Python Multiprocessing多进程与tqdm进度条的结合使用方法
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简介：
本文介绍了如何在Python中利用Multiprocessing库实现多进程处理，并结合tqdm库展示实时进度条，提高代码可读性和用户体验。
在使用Python运行计算复杂度较高的函数时，如果服务器端仅配备单核CPU，则会导致执行时间较长。为加快处理速度，可以利用多进程技术来充分利用多个CPU核心。
这里采用的是`pathos.multiprocessing`库，并结合`tqdm`库显示进度条。安装这两个库的方法如下：
```shell
pip install pathos
```
之后在代码中导入所需模块：
```python
from pathos.multiprocessing import ProcessingPool as Pool
from tqdm import tqdm
```
选择使用`pathos`的原因在于，标准的`multiprocessing`库中的`Pool`函数仅支持单参数输入（例如：f(x) = x**2），而不能处理多参数的情况。相比之下，Pathos提供了更灵活的功能来应对这种情况。
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