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命名的南海岛屿矢量图（手绘）.rar

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简介：
本资源为《命名的南海岛屿矢量图》的手绘版本，以RAR格式提供下载。图纸详细标注了南海各主要岛礁名称及地理位置，适合作为学习、研究南海地理的重要参考资料。 南海岛屿都拥有特定的名称，并且这些名称在矢量地图上都有明确标识。

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  • 命名的南海岛屿矢量图（手绘）.rar
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    本资源为《命名的南海岛屿矢量图》的手绘版本，以RAR格式提供下载。图纸详细标注了南海各主要岛礁名称及地理位置，适合作为学习、研究南海地理的重要参考资料。 南海岛屿都拥有特定的名称，并且这些名称在矢量地图上都有明确标识。
     
  • 中国南海岛屿矢量数据.zip
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    本资料包包含中国南海岛屿的详细矢量数据，适用于地理信息研究、海洋权益分析及教学用途。 中国各省份与地级市的编码.xls包含了全国各省及下属地级市的相关代码信息。
     
  • 海南省级行政区划及南海岛屿SHP文件
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    本资源提供海南省内详细市级、县级行政区划边界以及南海部分岛礁位置的矢量数据（Shapefile格式），适用于地理信息研究与地图绘制。 中国省级行政区划中的海南省及南海岛屿的地理数据通常以shp格式提供。这些数据包含了详细的区域边界、岛礁位置等相关信息。
     
  • 岛屿数量
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    力扣200.岛屿数量是一道经典的网格搜索问题，要求通过深度优先或广度优先算法遍历给定二维栅格地图中的所有岛屿，并计算其总数。 题目“LeetCode 200. 岛屿数量”要求在给定的二维网格中统计由字符 1（陆地）组成的连通区域的数量。网格中的 0 表示水域，而岛屿是由水平或垂直相邻的陆地构成的连通部分。由于网格边界被水包围，不存在边缘的陆地与其他未包含在内的陆地相连。 解决这个问题可以采用深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS) 两种方法： 1. **深度优先搜索（DFS）**：这是一种递归遍历策略，适用于探索图或树的深度分支。在本题中，从每个 1 开始向下搜索相邻的陆地直到没有可访问的土地为止，并将已访问过的土地标记为 0 以避免重复计数。 2. **广度优先搜索（BFS）**：这是一种层次遍历策略，从起始点开始逐层访问所有相邻节点。在岛屿问题中，可以使用队列来存储待处理的陆地位置，并将已访问的土地标记为 0 以防止重复计算。 两种方法都能有效地解决问题，在实际应用中的性能差异可能并不明显，选择哪一种取决于具体实现和数据特性。 理解如何正确处理边界条件和特殊情况（如空网格、单个陆地、多个连通的岛屿等）也是解题的关键。
     
  • 全国矢量SHP文件（含省市县、南海诸岛及九段线）.rar
    优质
    本资源包提供全国范围内的矢量化地理数据，涵盖省市区县边界以及南海诸岛和九段线等重要区域信息。 我这里有一份完整的全国矢量shp文件，包含了台湾、九段线以及南海诸岛的详细数据，并且覆盖了省市县各级行政区划。这份资料非常齐全，如果有需要的话，请尽快下载使用吧！希望大家都能自觉遵守国家法律法规，正确使用完整版的地图资源。
     
  • CAD矢量绘图软件.rar
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    本资源包含一款强大的CAD矢量绘图软件，适用于工程设计、建筑制图和产品制造等多个领域。提供精准高效的图形绘制与编辑功能，帮助用户轻松完成复杂的设计任务。 可以对图片边框进行处理并导入CAD，从而加快描图速度。
     
  • 海南岛行政区划边界矢量数据（ArcGIS SHP格式）
    优质
    本资源提供海南省各市县精确边界矢量数据，以ArcGIS支持的SHP文件格式呈现，便于地理信息系统中的空间分析与制图应用。 海南岛行政边界矢量文件arcgis开发shp
     
  • 海南地图矢量PPT模板.pptx
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    海南地图矢量PPT模板.pptx提供精美的海南地理图形和详细区域划分，适用于各类报告展示、旅游介绍及数据分析，助力高效传达信息。 海南省地图矢量PPT模板可以在pptfans网下载。下载后可以根据需要修改配色方案，并根据不同的地区填充不同颜色或描边以突出特定区域。该地图模板具有广泛的通用性，适用于各种产品展示场景。
     
  • SG矢量绘图系统 SG矢量绘图系统
    优质
    SG矢量绘图系统是一款专业的图形设计软件，支持创建、编辑和管理高质量矢量图形，适用于广告设计、UI设计及插画绘制等多领域。 本项目旨在开发一种基于SVG标准的矢量图形工具软件，支持可视化绘制与编辑SVG图形，并提供平移、修改、缩放及删除等功能。此外，该软件还具备图层管理功能，用户可以通过图层操作来组织不同形式表现和管理的图形对象。
     
  • 海南省2014-2022年POI矢量数据.rar
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    该文件包含了海南省从2014年至2022年的点要素信息（POI）矢量数据集，适用于地理信息系统分析和研究。 POI通常被称为兴趣点，在互联网电子地图中指代一类点类数据，主要包括名称、地址、坐标及类别四个属性。这些数据源自基础测绘成果DLG（数字线划地图）产品中的点类地图要素矢量数据集，并且也包含了OSM等详细的数据内容。其格式包括点要素、面要素以及线要素。 时间跨度从2014年至2022年，期间形成了较为详尽的时间序列记录，数据内容也在逐年丰富中。例如，在这段时间内，SHP数据包的内存占用量由最初的约200MB增长到了大约2GB左右。