基于Python pandas、matplotlib和pyecharts的40,000多条考研数据的分析与可视化课程设计

简介：
本课程利用Python的pandas进行高效数据分析，通过matplotlib和pyecharts实现精美图表展示，深入剖析逾4万条考研大数据。 现提供8份数据集：前6份包含2018至2020年全国各高校的考研招生分数线相关信息；第7份是全国大学信息；第8份为2020年的考研调剂信息。这些资源基于Python中的pandas、matplotlib和pyecharts库进行预处理、合并、分析及可视化展示。 该资源压缩包内包含10个使用pyecharts制作的图表，以及原始数据文件（共8份），一份课程设计报告（word版和pdf版）和两份代码文件（格式分别为ipynb文件与py文件，内容一致）。成果包括：直方图、箱线图各一个；柱状图三个；地图一个；饼图一个；折线图一个；雷达图一个；散点图一个以及3D柱状图一个。其中直方图为使用matplotlib绘制，在代码生成结果中查看，其他图表在pyecharts可视化文件夹内可见。 考研信息选取的时间范围设定为2017至2020年。