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Data Engineering with Python: 《使用Python进行数据工程》,由Packt发布

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简介:
《使用Python进行数据工程》一书深入探讨了如何利用Python强大的库和框架来设计、构建及优化复杂的数据管道与系统,旨在帮助读者掌握高效的数据处理技能。该书由Packt出版社出版。 本书由Packt发布,并附有代码存储库,旨在帮助读者使用Python进行数据工程的学习。书中涵盖了如何设计用于处理海量数据集的数据模型以及如何自动执行相关数据管道的详细内容。 数据工程作为数据分析与科学的基础,在所有业务中都扮演着重要角色。这本书将引导你探索多种工具和方法来理解并实施基于Python的数据工程项目,同时帮助应对这一领域常见的挑战。 书中首先会介绍数据工程的基本概念和技术框架,并逐步深入到如何处理、清理以及分析大规模数据集的细节。此外,还会教你利用各种复杂程度不同的大数据技术与生产数据库建立有效的数据管道。 通过实际案例的学习,你将掌握构建用于部署这些数据管道架构的方法和技巧,在此过程中加深对相关建模技术和实践的理解。最终目标是使读者能够自信地创建、管理和维护适用于企业环境的数据工程流程,包括跟踪数据流、执行质量检查以及进行必要的生产调整等关键任务。

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客服
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  • Data Engineering with Python: 《使Python》,Packt
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    《使用Python进行数据工程》一书深入探讨了如何利用Python强大的库和框架来设计、构建及优化复杂的数据管道与系统,旨在帮助读者掌握高效的数据处理技能。该书由Packt出版社出版。 本书由Packt发布,并附有代码存储库,旨在帮助读者使用Python进行数据工程的学习。书中涵盖了如何设计用于处理海量数据集的数据模型以及如何自动执行相关数据管道的详细内容。 数据工程作为数据分析与科学的基础,在所有业务中都扮演着重要角色。这本书将引导你探索多种工具和方法来理解并实施基于Python的数据工程项目,同时帮助应对这一领域常见的挑战。 书中首先会介绍数据工程的基本概念和技术框架,并逐步深入到如何处理、清理以及分析大规模数据集的细节。此外,还会教你利用各种复杂程度不同的大数据技术与生产数据库建立有效的数据管道。 通过实际案例的学习,你将掌握构建用于部署这些数据管道架构的方法和技巧,在此过程中加深对相关建模技术和实践的理解。最终目标是使读者能够自信地创建、管理和维护适用于企业环境的数据工程流程,包括跟踪数据流、执行质量检查以及进行必要的生产调整等关键任务。
  • 使Python掌握OpenCV 4》(Mastering-OpenCV-4-with-Python): Packt
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    本书由Packt出版,旨在指导读者利用Python语言深入学习和应用OpenCV 4进行计算机视觉开发。通过丰富的实例与教程,帮助开发者掌握图像处理、视频分析等核心技能。 使用Python掌握OpenCV 4 是由Packt发行的一本实用指南书籍,涵盖了从图像处理、增强现实到利用OpenCV 4 和 Python 3.7 进行深度学习的广泛主题。 本书旨在帮助读者理解并运用 OpenCV,这是一个开源计算机视觉和机器学习库。通过使用这个强大的工具集,开发人员可以构建涉及图像处理、运动检测以及图像分割等领域的完整项目。对于Python用户来说,OpenCV提供了将最佳C++ API与流畅易用的Python语言相结合的能力,从而使得实时运行复杂的计算机视觉算法成为可能。 书中详细介绍了以下令人兴奋的功能: - 处理文件和图像,并深入探讨各种先进的图像处理技术。 - 掌握不同类型的图像转换操作,如平移、调整大小以及裁剪等技巧。 - 了解如何构建直方图来进行轮廓检测、过滤及绘制等工作流程。 - 使用增强现实(AR)框架进行3D可视化设计与实现。 - 应用机器学习和深度学习算法来解决计算机视觉问题。 如果您认为这本书符合您的需求,欢迎立即获取!所有代码都按照章节进行了分类整理。例如,在目录结构中可以找到名为Chapter02的文件夹等。
  • 使C动手网络编》——Packt
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    本书由Packt出版社出版,旨在通过实际操作教授读者如何运用C语言进行网络编程。书中内容涵盖了从基础到高级的各种网络编程技巧与实践。 《用C进行动手网络编程》是Lewis Van Winkle编写并由Packt出版的代码存储库配套书籍。该书专注于使用C语言进行套接字编程,并教授如何编写安全且高效的网络代码。 书中通过清晰介绍套接字编程API,使读者能够轻松掌握这一对C程序员来说具有挑战性的主题。本书旨在帮助你开始用C语言进行现代网络开发,并正确地利用相关的操作系统接口。 书中的内容包括: - 探索跨平台的套接字编程API - 实现支持IPv4和IPv6的技术 - 了解TCP和UDP连接是如何通过IP工作的 - 学习主机名解析及DNS的工作原理 - 使用HTTP和HTTPS协议与Web API进行通信 - 体验使用SMTP发送电子邮件的实际操作经验 - 借助真实的网络应用程序积累宝贵的实践经验 - 探索物联网(IoT)的新途径 如果你认为这本书符合你的需求,不妨立刻获取它。
  • Practical Data Analysis with Jupyter Notebook: Packt Publishing ...
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    《Practical Data Analysis with Jupyter Notebook》由Packt Publishing出版,本书通过Jupyter Notebook这一强大工具指导读者进行实用的数据分析。书中涵盖了数据清洗、可视化及模型构建等内容,帮助读者掌握数据分析全流程技术。 《使用Jupyter笔记本进行实用数据分析》是Packt出版社出版的一本关于如何利用Python语言提取有用且可行的见解来讲述数据故事的书籍。这本书将带领读者全面了解数据分析的过程,并以简单易懂的方式解释每个步骤。 在本书中,你将会学习到如何运用各种Python库处理和分析数据,包括筛选、清理不同类型的数据,以及使用NumPy、pandas、Matplotlib 和自然语言工具包(NLTK)等进行数据可视化与分析。此外,书中还详细介绍了如何整理并利用pandas创建DataFrame;通过时间序列数据分析生成图表和可视化结果。 本书还包括了探索性数据分析的方法,例如发现关系,并展示了如何运用SQL将不同的数据库连接起来;使用NLP技术处理非结构化文本信息以构建情感分析模型等实用技巧。读者还将有机会在真实的数据集中寻找模式并从中获取洞察力。
  • Hands-On-Embedded-Programming-with-CPP-17:-动手使CPP 17嵌入式编...(Packt
    优质
    本书《动手使用C++17进行嵌入式编程》旨在帮助读者掌握利用现代C++技术编写高效、可移植的嵌入式软件,适合具备基础编程知识的开发者阅读。由Packt出版社出版。 《使用C++ 17进行动手嵌入式编程》是Packt出版社发布的一本书的代码库。这本书专注于利用现代C++为微控制器(MCU)和实时操作系统(RTOS)构建通用且强大的解决方案。 书中详细介绍了如何运用C++在嵌入式开发中创建高效、并行运行系统,同时充分利用硬件资源。主要涵盖以下内容: - 如何选择适合项目需求的正确类型的嵌入式平台; - 在基于操作系统的环境中为驱动程序编写代码的方法; - 结合各种微控制器单元(MCU)进行并发和内存管理的技术; - 使用Linux调试跨平台代码的方式,包括利用单板计算机测试信息娱乐系统等应用。 - 如何通过使用Qt图形用户界面库来增强现有嵌入式设备的功能,并与混合FPGA/片上系统的硬件端通信。 如果您认为这本书对您有帮助,请考虑立即获取它。
  • Learning Robotics with Python (PACKT, 2015)
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    本书由PACKT出版社于2015年出版,通过Python语言教授读者如何学习和实践机器人技术,内容涵盖基础编程知识到高级机器人项目。 随着机器人技术在生活中的普及,学习机器人知识将成为一项越来越重要的技能。尽管机器人学是一个复杂的领域,但借助Python和其他工具可以设计出易于使用的界面项目。《利用Python学习机器人》是一本关于使用ROS等流行软件框架创建自主移动机器人的实用指南。它还讨论了各种机器人软件框架,并指导如何用Python及其框架编写代码。最后,该书还将展示如何通过按钮和滑块创建一个基于GUI的应用程序来控制机器人。 完成这本教程后,你将清楚地了解如何集成并组装所有组件以构建一台机器人以及如何打包软件包。
  • Bioinformatics-with-Python-Cookbook-Second-Edition: Packt出版的《Pyt...》
    优质
    简介:《Bioinformatics with Python Cookbook - Second Edition》是由Packt出版的一本深入介绍如何运用Python进行生物信息学研究与应用的手册,提供丰富的实例和解决方案。 《Python手册中的生物信息学》,第二版 这本书由Packt出版社发行,并包含一系列代码库。 内容概要: 本书旨在介绍如何利用现代的Python生物信息学库与应用程序进行计算生物学领域的前沿研究。它涵盖了下一代测序、基因组学、宏基因组学、种群遗传学、系统发育以及蛋白质组学等主题,通过先进的编程技术帮助读者处理大量复杂的生物学数据。 书中具体包括以下亮点: - 如何管理大规模的下一代测序(NGS)数据集 - 使用FASTQ, BAM 和 VCF 格式来操作基因组数据集 - 学习执行序列比较和系统发育重建的方法 - 利用Protemics 数据进行复杂分析的技术 - 通过Python与Galaxy服务器交互的操作 如果您对此书感兴趣,建议立即获取。
  • Arduino with Python: 将传感器送至Python处理与可视化。使Python控制Arduino...
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    本教程讲解如何结合使用Arduino和Python,将传感器采集的数据传输到计算机上,并利用Python的强大功能对这些数据进行高效的处理与可视化展示。 带有Python的Arduino 项目旨在为任何想要用Python控制Arduino的人提供一个简单的设置过程。该项目包含了一个Python类,提供了入门所需的有用功能,并且还包含了一个可视化类来展示从Arduino获取并存储的数据。在更高版本中将增加更多功能和类。 为了使用此项目,您需要具备使用提供的文件的能力,并安装以下列出的依赖项: ``` pip install -r /path/to/requirements.txt or pip install pyserial==3.4 pip install matplotlib==2.2.2 pip install pandas==0.23.0 pip install drawnow==0.72.0 ``` 您可以在任何目录中以zip格式克隆或下载项目。在该目录内创建一个新的Python脚本,导入提供的类并开始编程。 示例代码可以用于参考和学习。
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    本教程介绍如何利用Python语言结合Kvaser设备实现CAN总线的数据发送与接收,适用于需要对汽车电子控制系统等进行测试和开发的研究人员和技术人员。 本程序可以实现Python调用Kavaser来测试CAN数据的收发功能。如果有任何问题,请联系我。
  • OSGeoPy-Data:《使Python开源地理处理》的配套
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    OSGeoPy-Data是《使用Python进行开源地理处理》一书的辅助资源库,包含书中实例和练习所需的数据集及代码文件。 地理数据由于GitHub上的文件大小限制,现在可以从其他途径获得这些数据集。《》一书的示例数据也可以通过相同方式获取。相应的源代码可以在相关平台上找到。