基于OpenCV和zbar的条码识别.zip

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文件类型：ZIP

简介：
本项目提供了一种使用OpenCV与ZBar库进行条形码及二维码识别的方法，适用于图像处理中的自动识别应用。代码封装在ZIP文件中便于下载与学习研究。【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等多种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python等语言和技术框架的项目源码。【项目质量】：所有源码都经过严格测试，可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传发布。【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕业设计项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项的参考。【附加价值】：这些项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或者热衷于研究的人来说，在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能是完全可能的。【沟通交流】：在使用过程中有任何问题，请随时与博主联系，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎各位相互学习、共同进步。

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基于OpenCV和zbar的条码识别.zip

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本项目提供了一种使用OpenCV与ZBar库进行条形码及二维码识别的方法，适用于图像处理中的自动识别应用。代码封装在ZIP文件中便于下载与学习研究。【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等多种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python等语言和技术框架的项目源码。【项目质量】：所有源码都经过严格测试，可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传发布。【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕业设计项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项的参考。【附加价值】：这些项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或者热衷于研究的人来说，在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能是完全可能的。【沟通交流】：在使用过程中有任何问题，请随时与博主联系，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎各位相互学习、共同进步。

基于ZBar与OpenCV的条形码及二维码定位识别技术

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本项目探讨了利用ZBar库和OpenCV框架实现高效精准的条形码与二维码定位识别方法，适用于多种应用场景。基于VS2013编写的整个工程使用属性表来配置OpenCV和Zbar，并在属性表里更换自己的本机路径以使工程正常运行。图像文件位于工程的当前目录，替换代码中的图片加载部分即可使用自定义的图片。该系统通过Zbar实现条形码和二维码定位识别，其识别率高于Opencv4.1.2里面的QRCodeDetector。

C++使用OpenCV与ZBAR库识别一维条码和二维码

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本文介绍了如何利用C++编程语言结合OpenCV及ZBar库实现对一维条形码和二维码的高效识别技术，为开发者提供了一种便捷且强大的解决方案。一个简单的实例用于测试。OpenCV安装包较大，请需要的联系我获取。已将测试图片、zbar安装及相关文件打包好。

ZBar 0.10 条形码识别软件

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ZBar 0.10 是一款开源条形码扫描和解码工具，支持多种条形码格式如EAN, UPC, QR Code等。用户可通过图像或视频流快速准确地读取条形码信息。 zbar-0.10条形码识别器是一款免费软件，适合个人使用。

ZBar 摄像头条形码识别软件

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ZBar是一款功能强大的条形码扫描与解码工具，能够快速读取各种类型的条形码和二维码信息。它支持iOS及Android设备，为用户提供便捷、高效的编码识别体验。大家可能知道智能手机上有些很酷的应用，可以使用手机的摄像头来识别条码或二维码。现在，你只需一个摄像头，并安装ZBar软件就可以在自己的电脑上实现条码识别了，而且它是免费的。ZBar是用于计算机上的条形码/二维码扫描工具，同时支持从图片文件中进行扫描。它能够识别多种类型的条码包括“EAN-13/UPC-A、UPC-E、EAN-8、Code 128、Code 39、Interleaved 2 of 5和QR Code”。使用方法如下：安装软件时，可以按照默认设置进行。在开始菜单中选择“ZBar Bar Code Reader”来启动识别程序。成功启动后，在ZBar窗口上会看到摄像头采集的黑白图像。将条码对准摄像头，并调节焦距使条码清晰显示（如果显示绿色则表示识别良好）。然后，切换到命令提示符窗口查看已识别出的条形码类型和数字信息。点击右键选择“标记”，用鼠标拖动框选要复制的条码数字后按回车即可完成复制操作。通过查询相关商品数据库可以获取更多关于该产品的详细信息。

基于OpenCV的条形码检测与识别(C++)

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本项目采用C++和OpenCV库开发，实现对图像或视频中的条形码进行高效准确地检测与解码。适用于商品管理、库存追踪等领域。利用OpenCV实现简单的条形码检测与识别-C++语言实现。通过使用OpenCV库，在C++编程环境中完成基本的条形码检测及识别功能开发。此过程涉及图像处理技术的应用，以达到高效准确地解析各种类型的条形码信息的目的。

Zbar二维码识别工具.zip

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Zbar二维码识别工具是一款功能强大的开源软件包，能够高效地读取和解码各种类型的条形码及二维码。该工具提供便捷的接口，适用于多种编程语言，广泛应用于移动应用与网站开发中，极大地方便了信息快速获取的需求。我使用了从GitHub上克隆的C++源码编译出的zbar和zxing两个库来测试大约几千张图片。结果发现这两个库在准确率方面相差不大，但由于图像场景多样性的原因，具体的准确率数字意义不大；不过，在速度上zbar要比zxing快4到5倍。然而，无论是zbar还是zxing的识别效果都不尽如人意：稍微模糊一点就无法识别了。相比之下，微信的二维码识别功能非常强大，无论怎样折腾都能成功读取出来，让人感到好奇。后来我尝试改进这两个库的效果，并研究了一下二维码的工作原理，但发现其过于复杂而难以入手。因此，转而从图像预处理的角度来寻找解决方案，在简单地用了二值化加开运算后就大大提升了识别效果。这让我很困惑：为何开发人员没有想到这一点呢？进一步优化时我发现，二值化的阈值对二维码的识别至关重要——大多数错误的情况都由于这个参数不合适所致。于是我在程序中增加了一个性能牺牲点，在每次尝试不同的阈值来寻找最佳方案，并最终将准确率从大约90%提升到了接近100%，解决了大部分因打印质量不佳而造成的误识问题。

基于QT和OpenCV的人脸识别代码.zip

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本资源提供一个基于QT与OpenCV的人脸识别项目源代码，适用于希望学习人脸识别技术及其实现方式的学生或开发者。基于QT和OpenCV的人脸识别项目包含人脸采集、数据训练及识别功能，并提供完整源代码。