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该ar包是用于BIRCH集群的源代码。

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简介:
该ar包专门为BIRCH聚类算法提供R代码。 该程序包的功能在于执行BIRCH聚类操作,并以`data.tree`结构的形式返回聚类结果。 欲了解关于`data.tree`结构的详细信息,请查阅相关文档,其中提供了该功能的具体说明。 为实现BIRCH集群功能,您需要提供四个关键输入:首先,数据,即您希望进行聚类的原始数据框;其次,BranchingFactor,它定义了非叶节点允许的最大子节点数量;第三个输入是LeafEntries,即叶子节点允许的最大条目数量(CF值);最后,阈值,它限制了CF半径的上限值。 值得注意的是,此BIRCH函数并未包含任何规范化处理;因此,在使用此包之前,建议您对数据进行适当的规范化处理。 此外,该BIRCH函数对数据的顺序非常敏感,这意味着如果您的数据框保持相同的排序方式,则将得到相同的结果。 关于返回的`data.tree`结构而言,它包含了十个自定义字段:中心(Center)表示该节点(集群)的中心位置;CF代表这棵树中CF值的数量;LN则记录了这棵树中叶节点的数量;这些字段仅适用于基础节点(顶层节点)。

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  • BIRCH聚类R:这一个BIRCH聚类R
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    该R包提供了一套实现BIRCH(Clustering Using Representative Points)算法的工具,适用于大规模数据集的高效聚类分析。 BIRCH聚类R代码介绍了一个用于执行BIRCH集群的ar包。此程序包返回一个data.tree结构,并基于数据框进行聚类分析。关于如何使用功能,请注意,您需要为BIRCH集群函数提供4个输入: 数据(要进行分类的数据框),BranchingFactor(非叶节点允许的最大子级数量),LeafEntries(叶子节点允许的最大条目数或CF值)以及阈值(CF半径的上限)。值得注意的是,此BIRCH函数不具备规范化功能,如果需要,请在使用包之前对数据进行预处理。此外,该算法是顺序敏感性的,意味着相同的输入顺序会导致相同的结果输出。 返回的数据结构中包含10个定制字段:中心表示节点或集群的中心位置;CF代表树中的聚类特征(Cluster Feature)值;LN则指示此树中有多少叶节点,仅适用于顶级节点。
  • Voltdb
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    VoltDB集群资源包提供了一套全面的工具和服务,旨在优化和管理分布式计算环境中的数据库性能与扩展性。 搭建Voltdb集群所需的所有包包括:voltdb-voltdb-9.1.tar.gz、apache-ant-1.9.14-bin.tar.gz 和 jdk-8u171-linux-x64.tar.gz。
  • 使org.crazycake.shiro修改以实现Shiro与Redis
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    本项目介绍如何通过定制化修改org.crazycake.shiro库来支持Shiro框架与Redis集群环境的无缝对接,提升系统性能和可靠性。 Apache Shiro是一个强大的Java安全框架,它提供了身份验证、授权、会话管理和加密等功能。在分布式系统中,尤其是在使用Redis作为缓存或session存储时,Shiro的原生支持可能无法直接与Redis集群配合工作。shiro-redis-cluster项目就是为了解决这个问题而进行的一个定制化改造,使Shiro能够无缝地与Redis集群通信。 Redis是一种高性能的键值存储系统,在分布式环境下常被用作会话共享存储。在Redis集群模式下,数据根据哈希槽(hash slot)分布在不同的节点上,每个节点负责一部分槽以实现自动分片。因此,对于Apache Shiro而言,需要一个能够理解这种分布架构并正确处理跨节点通信的连接器。 org.crazycake.shiro包是对Shiro的一个扩展,提供了与Redis集成的支持。这个改造后的源码很可能对`RedisSessionDAO`和`RedisCacheManager`等组件进行了优化以适应Redis集群的需求。例如,原来的实现可能仅支持单个实例,而现在的版本则实现了多节点发现、读写操作路由以及故障转移机制。 具体改进包括: 1. **RedisClient**:原有的Shiro Redis连接器可能使用了单一的Redis连接,现在被替换为一个支持集群模式的客户端如JedisCluster或Lettuce。这两个库都允许与Redis集群进行交互。 2. **Session管理**:`RedisSessionDAO`经过调整以确保session数据在集群中正确分配和检索。这包括使用哈希槽来决定哪个节点存储会话以及处理节点间迁移的逻辑。 3. **Cache管理**:针对分布式缓存,对`RedisCacheManager`进行了更新。它需要考虑一致性问题,并可能采用了主从复制或分布式锁等策略以确保数据的一致性。 4. **故障恢复与负载均衡**:当某个Redis节点出现故障时,系统应自动切换到其他可用的节点;同时为了提高性能,可能会实施负载均衡策略使请求均匀分布于各个节点。 5. **配置调整**:用户需要提供Redis集群的信息(如IP地址和端口)以便Shiro初始化连接。这些信息在项目的特定配置文件中定义。 6. **测试改进**:改造后的代码对分布式特性的测试至关重要,包括但不限于节点间的通信、数据一致性以及故障恢复方面的验证。 通过学习这个项目源码,开发人员可以在自己的项目中集成Apache Shiro与Redis集群以实现更高效和可靠的分布式安全解决方案。这同时也展示了开源社区的力量,在原生功能不能满足特定需求时进行扩展或二次开发的重要性。
  • Birch Python实现
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    Birch Python的实现介绍了一种基于Birch聚类算法的数据处理方法在Python环境中的具体应用与实践,旨在提高大数据环境下聚类分析的效率和准确性。 Birch算法的Python实现代码附有详细注释。
  • AR预测模型downAR
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    downAR是一款基于增强现实技术开发的预测模型代码库,旨在通过集成先进的统计方法和机器学习算法,提供准确的时间序列数据预测服务。 基于AR的预测模型能够有效预测油价变化,并且在使用自带数据进行测试后取得了较好的结果。
  • ARCore太阳系示例:基Google AR技术
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    本项目为利用Google ARCore技术开发的太阳系模拟演示程序的开源代码,适合开发者学习和探索增强现实与天体物理学结合的应用。 太阳系[ARCore示例] 是一个适用于Android SDK 24或更高版本的应用程序示例,可以使用Google的ARCode技术来创建增强现实体验。 在这个示例中,应用程序会通过相机检测表面,并显示一些白点。当用户点击这些点时,将会渲染出包含太阳、水星、金星、地球(包括月球)、火星、木星、土星、天王星和海王星的太阳系模型。所有需要渲染的内容都位于app/sampledata/models目录下。 为实现场景形式项目依赖项,我曾经使用了com.google.ar.sceneform:plugin:1.3.0这一插件版本。请小心处理场景内容。Sceneform支持以下ABI架构:arm64-v8a、armv7a、x86_64和x86。 此示例应用程序在实际设备上运行时使用的是arm64-v8a,而在模拟器中则可以采用x86版本来测试应用性能。为了最小化APK的大小,请确保您的项目仅列出最适合您项目的ABI架构(建议优先考虑arm64-v8a)。
  • AR+GPS+位置Unity资(.unitypackage)
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    这是一个结合了AR技术与GPS定位功能的Unity资源包,提供精确的位置服务和增强现实体验,适用于开发各种基于地理位置的应用程序。 适用于AR的GPS定位功能需要使用Unity 2018.3.12及以上版本。
  • GaleraMySQL
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    Galera集群是专为MySQL设计的高度可用、强一致性的数据库集群解决方案,确保数据零丢失及快速故障恢复。 Galera Cluster是由Codership公司开发的一套免费开源的高可用方案。它是一个安装了Galera的MariaDB集群(本段落仅介绍MariaDB Galera集群)。该集群具有multi-master特性,支持多点写入。在Galera Cluster中,三个或多个节点是对等关系,并且每个节点都支持写入操作。集群内部会确保数据的一致性和完整性。
  • AR人脸数据
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    AR人脸数据集资源库是一个全面收集和整理的人脸图像数据库,包含各种光照、表情及姿态变化下的高质量面部数据,旨在促进人脸识别与分析领域的研究进展。 一共有100个人参与,每个人提供了26张图像,总共收集了2600张经过处理的灰度图像。