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单次脑电分类的多分类支持矩阵机。

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简介：
该代码的构建灵感来源于论文中详细阐述的方法[1]——Zheng，Q.，Zhu，F.，Qin，J.，＆Heng，PA（2018）。 多级支持矩阵机，用于单次EEG分类。 神经计算，275，869-880。 请注意，该代码及所包含的算法仅限于非商业用途。 该资源由作者（ ）于 2018年2月20日编制，版本号为1.0，并受到香港中文大学版权保护。

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  • 多分类支持矩阵机在一次性脑电分类中的应用：Multiclass Support Matrix Machine
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    本文介绍了多分类支持矩阵机（Multiclass Support Matrix Machine）在一次性脑电图信号分类中的创新应用，展示了其在复杂模式识别任务中的优越性能和广阔前景。 该代码是根据以下论文中的方法创建的：Zheng, Q., Zhu, F., Qin, J., & Heng, PA (2018). 多级支持矩阵机，用于单次EEG分类. 神经计算, 275, 869-880。该代码和算法仅限于非商业用途使用。作者：未知 日期：02/20/2018 版本：1.0 香港中文大学版权所有，2018年。
     
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    本资源提供了一套详细的MATLAB代码实现支持向量机（SVM）分类算法，适用于机器学习初学者和研究人员进行实践与研究。 提供支持向量机的代码供大家参考学习。