基于鲸鱼的多目标优化算法（Matlab）代码

简介：
多目标鲸鱼优化算法（Non-Dominated Sorting Whale Optimization Algorithm，NSWOA）是一种改进型的鲸鱼优化算法，专门用于处理多目标优化问题。该算法在基础Whale Optimization Algorithm（WOA）的基础上引入了Pareto非支配排序、拥挤度计算和保留优秀解等策略，以增强其对多目标问题求解的能力。 采用仿生算法模拟鲸鱼的捕食能力，NSWOA算法通过三阶段迭代机制：首先采用收缩包围区域以缩小潜在解空间；其次结合螺旋运动轨迹进行种群更新；最后借助随机搜索方法探索潜在优化方向。针对复杂多目标优化需求，NSWOA算法引入了非支配排序理论。该方法通过评估个体的适应度等级来实现种群筛选。其中，适应度越低的个体被划分到更低的支配层级；最终能够有效保留具有帕累托最优特性的个体。