提取0-9十个数字，BP神经网络数字识别的源代码(rar格式)。

简介：
识别0-9十个数字的BP神经网络数字识别源代码，包含详细的使用说明。首先，进行网络训练：利用提供的训练样本对网络进行学习和优化。（请注意，为了简化操作，本程序允许用户直接使用预先训练好的网络参数，无需重新训练。）随后，进入识别阶段。首先，程序将打开图像文件（支持256色）；接着，执行归一化处理操作，并点击“一次性处理”按钮；最后，通过点击“R”选项或在菜单栏中选择相应的项目来触发识别过程。识别结果会实时显示在屏幕上，同时也会被保存到名为result.txt的文件中。通常情况下，该系统的识别准确率能够达到90%。此外，用户也可以选择对打开的图片进行逐个步骤的单独图像预处理工作；然而，务必留意的是，每一步的处理操作只能执行一次且必须严格按照规定的顺序进行。具体的操作流程包括：“256色位图转为灰度图”、“灰度图二值化”、“去噪”、“倾斜校正”、“分割”、“标准化尺寸”以及“紧缩重排”。为了保证识别效果，请确保待识别的图片文件与win.dat和whi.dat这两个包含训练后网络权值参数的文件位于同一目录下。有关更详细的使用指导，请参考本书籍中的相关说明文档。