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请下载并查看我所开发的spark项目代码及相关数据。

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简介:
该项目包含我所撰写的关于广告精准投放的Spark应用程序,其编程语言为Scala。其中包含了大量的代码以及详细的注释,此外,还提供了运行所需要的所有操作日志文件,内容十分完整和详尽。

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客服
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  • 本人Spark,欢迎
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    本简介提供了一个包含个人Spark项目的开源代码与相关数据资源库链接,诚邀各界人士访问、学习及反馈。 这个项目包含了一个使用Scala编写的Spark程序,专注于广告的精准投放。文件内包括详细的代码及注释,并附有操作日志文件,内容十分全面。
  • :调问卷
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    本页面提供一系列用于创建和管理在线调查问卷的源代码下载。这些资源包括多种编程语言实现,旨在帮助开发者快速构建功能完善的问卷系统。 源代码下载完全免费,请大家放心下载吧!
  • 教程、实例指南
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    本书为初学者提供了全面的大数据开发指导,涵盖从基础概念到高级技术的应用,并通过丰富的实例和项目帮助读者深入理解与实践。适合希望在大数据领域发展的开发者阅读。 本项目详细介绍了大数据开发的基本概念、环境搭建、基本操作、具体案例以及综合性项目的实施过程。通过使用Hadoop和Spark的实际操作,读者可以掌握处理大规模数据集的基础技能,并了解如何应用这些技术进行电商网站用户行为分析。 该项目包含以下几个部分: 1. **大数据开发基础**:介绍大数据的核心定义及其四个特征(大量性、高速性、多样性及低价值密度),并概述了Hadoop和Spark。 2. **环境搭建**:详细说明了安装与配置Hadoop和Spark的步骤,包括下载软件包、解压文件以及设置必要的环境变量等操作。 3. **基础操作介绍**:展示了如何使用HDFS进行数据存储及管理,并介绍了通过命令行执行基本的Spark任务的方法。 4. **具体案例分析**:以单词计数为例,演示了利用Hadoop MapReduce和Spark处理文本数据的技术应用。 5. **综合性项目实例展示**:详细描述了一个电商网站用户行为分析的实际应用场景,展示了如何使用大数据技术来提取并理解用户的在线活动信息。 希望本段落能够为读者提供有价值的参考材料,帮助提升其在大数据开发领域的技能水平,并助力他们在该领域取得更好的成绩。
  • WiFi:基于Flume+Kafka+HBase+Spark+ElasticSearch用户轨迹询大...
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    这是一个利用Flume、Kafka、HBase、Spark和Elasticsearch等技术的大数据平台项目,专注于分析和展示用户的WiFi使用轨迹。 项目名称:实时用户轨迹查询 项目介绍: 利用企业建设的WIFI基站,实时采集用户的上网行为数据,并基于这些数据进行用户画像处理、网络安全监控及精准营销等应用。 项目架构: 本项目采用Flume+Kafka+Spark Streaming +HBase+ElasticSearch的技术栈来实现对用户信息和轨迹查询任务的支持。具体的数据运行结果以及集群的运行状况详见文档中的“ProjectResult”部分。
  • 连连-Creator.zip源Cocos Creator
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    本资源包提供了一个基于Cocos Creator的游戏《连连看》项目的完整源代码和相关文件,便于学习游戏开发流程与Cocos Creator引擎使用。 连连看-creator.zip是一个Cocos Creator项目的源码文件,适合个人学习技术以及作为项目参考。开发脚本使用JavaScript或TypeScript编写。此外,该产品也适用于小公司开发游戏项目时的参考。
  • RPG-Maker-MV-Decrypter:利用该可解密RPG-Maker-MV资源文件,若您不打算...
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    本项目提供工具用于解密RPG Maker MV的游戏资源文件。适合希望修改或研究他人游戏作品的开发者使用。请先了解相关法律法规与道德规范。 Petschko的RPG-Maker-MV文件解密器是一种工具,用于解密(以及重新加密)通过RPG-Maker内置加密功能处理过的资源文件。该项目主要用于单个文件的解密工作。如果需要对大量文件或项目进行操作,则可以尝试使用该工具背后的原理来实现。 作为一个RPG制作人和艺术创作者,我有时会遇到这样的情况:很难判断别人是否在未经授权的情况下使用了我的资源(比如未给予适当信用或者在商业游戏中使用了非商业许可的资源)。由于我没有时间去玩所有游戏,所以我通常只是快速检查文件的内容。然而,当这些文件被加密时就无法进行这种查看... 这种现象让我感到非常遗憾的是越来越多的人开始利用RPG-Maker MV中的Encry功能来隐藏他们使用的资源。
  • 提示:您收到新订单通知,尽快
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    这个提示用于提醒用户他们有新的订单需要处理。建议用户及时登录系统查阅详情,并对新订单进行相应操作。 在IT行业中,音频处理是一个关键领域,尤其是在用户体验设计和交互设计方面。例如,“叮咚,您有新订单,请及时处理”这一提示音是为通知用户新的订单而特别定制的。这种声音效果利用了音频合成技术,通过组合不同的声音元素来创造具有特定含义的声音信号。 音频合成技术在音乐和声音设计中至关重要,它能够创造出传统录音方式无法实现的独特声音。在这个案例中,“叮咚”这一提示音可能是基于音乐元素并通过数字音频工作站(DAW)等工具进行处理生成的。这种合成声音可以包括电子声、模拟声或模仿现实世界的声音如铃声、门铃和机械操作声,为用户提供直观且易于识别的听觉反馈。 标签“叮咚,订单提示音”进一步明确了该音频文件的应用场景——即作为电子商务平台或者在线服务系统中的新订单提醒。设计时需考虑声音的清晰度、易辨识性以及不会打扰用户正在进行的任务等因素。通常情况下,会调整音调、音量和持续时间以确保其在各种环境下都能有效吸引用户的注意。 提供的压缩文件中包含了一个名为“叮咚,您有新订单,请及时处理.mp3”的音频文件。MP3格式采用有损压缩算法,在保持相对高质量的同时显著减小了文件大小,便于网络传输与存储。“叮咚”提示音即为该场景下经过优化的订单通知声音。 对于开发者而言,将此类提示音集成到软件或网站中需要掌握音频处理API的相关知识。例如JavaScript中的Web Audio API或者移动应用开发时使用的音频库等工具能够帮助程序动态控制音频播放功能,包括触发、暂停和调整音量等功能。同时为了确保不同设备与操作系统间的兼容性,开发者还需考虑格式转换及适配问题。 综上所述,“叮咚”提示音的创建和使用涉及到了音频合成技术、编码标准以及软件开发中的用户交互设计等多个方面。通过优化这些环节可以有效提升产品的用户体验,帮助用户更快捷准确地接收到来自系统的通知信息。
  • Excel分析员()- Python实例精选14
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    本资源汇集了14个Python项目开发实例,专注于Excel数据分析领域。每个实例均配套源代码下载链接,涵盖数据处理、可视化及机器学习等技术应用。适合进阶学习和实战演练。 Python在Excel数据分析方面表现出色,能够帮助数据分析师高效处理大量Excel数据。以下是Python在此领域的常见应用: 1. 数据读取与清洗:通过pandas库可以轻松导入Excel文件,并进行必要的预处理工作,如删除重复项、填补缺失值和转换数据类型等。 2. 数据转换及加工:利用Python的丰富资源,能够灵活地对Excel中的信息实施多种操作。包括创建透视表、合并或拆分表格、筛选特定的数据集以及计算各类统计指标等等,并可生成新的变量用于进一步分析。 3. 可视化展示:借助如matplotlib和seaborn这样的可视化库,可以将复杂数据转化为直观图表(例如折线图、柱状图及散点图等),从而让分析师更轻松地理解并传达数据背后的故事。 4. 统计学研究:Python内建的scipy与statsmodels模块提供了广泛的统计方法和模型支持。通过这些工具,可以执行假设检验、回归分析以及时间序列预测等活动来深入挖掘Excel文件中的隐藏信息。 5. 机器学习应用:借助像scikit-learn及tensorflow这样的机器学习框架,可以从Excel表格中提取有价值的信息并构建起精准的预测模型来进行未来趋势判断或行为模式识别。
  • 《Java实战指南:密(1-12)》
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    本书为Java开发者提供了详细的密码处理技术指导,涵盖了从基础到高级的各种加密算法和安全实践,旨在帮助读者构建更安全、可靠的系统。通过丰富的示例代码,详解了如何在项目中有效应用这些技术,是每位从事软件开发人员的必备参考资料。 《Java项目开发实战密码》代码(1-12)涵盖了从基础到高级的多个实践案例和技术细节,旨在帮助读者深入理解并掌握Java项目的实际开发流程与技巧。通过这些示例,开发者可以学习如何高效地设计、编码和调试复杂的软件系统,并且能够更好地应对真实世界中的各种挑战。
  • Ajax小 自己
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    这是一个基于Ajax技术的小型项目资源分享页面。通过点击链接可以自行下载该项目,适合学习和实践Ajax的基础应用。 使用 AJAX 制作的小项目虽然简单,但对于初学者来说很容易理解,可以赶快尝试下载体验一下。