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关于一类具备非线性感染率SEIS传染病模型的全球稳定性分析（2013年）

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简介：
本研究探讨了一类具有非线性感染率的SEIS传染病模型，分析了该模型在不同条件下的全局稳定性和疾病的传播规律。 研究了一类具有非线性发生率的传染病动力学模型，并计算得到了该模型的基本再生数表达式。当基本再生数大于1时，利用第二加性复合矩阵理论给出了地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件。

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  • 关于一类具备非线性感染率SEIS传染病模型的全球稳定性分析（2013年）
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    本研究探讨了一类具有非线性感染率的SEIS传染病模型，分析了该模型在不同条件下的全局稳定性和疾病的传播规律。 研究了一类具有非线性发生率的传染病动力学模型，并计算得到了该模型的基本再生数表达式。当基本再生数大于1时，利用第二加性复合矩阵理论给出了地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件。
     
  • 关于一类SIR传染病模型稳定性的分析
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    本文深入探讨了一类SIR（易感-感染-移除）传染病模型的稳定性问题，通过数学方法对模型参数变化时系统的平衡点及其稳定性进行了详细分析。研究结果为理解和预测疾病传播趋势提供了理论依据。 本段落在非线性发生率条件下研究了一类SIRS传染病模型，在总人口数量变化的情况下分析了该模型解的有界性和平衡点稳定性，包括无病平衡点。
     
  • 关于一类SEIS流行病传播数学模型的渐近性质分析(2004年)
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    本文对一类SEIS（易感-暴露-感染-易感）流行病传播数学模型进行了深入研究，重点探讨了其在长时间尺度上的动态行为和稳定性特征。 研究了具有Michaelis-Menten接触率的SEIS非线性流行病传播数学模型的渐近性质，并得到了决定疾病动态的关键结果。
     
  • 关于一类SEIRS模型的稳定性研究 (2013年)
    优质
    本文探讨了一类改进的SEIRS（易感-暴露-感染-移除-易感）传染病模型，并分析了该模型在不同条件下的稳定性，为疾病传播机制的研究提供了新的视角。 我们建立了一个SEIRS流行病模型，并考虑了更一般形式的非线性发生率。通过比较恢复类中有时滞和无时滞的情况发现，带有时滞的模型的动力学行为与不带时滞的模型有所不同。 对于没有时滞性质的模型而言，在基本再生数小于1的情况下，无病平衡点（DFE）是全局渐近稳定的；而当基本再生数值大于1的时候，则不论免疫期长短如何，系统都会存在唯一的地方病平衡点，并且在一定条件下该地方病平衡点是局部渐进稳定的。 然而对于带有时滞的模型而言，DFE的稳定性不仅取决于基本再生数还受到时滞的影响。此外，在某些情况下，唯一的流行病学平衡状态也会因时滞的变化而改变其稳定性质。数值模拟进一步显示了当时间延迟处于特定范围内时的现象特征。
     
  • SIR.rar_SIR模型源代码_传染病建模_传染病模型
    优质
    本资源提供了SIR模型的源代码，适用于传染病传播过程的数学模拟和分析。通过该模型可以研究不同防控策略对疫情扩散的影响。 美国大学生建模大赛二等奖作品是一个关于传染病模型的研究项目，该项目基于SIR（易感-感染-恢复）模型进行分析，并提供了相应的源代码。
     
  • SIRS.rar_SIRS模型详解_sirs模型_传染病_sirs传染病模型
    优质
    本资源深入解析SIRS（易感-感染-移除-易感）模型，探讨其在传染病传播中的应用。适合研究者和学生了解人口动态与疾病控制策略。 使用SIRS模型进行传染病的蒙特卡罗仿真可以得到与求解微分方程数值结果相近的结果。
     
  • 慢性阻塞性肺病与空气污染的相关性分析（2010年）
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    本研究探讨了2010年慢性阻塞性肺疾病(COPD)与空气污染之间的关联，分析环境因素对COPD发病率和严重程度的影响。 根据2002年至2007年北京朝阳医院每月慢性阻塞性肺病（COPD）患者的入院记录以及同期的气象数据，通过统计分析方法探讨了气候因素与该疾病之间的关系，并研究如何利用有利的气象条件预防和减少这种疾病的发病率。结果显示：气温、相对湿度、气压及风速等气象因子对慢性阻塞性肺病的发生有显著影响。当平均温度达到或超过19.5℃时，COPD患者的入院数量较低；而在平均温度低于这一数值的情况下，则会出现较高的发病病例数。此外，在平均相对湿度大于等于53%的条件下，该疾病的发病率也有所增加。 此研究旨在帮助人们更好地了解气候变化对健康的影响，并利用有利气候条件来增强体质、预防疾病的发生和发展。
     
  • 关于含脉冲免疫策略的SEIRS传染病模型研究（2013年）
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    本研究探讨了在SEIRS模型中融入脉冲免疫策略对传染病传播的影响，旨在通过周期性疫苗接种优化群体免疫力，控制疾病扩散。 研究了具有一般Logistic死亡率和标准传染率的SEIRS传染病模型的动力学行为。利用Floquet乘子理论和脉冲微分系统比较定理，证明了无病周期解的存在性和全局渐近稳定性，并获得了临界值τ0和θ0；通过Matlab数值模拟发现当τ>τ0或θ时，相关结论成立。
     
  • SEIR传染病模型的Matlab代码-传染病数学建模...
    优质
    本文提供了一套基于MATLAB编写的SEIR（易感、暴露、感染、恢复）传染病模型代码。此代码可用于模拟和分析不同条件下传染病传播的过程，为研究者和学生提供了便利的学习工具与研究基础。 SEIR传染病模型适用于课堂疾病流行模拟活动，“握手”疾病是一种通过握手传播的模拟病种。在这个项目中，我将使用普通微分方程（ODE）对“握手”疾病的进展进行建模，并研究经典SIR模型与SEIR模型对于该疾病的描述程度，同时探索可能更适合此情境的变体模型。这包括数学建模、求解ODE以及利用MATLAB进行模型拟合的工作。
     
  • MATLAB传染病模型.pdf
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    本PDF文档深入探讨了利用MATLAB软件进行传染病传播建模的方法和技术，分析不同参数对疫情发展的影响。适合科研人员和学生参考学习。 《matlab传染病模型.pdf》介绍了如何使用MATLAB软件构建和分析传染病传播的数学模型。该文档详细阐述了不同类型的流行病学模型及其在MATLAB中的实现方法，并提供了相关的代码示例，帮助读者理解和模拟疾病传播过程。此外，还讨论了一些重要的参数以及这些参数对模型预测结果的影响。