第一帧），以识别出任何移动物体； 6. 对上述步骤中获得的结果进行滤波处理及形态学操作，最终生成运动轨迹图像。