该项目包含Matlab、VST和C等多种平台使用的edge源代码，以及active-noise-cancellation算法（Fx...）。

简介：
Matlab的egde源代码，以及在Matlab和C语言中实现的主动降噪功能，大量采用LMS算法（如FxLMS、FuLMS、NLMS）来实现主动噪声消除。在我的硕士课程期间，我将这些算法作为最终课程的一部分进行了编写。此外，我还准备了一份关于该项目的5分钟简报，并在纽约进行展示。我撰写了若干篇关于主动噪声控制（ANC）和该代码的实验报告。具体而言，LMS（最小均方）算法是基础规范ANC算法；FxLMS（滤波的扩展最小均方）通过引入额外的学习滤波器来处理次级路径信号（从消除扬声器到用户耳朵的信号），从而解决实际应用中可能出现的相位问题和音频着色；NLMS（归一化最小均方）则是在LMS的基础上增加了一个简单的自适应更新学习率，以加速收敛速度。FxNLMS（归一化滤波的扩展最小均方）则结合了FxLMS和NLMS的优点；FuNLMS（滤波后的u均方值）在FxNLMS中进一步添加了一个有源LMS滤波器，旨在消除从消除扬声器到误差麦克风的噪声。值得注意的是，该方案相当健壮，但其融合过程并未能保证稳定性。