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《数据库系统原理》原著书籍

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简介:
《数据库系统原理》是一本深入介绍数据库技术基础理论与设计方法的经典教材,适合计算机科学及相关专业学生阅读。 《数据库系统原理》由王珊、陈红著,清华大学出版社于1998年7月出版了该书的第一版。

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    《数据库系统原理》是一本深入介绍数据库技术基础理论与设计方法的经典教材,适合计算机科学及相关专业学生阅读。 《数据库系统原理》由王珊、陈红著,清华大学出版社于1998年7月出版了该书的第一版。
  • 第六版)
    优质
    《数据库系统原理》(第6版)是经典的数据管理教材,全面介绍了关系数据库系统的概念、设计与实现技术,适合计算机专业师生及数据库开发人员阅读。 《数据库系统概念》(原书第六版)影印版是北京邮电大学使用的教材。
  • 第6版).rar
    优质
    本书为《数据库系统原理》第六版,全面介绍了数据库设计、查询处理及性能评估等核心概念和实用技术,是学习数据库系统的经典教材。 《数据库系统概念(原书第六版).rar》这本书提供了关于数据库系统的全面介绍,涵盖了理论知识与实践应用。
  • 下的图
    优质
    本项目基于《数据库系统原理》课程设计,构建了一个功能完善的图书管理系统。该系统采用SQL语言实现数据管理,涵盖增删查改等操作,旨在提升学生对数据库应用的理解与实践能力。 数据库系统原理图书管理系统探讨了如何利用数据库系统的理论知识来设计和实现一个图书管理的软件系统。该系统能够有效地帮助图书馆进行书籍资料的存储、检索以及维护等工作。通过学习这一课程内容,学生可以深入理解并掌握数据库技术在实际应用中的重要性和实用性。
  • 王能斌编的《》PDF版
    优质
    本书由王能斌编著,为《数据库系统原理》的PDF版本。书中全面介绍了数据库系统的理论基础、设计方法及实现技术等内容。 《数据库系统原理》王能斌著,电子工业出版社出版,第二版上册。
  • Python英文参考合集
    优质
    本合集中包含了多本经典的Python编程语言原版英文参考书,适合希望深入学习和掌握Python的专业程序员和技术爱好者。 Python英文原版参考书集锦
  • 及应用——图.doc
    优质
    本文档为《数据库原理及应用》课程设计,主要内容是基于数据库技术开发的图书管理系统的设计与实现。通过该系统可以高效地管理图书馆内的书籍信息、借阅情况等数据,并提供用户查询和检索功能,旨在提高图书管理和使用的效率。 在图书馆的日常运营过程中,需要处理大量书籍、读者信息以及两者之间的借阅关系产生的借书和还书记录。目前采用的人工记录方式效率低下且容易出错,严重影响了图书馆的工作流程。因此,迫切需要开发图书管理系统来准确地记录书籍信息、读者个人信息及借阅历史。这样的系统能够帮助人们实时了解每本书的状态,并提高管理人员的工作效率。 该系统的数据库功能应包括对书籍资料的增删改查操作以及对每位读者的基本信息和借书记录进行统计分析。通过这些措施,可以确保图书馆资源的有效管理和利用。
  • 概念(第6版)- 带
    优质
    本书为《数据库系统概念》第六版中文版,全面介绍了数据库系统的核心理论与实践技术,涵盖关系数据库、SQL查询等内容,并带有详细的书签以方便阅读和查找。 《数据库系统概念(原书第六版)》提供原版PDF,并带有中文书签。
  • 课程设计——图馆管
    优质
    本项目为《数据库系统原理》课程设计作品,构建了一个模拟的图书馆管理系统。通过该系统,可以高效地管理图书信息、读者借阅记录等数据,旨在实践和巩固学生在课堂上学到的相关理论知识,如关系型数据库模型、SQL查询语言及ER图设计等内容,并强调了良好的数据库设计对于提升应用性能的重要性。 数据库作为存储与操作数据的工具,在系统中的作用至关重要。数据库设计是指在特定的应用环境中构建优化的逻辑模式和物理模型,并据此建立一个能够高效地存储、管理并提供所需信息及满足数据操作需求(如查询、增删改统计等)的数据库及其应用系统。其目标是为用户提供符合要求的信息基础设施以及高效的运行环境,包括但不限于:快速的数据存取速度、高效率的空间利用率和良好的管理系统性能等方面。
  • 推荐:挖掘与算法.pdf
    优质
    本书《数据挖掘原理与算法》全面解析了数据挖掘的核心概念、技术及应用案例,深入浅出地介绍了各种经典和现代的数据挖掘算法。适合于希望深入了解数据科学领域的学生和技术人员阅读。 《数据挖掘原理与算法》是一本详细介绍数据挖掘基本概念、技术及其应用的书籍。本书涵盖了从基础理论到高级算法的全面内容,适合对数据科学感兴趣的读者深入学习。书中不仅讲解了常见的数据预处理方法,还详细介绍了分类和回归分析、聚类以及关联规则等核心主题,并探讨了一些最新的研究趋势和技术挑战。通过丰富的实例和案例研究,帮助读者更好地理解和掌握数据挖掘的核心技术及其在实际问题中的应用。