本篇文章介绍了如何使用Python内置的dict.fromkeys()函数快速构建字典，并提供了相关的示例代码以供读者参考学习。
在Python编程中，字典是一种非常重要的数据结构，它允许我们通过键（key）来访问值（value），这使得字典在许多场景下都非常高效和实用。`dict.fromkeys()`方法是Python内置的一种创建字典的简便方式，尤其适用于需要快速初始化一个具有多个相同初始值的键值对的情况。
#### `dict.fromkeys()`的基本用法
`dict.fromkeys()`方法接受两个参数：
1. **seq**：一个序列或可迭代对象，其元素将作为新字典中的键。
2. **value**：可选参数，默认为`None`，用于指定新字典中所有键对应的初始值。
基本语法格式如下：
```python
new_dict = dict.fromkeys(seq, value)
```
#### 示例分析
首先来看一个简单的例子，该例子展示了如何使用`dict.fromkeys()`方法根据一个整数范围快速创建一个字典，其中每个键的初始值都设置为0。
```python
result = dict.fromkeys(range(24), 0)
print(result)
```
输出结果：
```python
{0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0,
9: 0, ... ,18: 0,19:...,22: ...,23 :...}
```
可以看到，上面的例子创建了一个包含24个键的字典，每个键的值都是0。
接下来我们看一个例子，这里使用一个元组作为键，并且没有指定初始值，因此默认为`None`。
```python
seq = (Google, Runoob, Taobao)
dict1 = dict.fromkeys(seq)
print(新字典为:, dict1)
dict2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(新字典为:, dict2)
```
输出结果：
```
新字典为: {Google: None, Taobao: None, Runoob: None}
新字典为: {Google: 10, Taobao: 10, Runoob: 10}
```
这个例子展示了如何使用`dict.fromkeys()`方法根据一个序列创建字典，并设置了不同的初始值。
#### 复杂示例
下面的例子展示了如何使用嵌套字典的创建，这里我们将日期序列作为外层字典的键，而内层字典则表示不同风险级别的数量。
```python
dates = [2019-01-24, 2019-01-23, 2019-01-22,
2019-01-21,2019-01-20, 2019 - 01 - 19 , 2019 - 01 - 18]
vals = {高危: 10, 低危: 10, 中危: 10, 危急: 10}
result_dict = dict.fromkeys(dates, vals)
print(dict=, result_dict)
```
输出结果：
```python
{2019-01-18: {高危: 10, 低危: 10, 中危: 10, 危急: 10},
2019-01-19: {高危: 10, 低危: 10, 中危: 10, 危急: 10},
...
}
```
这个例子展示了如何使用`dict.fromkeys()`创建一个包含多级字典的数据结构，这种结构非常适合存储复杂的数据。
#### 总结
`dict.fromkeys()`方法为创建具有相同初始值的字典提供了一种简洁的方法。这种方法不仅能够提高代码的可读性和可维护性，还能够在需要处理大量数据的情况下节省时间和资源。在实际开发过程中，合理利用这一特性可以极大地提高编程效率。
5星
