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在Ubuntu 18.04 LTS下使用VSCode和Anaconda3进行Python和C++调试的方法

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简介:
本教程介绍如何在Ubuntu 18.04 LTS系统中安装并配置Visual Studio Code与Anaconda3,实现Python和C++的高效开发及调试。 在Ubuntu 18.04 LTS操作系统下使用Visual Studio Code (VSCode) 和Anaconda 3环境进行Python和C++程序的调试技术介绍。这种方法适合那些想要从Windows编程环境转向Linux环境的开发者,因为它提供了跨平台的高效开发体验。 ### Ubuntu 18.04 LTS安装 - **建议先安装Windows 10**:为了确保在遇到问题时有备选方案。 - **使用已制作好的启动盘**:通过BIOS设置U盘为优先启动项进行Ubuntu安装。避免选择与Windows共存的选项,而应选择自定义分区来合理分配根目录、引导分区、家目录和交换分区。 ### Anaconda 3安装 - 下载对应版本(如5.2.0)并包含Python 3.6。 - 使用终端运行bash脚本进行安装,并在过程中添加环境变量。 - 安装成功后,通过命令`conda list`检验结果。 ### VSCode安装 - 在网络不稳定时,直接下载`.deb`包并通过终端使用`sudo dpkg -i`命令进行安装。 - 一旦完成,可以通过输入`code`启动VSCode。 ### C++调试配置 - 参考相关教程来设置launch.json和task.json文件以支持C++调试功能。 ### 配置Anaconda 3的Python环境于VSCode内 - 安装Python插件,并在创建新文件时尝试直接使用,通常会自动识别并应用到相应环境中(如Anaconda Python 3.6)而无需额外配置。 ### 总结 通过结合使用VSCode和Anaconda 3,在Linux环境下进行Python和C++开发变得更为简便且高效。对于初学者或希望切换平台的开发者而言,理解这些步骤有助于快速适应新的开发环境并提高工作效率。

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客服
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  • Ubuntu 18.04 LTS使VSCodeAnaconda3PythonC++
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    本教程介绍如何在Ubuntu 18.04 LTS系统中安装并配置Visual Studio Code与Anaconda3,实现Python和C++的高效开发及调试。 在Ubuntu 18.04 LTS操作系统下使用Visual Studio Code (VSCode) 和Anaconda 3环境进行Python和C++程序的调试技术介绍。这种方法适合那些想要从Windows编程环境转向Linux环境的开发者,因为它提供了跨平台的高效开发体验。 ### Ubuntu 18.04 LTS安装 - **建议先安装Windows 10**:为了确保在遇到问题时有备选方案。 - **使用已制作好的启动盘**:通过BIOS设置U盘为优先启动项进行Ubuntu安装。避免选择与Windows共存的选项,而应选择自定义分区来合理分配根目录、引导分区、家目录和交换分区。 ### Anaconda 3安装 - 下载对应版本(如5.2.0)并包含Python 3.6。 - 使用终端运行bash脚本进行安装,并在过程中添加环境变量。 - 安装成功后,通过命令`conda list`检验结果。 ### VSCode安装 - 在网络不稳定时,直接下载`.deb`包并通过终端使用`sudo dpkg -i`命令进行安装。 - 一旦完成,可以通过输入`code`启动VSCode。 ### C++调试配置 - 参考相关教程来设置launch.json和task.json文件以支持C++调试功能。 ### 配置Anaconda 3的Python环境于VSCode内 - 安装Python插件,并在创建新文件时尝试直接使用,通常会自动识别并应用到相应环境中(如Anaconda Python 3.6)而无需额外配置。 ### 总结 通过结合使用VSCode和Anaconda 3,在Linux环境下进行Python和C++开发变得更为简便且高效。对于初学者或希望切换平台的开发者而言,理解这些步骤有助于快速适应新的开发环境并提高工作效率。
  • Ubuntu 18.04使QEMULinux内核实验记录
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    本文章详细记录了在Ubuntu 18.04操作系统中,利用QEMU工具搭建环境并进行Linux内核调试的具体步骤和心得体验。适合相关技术爱好者参考学习。 实验记录:Ubuntu18.04+Qemu调试Linux内核 **实验环境操作系统**: Ubuntu 18.04 **依赖项安装**: - 安装texinfo: `sudo apt-get install texinfo` - 安装libncurses5-dev: `sudo apt-get install libncurses5-dev` - 安装m4: `sudo apt-get install m4` - 安装flex: `sudo apt-get install flex` - 安装bison: `sudo apt-get install bison` **编译内核**: 1. 进入内核源代码目录。 2. 清除所有中间文件:`make mrproper` 3. 清除上一次的编译中间文件:`make clean` 4. 使用菜单配置工具进行设置: `make menuconfig`
  • 使VSCode远程C/C++代码开发
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    本教程详细介绍如何利用Visual Studio Code进行远程C/C++编程与调试,涵盖环境配置、代码编写及错误排查技巧。 本段落介绍如何使用VSCode远程开发调试服务器上的C++代码,并特别针对那些不具备公网IP的训练服务器环境进行详细讲解。 首先,我们要讨论的是**端口转发**这一基础步骤。通过配置一个有公网IP地址的中转机器(例如台式机A),可以访问到没有直接网络连接的目标设备或服务(如CentOS远程训练服务器C)。为实现这一点,在台式机A上需要修改SSH配置文件`/etc/ssh/sshd_config`,添加以下内容: ``` GatewayPorts yes PasswordAuthentication yes ``` 之后重启SSHD服务,并在目标机器C中执行命令以将其22号端口重定向至指定的本地端口号(例如台式机A上的2333)。最后,在笔记本B上验证SSH隧道是否已成功建立,通过尝试连接到台式机A的IP地址来确认。 其次,为了简化登录过程,需要实现**免密登录**。在Windows机器B中生成RSA密钥对,并将公钥添加至台式机A的`authorized_keys`文件内(可以手动复制或使用命令行工具执行)。这样,在从B连接到A时便无需再输入密码。 对于运行Windows 10的操作系统,还需要安装OpenSSH客户端以便支持SSH会话。这可以通过PowerShell以管理员权限执行相应命令来完成。 接下来是**远程开发调试**的步骤。在VSCode中首先需要安装`Remote Development`插件(包括`Remote-Container`, `Remote-SSH`, 和 `Remote-WSL`),然后配置好台式机A的相关信息于Remote Explorer内。保存设置后,在新窗口直接连接到服务器C即可开始远程开发工作。 总的来说,通过端口转发和免密登录机制,VSCode提供了便捷的远程代码编写与调试环境。它让开发者能够在本地环境中高效地处理在远端机器上运行的应用程序或服务,特别适用于大型计算任务或者需要灵活切换不同设备间的程序员们。掌握这一技能无疑将使你在IT开发工作中更加游刃有余。
  • VSCode使C++远程(学习途)
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    本教程旨在指导初学者如何在VSCode环境中配置并利用远程调试功能来编译、运行及调试C++程序,适用于编程学习与实践。 本段落将探讨如何使用VSCode进行C++的远程调试配置与操作。 标题: 使用 VSCode 进行 C++ 的远程调试 概述: 在开发过程中,我们经常需要对运行于不同主机上的程序进行测试及问题排查。为此,VSCode提供了一个强大的插件——Remote SSH,使开发者能够轻松地连接到远端服务器并直接在其上执行代码调试。 知识点与步骤详解: 1. **安装 Remote SSH 插件**:首先,在VSCode的扩展市场中搜索“Remote - SSH”,下载并启用该插件。随后根据提示完成SSH密钥配置等操作,确保本地开发环境可以顺利连接至远程服务器。 2. **设置 C++ 编译环境**:为了保证代码能够被正确编译与运行,在远程主机上安装合适的C++编译器(如GCC或Clang)及必要的构建工具链。 3. **配置 tasks.json 文件**: - 在VSCode中,通过打开命令面板(`Ctrl+Shift+P` > `Tasks: Configure Task`)来创建一个tasks.json文件。 - 编辑此文件以定义编译任务。例如:指定源代码目录、输出二进制可执行程序路径等。 4. **配置 launch.json 文件**: - 同样地,通过命令面板(`Ctrl+Shift+P` > `Debug: Open Configurations`)来创建launch.json。 - 在此文件中定义调试会话的启动参数。包括但不限于指定要调试的应用程序、设置断点的位置以及如何显示变量值等。 5. **执行远程调试**: - 一旦完成了上述所有配置,现在可以通过点击VSCode界面左侧活动栏中的“开始调试”按钮(或按F5)来触发远程调试会话。 - 在此过程中可以利用各种内置工具如断点、监视窗口来进行问题定位与解决。 总结: 通过本段落所介绍的方法和步骤,读者应当能够掌握如何使用VSCode进行C++程序的远程开发及调试工作。这不仅提高了代码部署效率也使得跨环境协作变得更加便捷高效。
  • 配置Anaconda3VSCode步骤
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    本教程详细介绍了如何在VSCode中配置Anaconda3环境,包括安装必要的扩展、设置Python解释器及创建虚拟环境等具体步骤。 在开发环境中使用Visual Studio Code (简称VS Code) 和Anaconda的情况很常见。VS Code是一款非常强大的开源编辑器,而Anaconda则是一个用于科学计算的Python发行版,包含了大量科学计算所需的库和工具。如果希望在VS Code中利用Anaconda中的Python环境,就需要进行相应的配置。 本段落将详细介绍如何将已安装的Anaconda与VS Code关联起来,并确保VS Code可以直接调用Anaconda中已有的库,如numpy、matplotlib等。 ### 配置步骤详解 **第一步:进入VS Code设置界面** 1. 打开VS Code。 2. 依次点击顶部菜单栏中的“File”(文件) > “Preferences”(首选项) > “Settings”,或者直接使用快捷键`Ctrl + ,`来快速访问设置页面。 **第二步:查找并复制Anaconda安装路径** 1. **方法一**:在开始菜单中找到Anaconda3图标,右键选择“在文件夹中打开”,然后复制该路径。 2. **方法二**:在终端或命令提示符(cmd)中运行`where python`命令找到Python可执行文件的位置,从而推断出Anaconda的安装路径。 3. **方法三**:查看系统的环境变量,在Path变量中找到Anaconda的相关路径。 4. 复制得到的路径,注意路径中的双斜杠(``)需要转换为单斜杠(`/`)。 **第三步:配置Python解释器路径** 1. 在设置界面的搜索栏中输入`python.pythonPath`,找到对应的设置项。 2. 在下方的文本框中输入刚才复制的Anaconda路径(如`C:/Users/YourName/anaconda3/python.exe`)。确保路径指向Anaconda中的Python解释器。 3. 另外一种方式是在`settings.json`文件中修改设置。该文件的位置为`C:/Users/YourUsername/AppData/Roaming/Code/settings.json`,在该文件中添加如下配置: ```json { python.pythonPath: C:/Users/YourName/anaconda3/python.exe, // 其他设置... } ``` 这里需要替换`YourName`为你的用户名,确保路径正确无误。 **第四步:验证配置** 1. 重启VS Code以确保更改生效。 2. 创建一个新的Python文件或打开现有文件。 3. 检查VS Code是否自动识别到了Anaconda中的库,比如尝试导入`numpy`或`matplotlib`等。 4. 如果一切正常,你可以在VS Code中编写Python代码并直接调用这些库,无需重新安装。 通过以上步骤详细介绍了如何将VS Code与Anaconda关联起来的过程。通过这些步骤,你可以充分利用Anaconda中丰富的库资源,提高开发效率。
  • Ubuntu 16.04使Anaconda3Python3.6安装OpenCV3.1.0
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    本教程详细介绍在Ubuntu 16.04系统中,利用Anaconda3环境安装Python3.6及OpenCV3.1.0的步骤与方法,适合开发者参考学习。 Ubuntu16.04+anaconda3+python3.6安装opencv3.1.0详解教程 本教程详细介绍如何在Ubuntu 16.04系统中使用Anaconda环境安装Python 3.6版本的OpenCV库,具体步骤包括准备开发环境、配置相关软件包以及最终完成Opencv 3.1.0的安装。
  • 使VSCODEApollo代码断点
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    本篇文章详细介绍了如何利用Visual Studio Code(VSCode)对Apollo项目源码进行高效的断点调试,帮助开发者快速定位和解决问题。 在VSCO使用中断点调试Apollo代码的方法如下:首先,在需要设置断点的位置插入一个断点;然后运行程序直到到达该断点处暂停执行;接着可以检查变量值、单步执行等进行详细分析,以定位并解决相关问题。这种方法有助于开发者更高效地排查和修复Apollo框架中的bug。
  • Ubuntu 18.04上配置Python环境(使PyCharmAnaconda)
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu 18.04系统中搭建Python开发环境,包括安装PyCharm与Anaconda,并进行基本配置。 本段落详细介绍了如何在Ubuntu 18.04上搭建Python环境,涵盖了Anaconda的安装、PyCharm的安装及初始配置等内容,具有一定的参考价值。有兴趣的朋友可以参考一下。
  • VSCode环境使Skynet断点部署
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    本教程详细介绍了如何在VSCode开发环境中配置和使用Skynet框架进行代码的断点调试及部署,适合希望提升开发效率的技术人员学习。 在IT行业中,Skynet是一个广泛使用的分布式框架,主要用于游戏服务器的开发。为了高效地调试代码,开发者通常会利用集成开发环境(IDE)如Visual Studio Code(VSCode)的调试功能。本段落将详细介绍如何在VSCode环境下配置Skynet的断点调试。 首先,请确保已安装了VSCode这款强大的、跨平台的代码编辑器,并支持多种编程语言及丰富的插件生态系统。接下来,需要安装`Debugger for Lua`插件,这是用于Lua语言调试的关键工具,在VSCode市场中可以找到并下载该插件。 在“skynetDebug”文件夹内通常包含Skynet项目的调试配置和相关脚本段落件。此文件夹与“skynet”文件夹位于同一层级,意味着它们分别存储项目的核心代码和调试相关的设置。为了进行调试,请在VSCode环境中创建一个名为`.vscode`的目录(如果尚未存在),并在其中建立一个称为`launch.json`的配置文件。 在该配置文件中,我们需要定义调试会话的具体参数。对于Skynet而言,其内容可能如下所示: ```json { version: 0.2.0, configurations: [ { name: Debug Skynet, type: lua, request: launch, program: ${workspaceFolder}skynetskynet, args: [ -d, debug_console, service.lua ], stopOnEntry: true, cwd: ${workspaceFolder}, sourceMap: true } ] } ``` 这里,`program`字段指定了Skynet的可执行路径;`args`字段传入启动参数(如开启调试控制台和指定服务脚本);将`stopOnEntry`设置为true会在程序开始时自动暂停以方便设置断点。此外,`cwd`定义了工作目录,并且使用`sourceMap: true`允许调试器正确映射源代码。 接下来,在想要进行调试的Lua文件中定位到需要检查的具体行码前放置断点(可以通过点击左侧行号或按F9快捷键实现)。之后在VSCode左侧的调试面板选择之前创建的“Debug Skynet”配置,然后通过绿色运行按钮或使用`F5`快捷键启动调试会话。 在此过程中,你可以观察变量值、逐步执行代码并查看调用堆栈等。Skynet的调试控制台将显示相关的信息(如服务状态和日志输出)以帮助理解程序流程及定位错误源。 此外,了解Skynet框架的工作原理也非常重要。它采用轻量级协程模型处理并发操作,并通过独立线程上的消息传递实现各服务间的通信。断点调试有助于追踪服务间交互过程、解析逻辑路径以及识别潜在问题所在。 通过在VSCode中设置正确的调试环境可以显著提高Skynet项目开发的效率和质量,掌握这些技巧将使你在解决复杂分布式系统中的难题时更加得心应手。
  • Ubuntu 18.04 LTS 上搭建 SVN 服务器
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu 18.04 LTS系统上安装和配置SVN服务器,适用于需要版本控制软件开发团队。 在Ubuntu 18 LTS环境中搭建一个简单的Apache2+Subversion版本控制系统。