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使用OpenCV进行多相机调用,涉及大恒水星系统。

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简介:
该程序专门设计用于通过 OpenCV 框架调用大恒水星相机,并特别适用于使用 OpenCV 2.xx 版本的系统环境。

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客服
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  • OpenCV
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  • 在C++中使OpenCV打开
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  • 在Qt框架中操控
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    本教程详细介绍如何在Qt开发环境中集成并操作大恒水星系列工业相机,涵盖从环境配置到实现图像采集的各项步骤。适合希望使用C++或Python结合Qt进行相机控制的开发者学习参考。 所需环境系统:Windows 10 64位 Qt版本:5.12.0 大恒驱动:下载最新版(版本号为1.11)即可 VS版本:vs2015 展示如何在QT框架下操作大恒水星相机(彩色相机),包括打开、关闭,开始采集和停止采集。如果需要控制黑白相机,则只需修改缓存大小。当前工程也可以用于开启黑白相机采图,但画面与安装空间位置相反。 对于其他设置如曝光时间、增益以及白平衡(仅限于彩色相机)的操作,可以参考大恒相机驱动安装路径下的示例代码自行添加。
  • 使MFC开启
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    本教程详细介绍如何利用Microsoft Foundation Classes (MFC)在Visual Studio环境中开发程序,并成功连接和操作大恒系列工业相机。通过简单易懂的步骤演示,帮助开发者快速掌握相关技术细节与实践应用。 亲测可行;在VS2013环境下打开大恒相机后可看到开始采集、停止采集以及打开设备与关闭设备四个控制按钮。获取的相机图像源通过OpenCV显示到MFC界面上,便于后续图片处理操作。 注意事项: 1. 请先安装大恒相机驱动,并确保运行在X64位平台上。 2. 在VS中配置vc++目录时,需将库目录设置为包含GxIAPI 和 DxImageProc;链接器输入附加依赖项则需要添加 GxIAPI.lib; 3. 同样也需要正确配置OpenCV环境。 如有其它问题,请留言。
  • ROS控制数据采集
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    本项目旨在通过ROS(机器人操作系统)平台,实现对大恒相机的数据采集功能自动化。我们将编写节点和脚本来控制相机捕捉、传输图像,并处理相关任务,以提高效率与灵活性。 为了使用ROS驱动大恒相机采集数据并将其转化为opencv格式进行二次开发或图像处理操作,请先从大恒官网下载Linux下的相机驱动程序并安装。否则,在编译过程中可能会遇到错误。
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    本PDF教程详细介绍了如何利用Python和OpenCV库进行相机标定的过程与方法,适合需要校准摄像头参数的技术人员或研究者学习参考。 Python利用OpenCV进行相机标定(教程) 实现步骤 拍摄棋盘图:首先打印下图,并将其固定到一个平面上,使用相机从不同角度、不同位置拍摄10-20张标定图。这些图片应类似下面的示例: 可以使用以下代码调用OpenCV来控制相机拍照: ```python 按`j`键拍摄图片,将会按照顺序批量保存;按`q`退出程序。 ``` 注意:具体实现该功能的Python代码未在此处列出,请参考相关文档或教程获取完整代码。
  • Android使拍照图选择示例代码
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    本示例代码展示了如何在Android应用中使用系统相机拍摄照片以及从相册中选取多张图片,包含完整实现步骤与关键API讲解。 为了满足开发需求,我们希望避免调用第三方库来实现功能。我们需要直接使用系统相机进行拍照,并通过系统相册选择多张图片。在从相册中选择照片时,请注意需要长按一张图片以启用多选模式。