基于Radon和分数阶傅里叶变换的雷达动目标检测方法

简介：
本文提出了一种结合Radon变换与分数阶傅里叶变换的新颖雷达动目标检测技术，有效提升了复杂背景下的小目标识别精度。 长时间相参积累技术是提升雷达对微弱运动目标探测能力的关键手段之一。本段落在分析动目标回波信号的距离和多普勒徙变的基础上，提出了一种基于Radon-分数阶傅里叶变换（RFRFT）的长时间相参积累方法。该方法通过设定预设的运动参数搜索范围，在距离-慢时间二维平面中提取目标观测值，并在分数阶傅里叶变换域内进行匹配和累积处理。利用构建的RFRFT域检测单元图，能够实现对非匀速运动目标的有效检测。此技术可以同时补偿距离和多普勒徙变，有效抑制背景杂波与噪声干扰，从而提高积累增益。仿真结果表明该方法具备在强杂波环境中识别微弱动目标的能力。