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基于MATLAB的马尔可夫链上证指数预测(含源码、文档及数据).rar

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简介:
本资源提供了一套基于MATLAB实现的马尔可夫链模型,用于预测上海证券交易所指数。内含完整代码、详细说明文档以及相关历史数据,方便学习与应用研究。 资源内容:基于Matlab实现马尔可夫(Markov)链上证指数预测的完整源码、说明文档及数据。 代码特点: - 参数化编程,参数易于更改。 - 代码结构清晰,注释详尽。 适用对象:计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业以及毕业设计项目。 作者介绍:某知名公司资深算法工程师,在Matlab、Python、C/C++及Java等领域拥有超过十年的仿真工作经验。擅长领域包括但不限于计算机视觉与目标检测模型,智能优化算法,神经网络预测,信号处理技术,元胞自动机应用,图像处理方法以及智能控制和路径规划等。 更多相关资源可通过作者博客查找获取。

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  • MATLAB).rar
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的马尔可夫链模型,用于预测上海证券交易所指数。内含完整代码、详细说明文档以及相关历史数据,方便学习与应用研究。 资源内容:基于Matlab实现马尔可夫(Markov)链上证指数预测的完整源码、说明文档及数据。 代码特点: - 参数化编程,参数易于更改。 - 代码结构清晰,注释详尽。 适用对象:计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业以及毕业设计项目。 作者介绍:某知名公司资深算法工程师,在Matlab、Python、C/C++及Java等领域拥有超过十年的仿真工作经验。擅长领域包括但不限于计算机视觉与目标检测模型,智能优化算法,神经网络预测,信号处理技术,元胞自动机应用,图像处理方法以及智能控制和路径规划等。 更多相关资源可通过作者博客查找获取。
  • 土地利用(Matlab)
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    本项目通过Matlab实现基于马尔科夫链模型的土地利用变化预测。该方法有效分析土地使用历史数据,预测未来用地趋势,为城市规划提供科学依据。 在ArcGIS中计算土地利用转移矩阵,并将结果记录到Excel表格中以便后续使用。
  • MATLAB实现().rar
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB语言编写的马尔可夫链模型实现代码,包括基本概念介绍、状态转移概率矩阵构建及模拟预测等内容。适合初学者和进阶用户研究与学习。包含完整源码。 1. 资源内容:基于马尔科夫链的Matlab仿真(完整源码)。 2. 代码特点:参数化编程、易于调整参数值、代码结构清晰且注释详尽,便于理解与使用。 3. 使用对象:适合计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生用于课程设计或毕业设计项目中。 4. 更多仿真源码下载列表(可自行寻找所需资源)。 5. 作者介绍:一名资深算法工程师,在某大厂从事Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真实验已有十年经验;精通计算机视觉与目标检测模型开发,擅长智能优化算法设计、神经网络预测方法研究以及信号处理技术等众多领域的实验工作。欢迎对此有兴趣的朋友交流学习。
  • Matlab加权算法太阳黑子
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    本研究采用MATLAB平台,开发了加权马尔可夫链模型,用于预测太阳黑子数量变化趋势。此方法结合历史数据和概率论,提高了预测精度与可靠性。 陈楚和马英钧使用Matlab编写程序来实现基于加权马尔可夫链的太阳黑子数预测模型。他们根据太阳黑子约11年的周期性变化,利用最优分割算法将1900年至2010年间的太阳黑子数据划分为六个等级,并以12年为步长建立加权马尔可夫链进行预测。
  • Matlab编程
    优质
    本项目利用MATLAB语言实现马尔可夫预测模型的构建与应用,旨在通过概率转移矩阵对时间序列数据进行分析和未来趋势预测。 利用Matlab编程进行马尔可夫预测。
  • Matlab编程.zip
    优质
    本资源为基于Matlab实现的马尔可夫预测模型编程教程及示例代码,适用于初学者学习和实践马尔可夫过程在时间序列预测中的应用。 利用Matlab编程进行马尔可夫预测。
  • 取器
    优质
    马尔可夫链预取器利用概率模型预测用户行为,在信息检索中提前加载可能需要的数据或页面,从而加快响应速度和改善用户体验。 马尔可夫链预取器是UCSD计算机体系结构课程SP14的一部分内容。
  • 与空间MATLAB实现-最新版.zip
    优质
    本资源包含马尔可夫链和空间马尔可夫链在MATLAB中的实现代码,适用于学习和研究随机过程及其应用。 马尔可夫链是统计学中的重要随机过程之一,它描述了一种状态转移的无后效性特性:系统的下一状态仅依赖于当前的状态而与之前的历史无关。这种理论在实际应用中十分广泛,例如天气预测、金融分析、搜索引擎排名算法(如PageRank)、以及生物学领域里的基因序列研究等。 空间马尔可夫链则是对传统马尔可夫链的进一步扩展,它不仅考虑了时间维度上的状态变化,还引入了空间维度的影响。在这一模型中,一个位置的状态转变除了受自身当前状态影响外,还会受到周围其他位置状态的作用。这种理论框架被应用于地理信息系统、城市规划、交通流量预测以及图像处理等多个领域。 压缩包文件名为“马尔可夫链和空间马尔可夫链matlab实现源码-最新出炉.zip”,包含了用Matlab编写的用于模拟这两种模型的代码。由于其强大的数值计算能力和丰富的函数库,Matlab是进行工程计算、算法开发以及数据分析的理想工具,因此非常适合用来处理复杂的统计问题。 在科研数据处理和学术研究中,Matlab因其高效的编程环境、直观的操作界面及易于实现复杂算法的特点而被广泛使用。通过它来实现马尔可夫链等模型可以方便地应用于各种模拟实验或预测分析任务,并且可以通过图形化展示的方式让研究报告更加易懂。 压缩包内包括“数据下载链接.tar”和“资源说明.txt”。前者可能包含了一些用于测试或者实际应用的数据集,这些样本对科研人员来说非常有用。后者则提供了对于文件内容、使用方法等详细解释的文档,便于用户快速理解和利用其中提供的工具与资源进行研究工作。 总的来说,这个压缩包为需要在学术数据集中运用马尔可夫链及空间马尔可夫链的研究者提供了一套完整的代码和必要的参考资料,有助于加快科研进程并提高研究成果的质量。
  • Matlab-BASEKOVBALL:用优化棒球击球顺序模型
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    本项目提供了一种基于马尔可夫链理论的算法,用以优化棒球队员的击球序列。通过MATLAB实现,旨在提升团队整体得分效率。代码适用于体育数据分析和策略制定。 马可夫链MATLAB源代码用于基科夫棒球击球顺序优化的马尔可夫链模型以及模拟棒球比赛中的得分情况。此代码基于论文“MarkovChainModelsforBaseball.pdf”,该论文满足了西方学院数学文学学士学位的要求(2011年)。程序需要输入一个包含9人球队生涯总统计信息的.csv文件,位于当前工作目录中,具体格式如下: ``` order|player_name|position|homeruns|triples|doubles|singles|walks|outs|plate_appearances 1||||||||| 2||||||||| 3||||||||| 4||||||||| 5||||||||| 6||||||||| 7||||||||| 8||||||||| 9|||| ``` 该代码能够输出给定阵容每场比赛的预期得分,可用于击球顺序优化或比较不同阵容之间的预期得分。
  • Bouc-Wen参识别Matlab.zip
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    本资源提供了一套利用马尔可夫链方法进行Bouc-Wen模型参数估计的MATLAB代码。适用于研究非线性动力系统和材料滞回特性的学者与工程师。 版本:MATLAB 2014/2019a,包含运行结果。 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等领域的MATLAB仿真。 内容:标题所示的内容涵盖了上述各个主题的具体介绍。更多详情可以通过博主主页搜索相关博客文章查看。 适合人群:本科和硕士阶段的学生以及从事教研工作的人员使用,非常适合学习与研究用途。 博客简介:一位热衷于科研的MATLAB仿真开发者,在追求技术进步的同时注重个人修养提升,欢迎对MATLAB项目感兴趣的同行交流合作。