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四种窗函数的实现与分析(含源程序)

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简介:
本文章详细探讨了四种常用的窗函数,并提供了各自的源代码。通过理论分析和实验验证,对它们的特点及应用进行了深入比较。适合信号处理领域的学习者参考使用。 矩形窗、汉宁窗、海明窗和布莱克曼窗四种窗口函数的源程序适用于课程设计项目。

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    本文章详细探讨了四种常用的窗函数,并提供了各自的源代码。通过理论分析和实验验证,对它们的特点及应用进行了深入比较。适合信号处理领域的学习者参考使用。 矩形窗、汉宁窗、海明窗和布莱克曼窗四种窗口函数的源程序适用于课程设计项目。
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    本文介绍了SQL中常用的四种窗口函数:ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()和LAG()/LEAD(),帮助读者了解如何在数据分析时运用这些工具提升效率。 使用四种窗函数设计低通FIR滤波器,采样频率为1000。
  • Oracle
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    本课程深入浅出地讲解Oracle数据库中的分析函数和开窗函数,帮助学员掌握高效的数据查询技巧,适用于数据分析及数据库管理的专业人士。 本段落主要介绍Oracle数据库中的分析函数及开窗函数的使用方法,包括OVER等常用分析函数的应用技巧。这些函数在数据处理、查询优化等方面具有重要作用,能够帮助用户更高效地进行数据分析与操作。
  • 常用及MATLAB编
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    本文介绍了几种常用的信号处理中的窗函数,并通过实例演示了如何利用MATLAB进行编程实现。 下面是几种窗函数归一化DTFT幅度的MATLAB程序:
  • 替代:七常用良好-MATLAB开发
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    本项目提供MATLAB代码,实现了七种常用的窗函数,并优化了它们在信号处理中的应用效果。适用于需要高质量滤波和频谱分析的任务。 发布的窗口包括汉恩窗、汉明窗、布莱克曼窗、布莱克曼-哈里斯窗、纳托尔平顶窗以及凯撒窗这七种类型,在大多数实现中,如工具箱或函数库中的版本,由于对连续时间函数的不当采样而表现异常。然而,发布的这些窗口版本因为对其基础连续时间功能进行了仔细且有序的抽样处理,因此在实际应用中有良好的性能和真实性。 所有发布窗口的主要瓣宽度(以频率为单位)均为1/N,N代表样本数量。相比之下,大多数其他实现版本中主要瓣的宽度接近于1/(N-1),由于采样过于稀疏,在样本长度减少时会导致主瓣过宽的问题。Boxcar窗是一个很好的例子,它展示了正确的行为表现,并且不可能对其错误地进行采样处理。 此外,每个发布的窗口信噪比(S/N)损失等于其基础连续时间函数的S/N损失,并不随窗口长度变化而改变。然而,在大多数其他版本中,由于主瓣宽度过大导致的不当抽样问题使得随着样本数量减少时,S/N 损失情况会恶化。 从概念上看,数据被加窗处理后赋予非零权重的有效范围就是所谓的“跨度”。
  • :LR设计
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    本实验旨在通过设计和实现一个LR分析程序,帮助学生深入理解语法分析器的工作原理及构建方法,提升编程实践能力。 1. 了解LR(0)分析方法是严格按照从左到右的顺序进行扫描,并且是一种自底向上的语法分析方法。 2. 掌握LR(0)语法分析方法。
  • 基于多SVM类器Matlab
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    本简介提供了一个基于多种核函数支持向量机(SVM)分类器的MATLAB实现程序。该工具包允许用户灵活选择不同的核函数进行高效准确的数据分类,适用于机器学习和数据挖掘领域研究者使用。 该代码实现了SVM的多核函数分类,并进行了可视化展示。
  • 插值FFT
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    本段代码实现了一种改进型快速傅里叶变换(FFT)算法,通过引入窗函数和插值技术优化频谱分析,适用于信号处理等领域。 这是加窗插值FFT的源程序,可用于检测含有谐波和间谐波的电网信号。
  • MATLAB信号处理频谱汉宁码).zip
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    本资源包含MATLAB信号处理及频谱分析教程和代码示例,特别提供了汉宁窗函数的完整源码,适用于科研和工程应用。 MATLAB信号处理 频谱分析加汉宁窗函数 源代码.zip