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伊斯兰工具与库(ITL):支持回历、祷告时间及朝拜的开放源代码共享库/工具

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简介:
伊斯兰工具与库(ITL)是一个开源项目,提供回历转换、祷告时间和朝拜方向等实用功能,旨在服务穆斯林社区并促进相关技术的研发。 伊斯兰工具和图书馆(ITL)是一个项目,旨在提供一系列有用的伊斯兰工具和应用程序,并建立一个以伊斯兰为中心的综合性数字图书馆。目前,该项目包括回历日期查询、穆斯林祈祷时间和朝拜相关的信息。

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    伊斯兰工具与库(ITL)是一个开源项目,提供回历转换、祷告时间和朝拜方向等实用功能,旨在服务穆斯林社区并促进相关技术的研发。 伊斯兰工具和图书馆(ITL)是一个项目,旨在提供一系列有用的伊斯兰工具和应用程序,并建立一个以伊斯兰为中心的综合性数字图书馆。目前,该项目包括回历日期查询、穆斯林祈祷时间和朝拜相关的信息。
  • 软件:Prayer Time Software(
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    Prayer Time Software是一款免费开源的应用程序,专为穆斯林设计,提供每日五次礼拜的确切时间和辅助功能,帮助用户更好地履行宗教义务。 多功能伊斯兰祈祷时间软件提供以下功能:* 祈祷时间 * 朝拜方向 * Hijri Converter,用于检查Iqama到期或其他重要日期。 这款软件提供了最佳的祈祷时间、阿赞时间和Namaz(每日五次礼拜)的时间安排,并且可以进行Hijri到Gregorian历法之间的转换。它还支持阿拉伯语和英语日期的相互转换以及朝拜方向的功能。此外,该应用还包括麦加和麦地那的阿赞时间、最佳祈祷提示音Bismillah及相关的壁纸。 总的来说,这是一款集合了多种实用功能的应用程序,适合所有穆斯林用户使用。
  • 日期转换、波互换 - MATLAB
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    本MATLAB项目提供了一个功能强大的日期转换工具,能够实现公历与波斯历、伊斯兰历之间灵活便捷地相互转换。 `dateconv(Y,M,D,from_calend,to_calend)` 用于计算公历(CE)、波斯太阳回历或贾拉利(SH)以及伊斯兰农历回历(LH)之间的日期转换。函数输出一个包含年月日的1x3数值数组向量,同时提供打印日期的字符数组,其中月份名称可为波斯语、阿拉伯语或英语形式。对于波斯和伊斯兰历法中的数字,则采用东方阿拉伯数字表示。 例如: ```matlab [outdatenum,outdatetxt] = dateconv(2000,1,1,ce,sh); ``` 此命令将返回波斯太阳回历中对应于公历 2000 年 1 月 1 日的日期信息,具体结果如下: ```matlab outdatenum = [1378 10 11]; outdatetxt = ۱۱ دیجدی ۱۳۷۸; ``` 这表明在波斯太阳回历中,2000 年的公历日期等同于该历法中的第 1378 年。
  • PE加载
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    PE加载库支持工具是一款专为软件开发者和安全研究人员设计的应用程序。它提供对Windows可执行文件(.exe, .dll等)中的导入表进行分析、修改等功能,助力用户深入理解二进制代码的运行机制及依赖关系。 PE加载器是Windows操作系统用于执行可移植可执行(Portable Executable, PE)文件的核心组件。PE文件格式由Microsoft设计并适用于Windows系统,包含了代码、数据、资源等信息。当一个PE文件被执行时,操作系统会调用PE加载器来处理这个文件,并完成诸如内存映射、依赖项解析和重定位等一系列复杂任务,以确保程序能够正确运行。 理解PE文件结构至关重要。PE文件由多个部分组成,包括DOS头、NT头、节表、导出和导入表以及资源表等。这些部分在加载过程中扮演着不同的角色。例如,DOS头兼容旧的DOS系统,而NT头包含有关PE文件的关键信息,如文件类型和入口点地址。 PE加载器的工作流程如下: 1. **验证PE文件**:首先检查DOS头和NT头的签名以确认该文件是否为合法的PE格式。 2. **映射到内存**:根据NT头中的信息确定文件大小及起始地址,并请求操作系统分配相应内存空间,将PE文件映射至进程虚拟地址空间内。 3. **解析节表**:读取并处理节表,确保每个节被正确地加载到了对应的内存位置。这些“节”是代码、数据或其他类型资源的基本组织单位。 4. **重定位操作**:考虑到磁盘上与内存中PE文件的地址可能不同,需要依据重定位表调整内存中的指令地址以保证程序可以顺利执行。 5. **解析依赖关系**:如果PE文件引用了其他动态链接库(DLL),加载器将查找并加载这些依赖项,并处理导入表来建立函数调用映射。 6. **初始化数据**:如果有包含在PE文件内的初始化数据,加载器会进行相应的操作,比如初始化全局变量或执行特定的启动函数。 7. **执行入口点**:最后,跳转到PE文件指定的入口地址开始程序的实际运行。 静态版的PE加载器通常是指不依赖于额外动态库实现版本。这意味着它自带所有必需的功能,在没有外部支持的情况下仍能有效加载PE文件。这种类型的加载器可能更适合特定环境如嵌入式系统或安全应用,因为它减少了潜在的安全风险点。 总之,深入理解PE加载机制对于调试、逆向工程和系统安全性等方面都至关重要。掌握这些知识可以帮助开发者更好地解决与PE文件相关的各种问题,例如优化程序启动速度、处理依赖关系以及防止恶意软件注入等。
  • 管理
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    本项目提供一系列用于个人或团队的时间管理工具的源代码,旨在帮助用户提高效率和组织能力。 时间管理小软件的源代码适合个人使用,可以弹出提示功能。
  • SunnyUI:C# WinForm 控件扩展类多页面发框架
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    SunnyUI是一款专为C# WinForm设计的开源组件库,集成了丰富的UI控件与实用工具类,特别适用于构建多页面应用框架。 《SunnyUI:C# WinForm的开源利器》 SunnyUI是一款专为C# WinForm开发者设计的开源工具库,它集成了丰富的控件库、工具类库、扩展类库以及多页面开发框架,旨在提升.NET Framework 4.0及更高版本(包括.NET6、.NET7和.NET8)上的Windows应用程序开发效率和用户体验。这个框架以其易用性和高效性,为开发者提供了一站式的解决方案。 一、控件库 SunnyUI的控件库涵盖了各种常见的Windows Form控件,如按钮、文本框、列表视图、树形视图等,并且对这些基础控件进行了美化和功能增强。例如,自定义对话框、进度条、日历控件等提供了更加现代和一致的界面风格,使得开发者能够快速构建出美观且功能丰富的用户界面。 二、工具类库 工具类库是SunnyUI的核心组成部分之一,它包含了一系列实用辅助类,帮助开发者处理日常开发中的各种问题。这些工具可能包括字符串操作、日期时间处理、数据验证和文件操作等功能,为开发者提供便利并减少重复代码的编写。 三、扩展类库 扩展类库是对.NET Framework标准类库的补充和扩展,它添加了针对特定场景或需求的功能。例如,集合类的操作被进一步扩展,并提供了对数据库操作的支持及图形绘制与网络通信等特性,使得系统设计更加灵活。 四、多页面开发框架 SunnyUI的多页面开发框架简化了WinForm应用中实现复杂多窗口或工作区管理的过程。它支持动态加载和切换页面,允许创建模块化的应用程序,并提高代码组织和维护效率。同时,统一的导航与状态管理系统确保不同页面间的协调一致。 五、项目结构与配置文件 压缩包中的`.editorconfig`、`.gitattributes`、`.gitignore`及 `.gitmodules`等是Git版本控制相关的配置文件,用于规范代码编辑器设置、定义文件属性以及忽略特定文件。此外,还有包含开源许可条款的 `LICENSE` 文件和记录项目更新历史的 `Updates.md` 文件。 总结来说,SunnyUI是一个全面支持C# WinForm开发框架,通过丰富的控件库、工具类及扩展功能简化了开发过程,并提升了应用质量。无论是新手还是有经验的开发者都能从中受益并快速构建高质量Windows应用程序。同时开源特性鼓励社区共享和改进技术持续发展。
  • Coolfire辅助.rar
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    这个RAR文件包含了专门为研究明代历史和文化设计的Coolfire辅助工具。它整合了各种资源,帮助用户更高效地探索、分析明朝时代的方方面面。 辅助工具的特点包括:1. 免费使用;2. 支持多开功能;3. 方便管理游戏账号;4. 设置好Cookie后支持脱挂操作;5. 自动完成任务;6. 强大的控制台,大家可以通过分析挖掘更多功能。
  • MsraCon:Windows身份验证远程桌面屏幕
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    MsraCon是一款开源的远程桌面屏幕共享工具,专为Windows系统设计,支持无缝的Windows身份验证功能,便于用户安全地访问和控制远程计算机。 MsraCons 是一个远程桌面共享工具。该工具可用作课堂中的帮助支持解决方案。它允许查看器计算机同时访问多台计算机的 Windows 桌面屏幕,并且可以控制这些计算机上的鼠标和键盘。在工作组中,它可以使用 Windows 身份验证 NTLM;而在 Windows Active Directory 域中,则可采用 Kerberos 身份验证。 请注意,这是一个编程示例软件,请勿将其用于生产环境。它依赖于 Microsoft 远程桌面 API RDPCOMAPILib 和 AxRDPCOMAPILib,并且源代码使用 C# 编写。此外,需要安装 .NET Framework 4.5 或更高版本才能运行该工具。
  • Python箱:scikit-learn序列面板数据分析
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    这是一个专为时间序列面板数据设计的数据分析库,兼容scikit-learn接口,提供高效且易于使用的Python工具,助力复杂数据分析与建模。 A Python toolbox compatible with scikit-learn for working with time series and panel data.