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使用BST、红黑树和AVL树及朴素算法实现字典查找

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本项目采用C++语言实现了基于BST、红黑树和AVL树的数据结构，并对比了这些自平衡二叉搜索树与简单哈希表在字典查找中的效率差异。 MFC界面使用几个数据结构实现了字典查找功能，可以根据关键字进行查询。

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  • 使用BST、红黑树和AVL树及朴素算法实现字典查找
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    本项目采用C++语言实现了基于BST、红黑树和AVL树的数据结构，并对比了这些自平衡二叉搜索树与简单哈希表在字典查找中的效率差异。 MFC界面使用几个数据结构实现了字典查找功能，可以根据关键字进行查询。
     
  • C++实现的AVL树、B树、红黑树、二叉搜索树、并查集、哈夫曼树和字典树合集
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    本项目包含了多种经典数据结构的C++实现，包括AVL树、B树、红黑树、二叉搜索树、并查集、哈夫曼树及字典树，适用于学习与实践。 本段落涵盖了AVL树、B树、红黑树、二叉搜索树、并查集、哈夫曼树以及字典树的实现方法。
     
  • AVL树和红黑树的实现（含可视化界面）
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    本项目实现了AVL树与红黑树的数据结构，并提供了一个包含图形界面的可视化工具，便于用户直观理解这两种自平衡二叉搜索树的特点及操作过程。 本人实现的AVL树与红黑树具有可视化界面，代码清晰易懂。
     
  • 红黑树和区间树的算法实现
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    本项目专注于数据结构中红黑树与区间树的高效算法实现，通过优化代码提升性能，并提供详细的文档便于理解和应用。 算法导论实验要求使用C++实现红黑树的建立、插入、旋转、删除以及查找全操作，并且要完成区间树的所有操作。此外，还需要通过Graphviz工具进行红黑树的可视化展示，这需要自行安装Graphviz来支持该功能。
     
  • AVL树的查找、删除和插入方法
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    简介：本文探讨了AVL树的数据结构特性，并详细解释了在该数据结构中进行查找、删除及插入操作的方法。通过保持树的高度平衡以确保高效的性能。 AVL树是一种自平衡的二叉搜索树，在进行查找、删除或插入操作后能够自动调整以保持其高度平衡状态。这使得在最坏情况下也能保证O(log n)的时间复杂度，其中n是节点的数量。对于AVL树来说，每个节点都维护着一个额外的信息——它的子树的高度差（即该节点的左子树和右子树之间的高度差异），这个值也称为平衡因子。根据这一信息，在进行插入或删除操作后可以判断是否需要旋转以重新达到平衡状态，并通过适当的单旋或双旋来调整结构，确保AVL树始终满足其定义条件：任何节点的左右两个子树的高度差不能超过1。
     
  • 用C语言实现二叉查找树(BST)的基本功能
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    本教程详细介绍了如何使用C语言实现二叉查找树（BST）的基础操作，包括插入、删除和搜索节点等核心功能。适合编程爱好者和技术初学者学习实践。 在上一篇博客里我们讨论了二叉树的基础知识。接下来我们将进一步探讨它的进阶版本——二叉查找树（Binary Search Tree），简称BST。 定义如下： 1. 如果左子树存在，那么它包含的所有节点值都小于根节点的值； 2. 若右子树不为空，则其所有节点的值均大于根节点的值； 3. 左右两棵子树自身也都是二叉排序树。 此外，二叉查找树的一个关键特性是进行中序遍历时生成的是一个有序递增序列。相关示例代码已上传至GitHub。 （1）接下来我们将详细介绍如何构造BST中的节点。
     
  • 平衡二叉查找树——AVL树数据结构
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    简介：AVL树是一种自平衡二叉搜索树，通过维护每个节点的平衡因子来确保插入和删除操作后的树高度保持最小，从而保证O(logn)的时间复杂度。 在计算机科学领域内，AVL树是最早被发明的自平衡二叉查找树。这种类型的树的一个显著特点是：任何节点的两个子树的高度差不会超过1，因此它也被称为高度平衡树。当进行增加或删除操作时，可能需要通过执行一次或多次旋转来重新调整以保持其平衡状态。AVL树的名字来源于它的两位发明者G. M. Adelson-Velsky和E. M. Landis，在他们于1962年发表的论文《信息组织算法》中首次介绍了这种数据结构。
     
  • 二叉树应用详解：BST与AVL树构建及完整代码实现 课设作业
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    本课程设计详细探讨了二叉搜索树(BST)和自平衡二叉搜索树(AVL树)的应用，并提供了从理论到实践的完整代码实现，帮助学生深入理解数据结构的实际应用。 树型结构是一种重要的非线性数据类型，在实际应用中最常用的是树和二叉树。从直观上看，这种结构是由分支关系定义的层次模型。在现实生活中，许多组织如人类家族谱系和社会机构都可以用树形图来表示；同时它也是计算机科学领域中不可或缺的数据形式之一，例如编译程序可以利用其语法结构构建出源代码的解析框架，在数据库系统里也能看到这种数据模式被用于信息架构。 实验内容包括： 二叉排序树（Binary Search Tree）是一种特殊类型的二叉树，也叫做查找树。它的定义是：一个空树或满足以下条件之一的非空二叉树： 1. 左子树的所有节点值都小于根节点； 2. 右子树的所有节点值都大于根节点。 此外，左右两个子树本身都是符合上述规则的二叉排序树。 平衡二叉树（Balanced Binary Tree）又称AVL 树。它满足如下特点：要么是空结构，或者它的左、右两棵子树的高度差不超过1，并且这两颗子树自身也遵循这一定义。 实验目标： 实现一个二叉排序树 采用二叉链表作为存储方式，构建一棵二叉排序树T。 对这棵树进行中序遍历并输出结果。
     
  • 用C++实现AVL树
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    本篇文章详细介绍了如何使用C++编程语言来构建和维护AVL自平衡二叉查找树，包括节点旋转等核心算法。 C++实现AVL树,有兴趣的可以看看，可能不是很好，仅作为参考。
     
  • 用C++实现二叉树、搜索二叉树和AVL树
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    本教程深入讲解了如何使用C++语言实现二叉树、搜索二叉树及自平衡的AVL树，适合希望掌握数据结构与算法的编程爱好者。 C++实现类模板包括二叉树、搜索二叉树、AVL树及其各种算法的实现（如建立、输出、前序遍历、中序遍历、后序遍历、插入、删除、搜索、重构、求树高和统计叶子总数等）。