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该文件包含上市公司在2003年至2020年间获得的补助信息。

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简介：
该数据集包含上市公司补助的详细信息，涵盖了从2003年到2020年的时间段。 资料中记录了各上市公司获得的各种形式的财务支持，为研究公司治理、投资者关系以及整体经济发展提供了宝贵的资源。 这份文件包含了关于上市公司补助的统计数据和相关信息，旨在帮助分析师、研究人员和投资者更好地理解其影响和趋势。 数据集可能包含多种类型的补助，例如现金补助、股票期权、担保等，这些都将有助于对公司财务状况进行更深入的评估。

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  • 上市公司补贴（2003-2020年）.zip
    优质
    该文件包含了2003年至2020年间中国上市公司的补贴数据，涵盖了不同行业和地区的政府补助情况。 上市公司补助（2003-2020年）.zip
     
  • 上市公司名义所得税率（2003年至2019年）.zip
    优质
    本资料集包含了中国上市公司从2003年至2019年的名义所得税税率数据，为研究企业税收负担变化提供了详实的数据支持。 上市公司名义所得税率（2003-2019）.zip
     
  • 2003-2019年间上市公司环保补助金额与项目详情数据.xlsx
    优质
    本文件包含2003年至2019年期间中国上市公司获得的环保补助详细信息，涵盖年度补贴总额及具体项目明细，旨在反映企业环境保护投入趋势。 2003-2019年上市公司获得环保补助金额及项目明细数据.xlsx
     
  • 2003-2019年A股上市公司名义所得税率
    优质
    本文研究了2003年至2019年间中国A股上市公司的名义所得税率变化趋势，分析其影响因素及经济含义。 数据来源：Wind 时间跨度：2003-2019年 区域范围：上海证券交易所和深圳证券交易所上市的A股公司 研究内容：A股上市公司名义所得税率（2003-2019）
     
  • 2003-2022年上市公司政府补助与补贴原始及汇总数据.7z
    优质
    该文件包含从2003年至2022年间中国上市公司获得的所有政府补助和补贴的详细原始记录及年度汇总数据，以供研究分析之用。 2003-2022年80万+上市公司接受政府补助的原始及汇总数据如下： 1. 时间范围：2003年至2022年。 2. 范围：中国境内的所有上市公司。 3. 样本量：超过80万个样本。 4. 数据来源：各上市公司的年报。 在这些数据中，原始信息包括了每个公司的股票代码、接受补助的年度以及具体的政府补助项目及其金额明细；而汇总数据显示的是每年每家公司在该年所获得的所有政府补助项目的总金额。
     
  • 1990至2022年6月的上市公司高管信息数据
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    本数据库收录了自1990年至2022年6月期间中国上市公司的高级管理人员的信息资料，涵盖其职务变动、任职经历等详细记录。 1990年至2022年6月期间的上市公司高管及董监高人员数据包括以下指标：证券代码、年末持股数、是否为高管团队成员及其职务类别；是否担任董事会成员及其职务类别；是否独立董事；是否同时兼任董事长和CEO；职业背景、海外经历、学术背景以及金融背景信息。此外，还包括在股东单位的兼职情况及具体职务类别，如董事职位总数（包括上市公司数量与代码）等详细内容。若为监事，则需提供具体的职务介绍及其他在职职务的相关详情。
     
  • 上市公司机器账面价值（2003-2021年）
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    该资料汇集了自2003年至2021年间中国上市公司的机器设备账面价值数据，为研究企业固定资产投资及财务状况提供详实依据。 标题中的“上市公司机器账面价值2003-2021年”指的是一个涵盖了从2003年至2021年间中国上市公司的机器资产账面价值的数据集，记录了企业在这些年间对机器设备的投资、折旧和更新情况。该数据集反映了企业固定资产投资、生产效率及行业发展状况的重要依据。 描述中提到，“数据名称”是“上市公司机器账面价值”，表明这是一个与上市公司财务状态紧密相关的数据库，涵盖从2003年到2021年的19年间的数据，并提供了总计36551条样本。这些数据来源于上市公司的年度报告，确保了信息的官方性和可靠性。 标签“金融商贸”和“大数据”揭示了该数据集的应用领域，在金融商贸领域中，这样的数据可以帮助投资者、分析师及政策制定者理解上市公司在设备投资上的行为，并进一步分析其对经济增长、市场竞争以及行业动态的影响。此外，“大数据”的标签意味着这些数据适合使用现代统计方法如数据挖掘或机器学习进行深入分析。 压缩包内可能包含一个名为“说明.txt”的文档，其中详细介绍了关于数据集的信息，例如字段解释及处理异常值的方法等；同时还有一个7786.zip文件，里面包含了实际的数据。每个条目可能会包括公司的标识信息、年份、机器账面价值以及其他相关财务指标。 通过这些数据可以进行多方面的研究工作，比如分析历年机器账面价值的增长率、探究其与GDP和行业产值的关系等。此外还可以比较不同行业或地区的设备投资策略，并预测未来的投资趋势；或者利用聚类分析识别出具有相似投资模式的公司群体，以及探索影响机器账面价值的关键因素（如企业规模及盈利能力）。这些研究对于投资者、企业管理者乃至宏观经济研究人员都极具参考价值。
     
  • 2000-2020年制造业上市公司数据
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    本资料汇集了中国制造业自2000年至2020年间上市公司的全面数据，涵盖财务报表、行业分析及市场表现等关键信息。 上市公司制造业数据大全/制造业上市公司数据大全（2000-2020年）包含以下详细时间范围内的各项指标：年份、证券代码、公司名称、行业名称、行业代码、所在省份、所在城市、流动比率、速动比率、权益乘数、公司规模、资产负债率、总资产净利润率、净资产收益率、总资产周转率、现金流比率、营业收入增长率等。此外，还包括董事人数和独立董事比例，并详细记录了当年联合申请的发明数量（包括实用新型和外观设计）共计73个指标。 具体数据预览可以在提供的链接内查看。
     
  • 上市公司共同机构持股数据整理的Stata代码（2003-2020年）
    优质
    这段代码用于整理中国上市公司从2003年至2020年间机构投资者持股的数据，并提供了使用Stata进行数据分析的方法和技巧。 上市公司共同机构所有权数据整理Stata代码（2003-2020年）。这段文字描述了关于如何使用Stata软件来处理2003年至2020年间中国上市公司的共同机构持股数据的相关代码信息。
     
  • 信息安全服务公司2018至2020年发展规划
    优质
    该规划概述了信息安全服务公司在2018年至2020年间的战略目标、业务拓展方向及技术发展路线，旨在提升企业竞争力与市场占有率。 信息安全服务企业三年发展战略规划（2018-2020） 一、战略发展目标 公司将持续扩大在网络安全服务领域的投入；不断改善和优化公司的技术研发体系、产品体系、服务支撑体系以及管理流程，稳步提升公司在上海信息安全行业的市场份额与品牌形象。同时积极开拓国内市场，致力于将公司打造成为在全国范围内提供网络安全等级保护建设咨询及解决方案的最受用户信赖的信息安全企业之一。