基于Franklin矩的亚像素图像边缘检测算法

简介：
本研究提出了一种创新的亚像素图像边缘检测方法，采用Franklin矩技术提高边缘定位精度和稳定性。该算法在复杂背景下表现优越，为图像处理领域提供新的解决方案。 为了满足计算机视觉标定与精密测量对图像边缘定位的高精度和强抗噪性要求，提出了一种基于Franklin矩的亚像素级图像边缘检测算法。首先，构建了亚像素边缘模型，并利用各级Franklin矩的卷积来提取图像边缘点的细节特征；其次，根据Franklin矩的旋转不变性原理，分析在将图像边缘旋转至垂直方向后各级Franklin矩之间的关系，以确定图像中亚像素边缘的关键参数；最后，依据改进的边缘判断条件识别出实际的亚像素级边缘点。实验结果表明，与基于Zernike矩、小波变换结合Zernike矩以及Roberts算子和Zernike矩相结合的方法相比，本段落提出的算法不仅提高了速度，还提升了精度并增强了抗噪性，更好地满足了图像边缘定位稳定可靠及高精度测量的需求。